硅谷的一家新創(chuàng)公司Cerebras設(shè)計(jì)一款有史以來最大的計(jì)算機(jī)芯片，外型像餐盤一樣大，大約是典型芯片尺寸的100倍。其相信該芯片可以用于大型數(shù)據(jù)中心，并有助于加速人工智能的發(fā)展。
現(xiàn)今許多公司正在開發(fā)AI芯片，包括英特爾和高通等傳統(tǒng)芯片制造商以及美國，英國和中國的其他新創(chuàng)企業(yè)。近期，英特爾也公布了第一款A(yù)I芯片Springhill。谷歌也已經(jīng)建立了AI芯片，以應(yīng)用在智能助理，以及谷歌翻譯等。
由于AI系統(tǒng)依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，且需要特定的運(yùn)算能力。今天，大多數(shù)公司是透過繪圖處理器來進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。
大約六年前，谷歌，臉書和微軟等科技巨頭在人工智能領(lǐng)域透過采用英偉達(dá)大量的繪圖處理器進(jìn)行AI研究，可是隨著運(yùn)算愈趨復(fù)雜，以及廠商想克服AI系統(tǒng)與許多芯片協(xié)同工作之時(shí)，芯片分析信息過慢的問題，谷歌開始專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了一個(gè)芯片稱為TPU，并引起其他廠商跟進(jìn)。
Cerebras是一家擁有超過2億美元資金且成立三年的新創(chuàng)公司，為了尋求將所有數(shù)據(jù)保存在一個(gè)巨大的芯片上，以便系統(tǒng)可以更快地運(yùn)行的概念，進(jìn)而與其他廠商走上不同道路，往大芯片上進(jìn)行研究。同時(shí)，委托臺(tái)積電(TSMC)代工。
其實(shí)，1980年IBM芯片工程師Gene Amdahl創(chuàng)立的一家新創(chuàng)公司Trilogy，在獲得超過2.3億美元的資金支持之下，也往大芯片的方向進(jìn)行相關(guān)研究，但最終于五年后消失于市場(chǎng)之上。
歷經(jīng)將近35年后，Cerebras終于研發(fā)出來，并計(jì)劃于2019年9月開始向少數(shù)客戶送樣。Cerebras聲稱該芯片比起傳統(tǒng)芯片在訓(xùn)練AI系統(tǒng)上還要快上100到1,000倍。
至于最終售價(jià)，要取決于Cerebras及其制造合作伙伴臺(tái)積電如何有效地制造芯片。因?yàn)橹圃煸撔酒枰鄤趧?dòng)力，而且這么大的芯片將會(huì)消耗大量功率，所以，如何保持冷卻將變成一種挑戰(zhàn)。
為了能夠讓客戶真正進(jìn)行運(yùn)算，Cerebras計(jì)劃將該芯片與具備冷卻液冷卻硅的精密設(shè)備一起出售?？墒沁@與大型科技公司和政府機(jī)構(gòu)的使用習(xí)慣完全不同。這也是許多專家認(rèn)為，其商業(yè)模式也是挑戰(zhàn)之一，因?yàn)槠錈o法與現(xiàn)行商業(yè)模式兼容，這可能會(huì)讓許多公司卻步。
