信息化社會里大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展具有十分重大的戰(zhàn)略意義，并且大數(shù)據(jù)也是物聯(lián)網以及人工智能發(fā)展的關鍵技術，本文主要介紹我國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈各層節(jié)發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)產業(yè)園的發(fā)展模式以及區(qū)域競爭格局。
得益于政策的大力推動，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈逐漸完善，但是由于國內企業(yè)缺乏核心技術，目前國內市場仍然以國外企業(yè)為主導，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)呈現(xiàn)出空心化的發(fā)展現(xiàn)狀。由于各地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展情況不一樣，目前我國大數(shù)據(jù)產業(yè)形成了京津冀、長三角、中西部以及珠三角四大集聚區(qū)。
大數(shù)據(jù)產業(yè)以大數(shù)據(jù)為核心資源，通過硬件實現(xiàn)前端數(shù)據(jù)的采集與傳輸形成海量的數(shù)據(jù)源，然后對目標數(shù)據(jù)進行技術分析，旨在從無序的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價值信息，并應用于實際。
我國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈發(fā)展完善核心技術依賴于國外
近些年來我國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展如火如荼，產業(yè)鏈逐漸完善，根據(jù)大數(shù)據(jù)各細分領域功能作用的不同，可以將大數(shù)據(jù)產業(yè)分為硬件支持、數(shù)據(jù)源、交易層、技術層、應用層以及衍生層等六個環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈架構
(資料來源：公開資料整理)
在大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈分布結構方面，由于數(shù)據(jù)源領域市場集中度高，相關企業(yè)占比僅有5%，應用層市場參與者最多占比40%，技術層、硬件層以及衍生層占比均在17%左右，數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模僅有4%。
1.數(shù)據(jù)源領域市場集中度高，存在進入壁壘
海量的數(shù)據(jù)構成了大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的基礎，大數(shù)據(jù)企業(yè)的核心競爭力來源于數(shù)據(jù)的不斷深入挖掘與積累，企業(yè)自身掌握的數(shù)據(jù)越多，就能夠結合數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術實現(xiàn)更大的商業(yè)價值，從而在激烈的行業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。
目前我國數(shù)據(jù)源主要集中在政府、互聯(lián)網巨頭、三大運營商以及與政府合作的相關企業(yè)手中。其中互聯(lián)網巨頭主要包括百度、阿里以及騰訊，他們依托自身的用戶優(yōu)勢，積累了大量的社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)與信用數(shù)據(jù);移動、聯(lián)通以及電信等三大運營商依靠自身的行業(yè)壟斷地位，積累了大量的通訊數(shù)據(jù)。
久其軟件、美亞柏科以及九次方等企業(yè)通過開展電子政務系統(tǒng)、公安大數(shù)據(jù)平臺等業(yè)務積累了大量的政府數(shù)據(jù)。初創(chuàng)型公司由于在數(shù)據(jù)資源、用戶資源以及政府資源等方面均處于劣勢，因此難以在數(shù)據(jù)源領域占據(jù)一席之地。
2.技術層企業(yè)眾多，但是核心技術嚴重依賴于國外，國內企業(yè)處于弱勢地位
大數(shù)據(jù)相關技術主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化處理，這些技術是大數(shù)據(jù)企業(yè)將海量數(shù)據(jù)資源轉變?yōu)樯虡I(yè)價值的關鍵，目前我國大數(shù)據(jù)技術領域參與者眾多，代表型企業(yè)有數(shù)據(jù)港、海量數(shù)據(jù)、東方國信、用友、浪潮、信合運通、海云數(shù)據(jù)、九次方等。
從大數(shù)據(jù)技術與產品的供給側看，我國雖然實現(xiàn)了局部技術的單點突破，但大數(shù)據(jù)領域系統(tǒng)性、平臺級核心技術創(chuàng)新仍不多見，尤其是開源產品的技術標準方面，我國的影響力亟待提升。
目前國內多數(shù)大數(shù)據(jù)工具還是基于國外核心技術開發(fā)，比如國內企業(yè)基于國外的Hadoop開源框架，能夠在不了解分布式底層細節(jié)的情況下開發(fā)分布式程序。在數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘等技術領域，IBM、甲骨文、EMC、SAP等國外IT企業(yè)占據(jù)主導地位，國內企業(yè)的市場占有率僅有5%左右。
3.目前大數(shù)據(jù)在金融領域的應用最為廣泛，未來政府部門將依托數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢與大數(shù)據(jù)深度結合
自從2015年我國將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層次以來，環(huán)保部、國土資源部、國家林業(yè)局、農業(yè)部、工信部、國家測繪地理信息局辦公司、公安部、交通運輸部、國家健康委員會等部門相繼出臺有關大數(shù)據(jù)的產業(yè)政策，極大地促進了大數(shù)據(jù)在各個細分垂直領域的應用。
我國金融行業(yè)實行數(shù)字化應用較早，與大數(shù)據(jù)的結合度最深，而大數(shù)據(jù)在其他領域的應用尚淺。由于政府把控了大部分的數(shù)據(jù)源，隨著大數(shù)據(jù)技術走向成熟，未來大數(shù)據(jù)在政府領域的應用將會急速發(fā)展起來。
2020年中國大數(shù)據(jù)各垂直領域應用占比
(資料來源：貴陽大數(shù)據(jù)交易所)
預計2020年我國大數(shù)據(jù)在政府領域的應用占比將達到35%，得益于物聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用占比將會達到6.64%。
我國大數(shù)據(jù)產業(yè)出現(xiàn)集聚效應各區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)差異化格局
1.國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)引領全國發(fā)展，多數(shù)產業(yè)園發(fā)展模式相似
目前我國建設形成了八個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，包括貴州、京津冀、遼寧、內蒙古、上海、河南、重慶以及珠三角，不僅自身發(fā)展迅速，也帶動了周邊省份大數(shù)據(jù)產業(yè)園的形成與發(fā)展。
大部分大數(shù)據(jù)產業(yè)園采取的發(fā)展路徑為“基礎設施建設—數(shù)匯集整合開放共享、企業(yè)上云—大數(shù)據(jù)融合應用—大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈延伸”，即首先聚集數(shù)據(jù)資源，而后通過落地開放共享，協(xié)同效應帶動開發(fā)，最終實現(xiàn)產業(yè)鏈的拓展和完善。
目前八大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)產業(yè)占全國比重45.62%，充分體現(xiàn)了產業(yè)集聚的引領優(yōu)勢。
2.各區(qū)域發(fā)展差異化明顯，形成了京津冀、珠三角、長三角以及中西部四大產業(yè)集聚區(qū)
2018年中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合工信部制定了我國大數(shù)據(jù)指標測算體系，并據(jù)此編制了各區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。
目前京津冀地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展以北京為引領，天津、河北大數(shù)據(jù)發(fā)展也處于全國中上游水平;珠三角地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展以廣東為代表，居于全國首位，但是云南、廣西等鄰近省份在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平上較為落后，處于全國下游。
長三角區(qū)域大數(shù)據(jù)整體發(fā)展水平較高，上海、江蘇、浙江以及山東均躋身全國第一梯隊;中西部地區(qū)以貴州發(fā)展較為領先，其余周邊省市呈現(xiàn)出齊頭并進的態(tài)勢。
結語
數(shù)據(jù)孤島問題嚴重制約了我國大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展，不利于大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術創(chuàng)新，為此2015年《大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》明顯提出”推動政府數(shù)據(jù)開放共享“的整體要求，但是目前各部門仍然存在著信息不對稱的情況，我國政府數(shù)據(jù)開放機制建設仍有較大進步空間。
