隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，標(biāo)志著我們迎來(lái)又一偉大時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代，它的到來(lái)在不知不覺(jué)中改變著人們的生活方式和思維方式，而它對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的影響也更為深遠(yuǎn)。過(guò)去技術(shù)水平和財(cái)力是衡量一家企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要標(biāo)準(zhǔn)，而現(xiàn)在企業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用程度也成為提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段。
大數(shù)據(jù)的概念與特征
（一）大數(shù)據(jù)的概念
IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）研究表明，有40％的組織認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是指大量的數(shù)據(jù)。其實(shí)大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)海洋，它還代指了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)，它和人們的生活息息相關(guān)。比如，我們每天逛淘寶、京東、易購(gòu)，通過(guò)對(duì)海量產(chǎn)品信息的抓取與對(duì)比，將價(jià)格排序，這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)就在我們身邊，我們每天都在使用和大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具。在商業(yè)方面它的應(yīng)用更為廣泛，比如，京東、淘寶商城會(huì)根據(jù)用戶登錄瀏覽、關(guān)注和交易所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息來(lái)分析用戶喜好、購(gòu)買力等詳細(xì)信息，以此推送那些符合用戶心意的商品信息。這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
麥肯錫咨詢公司公布了一份詳細(xì)分析大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用的報(bào)告，并在報(bào)告中對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”作了定義：“數(shù)據(jù)已近滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：“無(wú)法在一定時(shí)間里用常規(guī)的軟件工具對(duì)內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。簡(jiǎn)單說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”就是超越了傳統(tǒng)IT技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件處理能力的海量數(shù)據(jù)。
（二）大數(shù)據(jù)的特征
雖然大數(shù)據(jù)的概念至今還未統(tǒng)一，但其四大特征均已基本認(rèn)同。大數(shù)據(jù)的四大特征也稱為4V特性。
1.規(guī)模性（Volume）
這是指搜集和分析的數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，大量的數(shù)據(jù)由不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生，最后匯聚在一起形成海量的數(shù)據(jù)。如今，數(shù)據(jù)的量級(jí)越來(lái)越高，已從GB、TB、PB發(fā)展至EB，甚至是ZB。
2.多樣性（Variety）
這是指大數(shù)據(jù)來(lái)源于多種數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類型多，數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的類型也不僅包括網(wǎng)頁(yè)、文本、圖片，也包含視頻、點(diǎn)擊流和地理位置等。
3.高速性（Velocity）
這是指數(shù)據(jù)的流動(dòng)性非?？欤撎匦钥赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值急速降低甚至消失，所以數(shù)據(jù)具有特別強(qiáng)的時(shí)效性。數(shù)據(jù)的生成也十分快速，維克托在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度是時(shí)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的5倍。
4.價(jià)值性（Value）
這是指大數(shù)據(jù)中含有大量可挖掘的價(jià)值。雖然大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值大，但其價(jià)值密度低，也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，但并非所有數(shù)據(jù)都是有用的，只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)具有核心的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理人員需要充分挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值，將其轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，由此制定更準(zhǔn)確的決策，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)持續(xù)不斷的競(jìng)爭(zhēng)力。但是大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)新技術(shù)，與其相關(guān)的諸多方面還不夠成熟。現(xiàn)階段，人們都隱約的知道大數(shù)據(jù)價(jià)值性很高，但具體到如何充分挖掘出大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值、如何高效利用這些價(jià)值、如何保證信息安全，尚未有明確的做法，企業(yè)也由此陷入困境。
（一）企業(yè)在數(shù)據(jù)處理方面的問(wèn)題
現(xiàn)階段，多數(shù)企業(yè)僅能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中只占數(shù)據(jù)總量的15%，企業(yè)對(duì)85%以上的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)尚且不夠成熟，提高數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。而且企業(yè)的數(shù)據(jù)信息大多存儲(chǔ)在多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，各個(gè)業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)很難做到共享和關(guān)聯(lián)，如何實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)和整合是企業(yè)現(xiàn)面臨的另一大挑戰(zhàn)。此外，商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心技術(shù)，然而商業(yè)智能并未普及，只在與IT關(guān)聯(lián)比較密切的行業(yè)（金融、電信、網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等）中有所應(yīng)用。學(xué)會(huì)應(yīng)用商業(yè)智能對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的安全防護(hù)工作變得異常困難，這些數(shù)據(jù)中不僅有企業(yè)的商業(yè)機(jī)密還包含很多個(gè)人隱私，如果安全防護(hù)工作沒(méi)做好，極容易被一些心懷不軌的“黑客”所利用，損壞企業(yè)利益，企業(yè)在處理信息安全問(wèn)題是當(dāng)前的又一大挑戰(zhàn)。
（二）企業(yè)傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固
目前，我國(guó)只有少部分企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在決策方面的應(yīng)用，多數(shù)企業(yè)管理人員還未真正認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，一些企業(yè)管理者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不過(guò)是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)歸納和整理，其運(yùn)用不能給企業(yè)帶來(lái)直接的效益。歸根結(jié)底還是傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固導(dǎo)致一些企業(yè)難以接受大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策方面的應(yīng)用。殊不知，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)占有量越多、數(shù)據(jù)整合越有效，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展就越占有優(yōu)勢(shì)。
還有一些企業(yè)雖然在作數(shù)據(jù)的整理和分析，但是其管理者還是遵循著傳統(tǒng)的管理模式，過(guò)于追求事情的因果關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們追求的并不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系。在海量的數(shù)據(jù)中，只要挖掘出與提高企業(yè)利潤(rùn)相關(guān)性比較大的因素，就可在一定程度上為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。這就要求企業(yè)的管理者要有敏銳的洞察力，這對(duì)管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰(zhàn)。
（三）大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響
1.企業(yè)管理決策環(huán)境變得更為復(fù)雜
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)決策信息的采集與分析、決策方案的制定與選擇均會(huì)受到錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境因素影響，此外，與企業(yè)決策相關(guān)的信息價(jià)值甄別難度大，這在一定程度上令決策者在進(jìn)行決策管理的時(shí)候變得更加困難。
2.企業(yè)決策速度不及市場(chǎng)變化快
企業(yè)決策一般要經(jīng)過(guò)搜集資料、調(diào)查研究、分析判斷、方案評(píng)比與評(píng)估等十分復(fù)雜的程序，這期間會(huì)歷經(jīng)一段時(shí)間。并且，隨著大數(shù)據(jù)在企業(yè)普及率的上升，會(huì)在一定程度上導(dǎo)致市場(chǎng)變化速度加快，這就對(duì)企業(yè)在決策速度上提出更高的要求，要求企業(yè)制定出更科學(xué)的決策模式。
3.企業(yè)面臨決策主體多元化問(wèn)題
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要求企業(yè)具有更人性化的產(chǎn)品和服務(wù)，因此一個(gè)企業(yè)利用的數(shù)據(jù)源需要更多的來(lái)源，需要更多的人參與到?jīng)Q策中來(lái)。但同時(shí)，企業(yè)被要求構(gòu)建級(jí)層決策管理系統(tǒng)，以提高決策管理的科學(xué)化程度。
（四）大數(shù)據(jù)人才匱乏
現(xiàn)階段，我國(guó)極度缺乏大數(shù)據(jù)方面的高素質(zhì)人才。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)主要由學(xué)校和社會(huì)承擔(dān)。
1.學(xué)校的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題
高校對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)發(fā)展緩慢。例如，貴陽(yáng)市是大數(shù)據(jù)中心之一，但貴州省唯一一所“211工程”大學(xué)——貴州大學(xué)的大數(shù)據(jù)學(xué)院在2014才成立，可見(jiàn)該省培養(yǎng)的與大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才數(shù)量不會(huì)有多少。
2.社會(huì)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題
社會(huì)大多注重培養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用型人才，培養(yǎng)出的人才在理論能力方面相對(duì)匱乏。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要具有綜合能力的人才，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的處理和分析已超出了信息化的范疇、超出了市場(chǎng)營(yíng)銷的范疇，也超出了運(yùn)營(yíng)管理的范疇。傳統(tǒng)單方面能力突出的人才難以利用大數(shù)據(jù)做出高效的決策，如今的企業(yè)需要綜合素質(zhì)高的管理人才，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑又是一種挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理對(duì)策
一項(xiàng)來(lái)自《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志的調(diào)查報(bào)告顯示，近年來(lái)大數(shù)據(jù)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的熱門話題。企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)成為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。研究表明，財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)狀況好的企業(yè)大多為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，從某種程度上講，利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力是未來(lái)所有企業(yè)都要面臨的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的作用將不再是目前數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、管理、分析、利用那么簡(jiǎn)單，它將在一種新的處理模式下做出決策并洞察未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理問(wèn)題的影響不容小覷，這不僅是企業(yè)管理的技術(shù)問(wèn)題，還是一種管理決策的方式。面對(duì)諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)必須意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的重要性，順應(yīng)時(shí)代做出改變。
（一）轉(zhuǎn)變管理理念
隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和信息的廣泛傳播，企業(yè)管理越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)的支持，封閉管理思維越來(lái)越行不通，因?yàn)樗褵o(wú)法應(yīng)對(duì)外部變化的環(huán)境。為了可更好地利用大數(shù)據(jù)這一寶貴資源，企業(yè)需要進(jìn)行理念上的變革。
1.對(duì)數(shù)據(jù)分析有清楚的認(rèn)知
應(yīng)注意收集到的大量數(shù)據(jù)具有不準(zhǔn)確性。原來(lái)小數(shù)據(jù)的“精確”處理數(shù)據(jù)方法力求所使用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而如今大數(shù)據(jù)的運(yùn)用則可適度忽略細(xì)微的偏差，可視由個(gè)別混雜性數(shù)據(jù)對(duì)最終處理結(jié)果產(chǎn)生的細(xì)微差錯(cuò)不會(huì)影響其理論發(fā)展規(guī)律。
2.尋求大數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)聯(lián)性
相比于小數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理是追求解決兩變量的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)背景下其數(shù)據(jù)利用的目標(biāo)是尋求變量之間的關(guān)聯(lián)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)搜索、匯集、整理、處理大量數(shù)據(jù)，對(duì)其深入分析挖掘，預(yù)測(cè)未來(lái)相關(guān)市場(chǎng)行情、發(fā)展中各因素所占競(jìng)爭(zhēng)比重大小等，進(jìn)而獲得更有效的管理制度。
3. 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的決策方式
在傳統(tǒng)的管理模式中，企業(yè)中的商業(yè)精英和管理者一直被視為作決策的人員，但在大數(shù)據(jù)背景下，一線員工逐步上升為企業(yè)的決策主體，公眾的反映狀況成為企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策的重要依據(jù)。一線員工對(duì)企業(yè)管理決策有真實(shí)的感受，由公眾反映出的數(shù)據(jù)更時(shí)效、更真實(shí)，由此看來(lái)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的決策方式具有一定的正確性。同時(shí)，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用要求實(shí)時(shí)了解市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)向，要對(duì)一線員工的評(píng)價(jià)作出理性分析，合理預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展動(dòng)向，以便更好地進(jìn)行企業(yè)創(chuàng)新。
（二）豐富數(shù)據(jù)平臺(tái)
傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式的驅(qū)動(dòng)因素大多是問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，而在云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的提高前提下，基于大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理更多的是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)解決創(chuàng)新問(wèn)題，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)可作為企業(yè)管理創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性，決定了數(shù)據(jù)平臺(tái)在企業(yè)中的地位。
