ZAO被約談,天下苦人工智能窺探用戶隱私久已

科技指北
人工智能的核心技術是數(shù)據(jù)與算法,智能設備往往擁有出色的隱私數(shù)據(jù)收集能力,這意味著人工智能越智能,就越需要海量的個人信息作為支撐,同時也意味著處理個人信息的能力也就越強。
 
  最近一款名為ZAO的APP火了,用戶只需上傳一張照片,通過AI技術替換短視頻中某位演員的臉,滿足用戶出演經(jīng)典影視片段,跟偶像、好友飆戲的愿望。
 
  但ZAO一夜走紅之后,霸王條款、信息安全、用戶隱私、倫理道德等各種問題紛至沓來,可以說這是AI技術首次在一款APP上引起用戶恐慌,接著工信部就“ZAO”App網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全問題開展問詢約談。
 
  可以看出,隨著智能化時代的到來,人們在不同場景享受智能生活的同時,面臨著怎樣的隱私安全問題也隨之暴露出來。
 
  人工智能無處不在,我們的隱私正被人窺探
 
  人工智能的核心技術是數(shù)據(jù)與算法,智能設備往往擁有出色的隱私數(shù)據(jù)收集能力,這意味著人工智能越智能,就越需要海量的個人信息作為支撐,同時也意味著處理個人信息的能力也就越強。
 
  例如,當你和朋友家人私下開懷暢聊時,安裝語音識別技術的智能助手正在記錄著你們所說的每一個字;而借助圖像識別技術,無處不在的數(shù)字攝像頭就像安裝了大腦的眼睛一樣,可以精準地從人群中自動識別人臉,鎖定監(jiān)控對象,甚至預測和判斷人的行為。
 
  另外,人工智能技術也極大增強了對網(wǎng)絡空間的直接監(jiān)控能力,人們利用網(wǎng)絡搜索過什么,購買過什么,與哪些人聊過天、甚至聊天的內容等無不處于監(jiān)控之下。
 
  涉及到居家生活場景則更令人細思極恐,智能手表上的生物感應器,能測出你真正在晚上幾點睡;智能掃地機上的激光探頭,分分鐘就能把你家床底有沒人探得一清二楚;而智能攝像頭更不必說,結合紅外鏡頭,即時在沒有亮光的暗夜里,也能真實記錄下你房間發(fā)生的動人小故事。
 
   
 
  當年的艷照門事情向人們表明,自主記錄生活的習慣也是不安全的,除非你能保護好你的硬盤。但是,智能設備讓用戶沒有選擇,它們無時不刻都在為用戶發(fā)布作品,上傳用戶的隱私數(shù)據(jù)。
 
  能根據(jù)食材給你推薦菜譜智能電飯鍋很強,但這都是上傳你平時做飯的數(shù)據(jù)基礎上實現(xiàn)的;能每天為你拉窗簾、開燈、開空調的智能家居很炫,但不把你每天作息行蹤一一反饋給服務器,怎能化身貼心管家。
 
  只不過,這些隱私數(shù)據(jù)只向特定方向傳送,并不是公諸于眾,即便如此,我們憑什么能夠相信那些企業(yè)能夠保護好我們的數(shù)據(jù)呢?
 
  算法讓我們無處可逃,其弊端也已顯現(xiàn)
 
  來看一下這個案例,當你用谷歌搜索本地的塔吉特商場,驅車前往以現(xiàn)金方式購買一臺游戲機,然后在回家的路上用萬事達信用卡為車加滿了油。
 
  對此,三個獨立的公司分別獲取了上述三種信息:谷歌公司只知道你搜索了塔吉特商場,但不知道你是否去過那里或者購買了什么商品;塔吉特商場只知道你購買了一臺游戲機,但并不知道你是如何找到這家店的;而萬事達公司知道你用信用卡加了油,但并不知道你做的其他兩件事。
 
  然而,如果你有一臺谷歌自動駕駛汽車的話,那么一切將變得簡單,谷歌公司將知道你搜索了塔吉特商場,知道你前往這家商場購買了一臺游戲機,還知道你在回家的路上去了加油站。
 
  通過自動駕駛汽車,谷歌公司將你所有的行動串聯(lián)起來,并可能在未來利用它們向你推銷產(chǎn)品。
 
  如同我們在京東上搜索一款蘋果電腦后,刷朋友圈時立馬看到這款蘋果電腦的廣告一樣,當你的覺得這很神奇的時候,實際上卻是別人出賣你的隱私換來的。
 
  眾所周知,人工智能具有超強的“畫像識別”能力,借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術,人工智能的數(shù)據(jù)整合和分析能力得到了極大的增強,能夠輕易地描繪出用戶的完整“畫像”。
 
  這種超強的數(shù)據(jù)整合和分析能力,意味著人工智能能夠輕易地取得用戶的完整“畫像”,從而掌握著我們生活的動向,盡管如此,人工智能也存在很多弊端。
 
   
 
  如果說數(shù)據(jù)是人工智能的基礎,那么算法就是人工智能的本質。正是算法的不斷突破,人工智能才得以像人一樣智能,才能獨立于人類的干預實現(xiàn)自動化決策,為人們提供極大的便利。
 
  然而,人工智能的自動化決策并非真的完美。2016年舉行的首屆“人工智能國際選美比賽”,由于訓練人工智能的照片沒有包含足夠多的非白人面孔,結果導致絕大多數(shù)獲獎者都是白人選手,開發(fā)人員卻很難識別或解釋其決策背后的邏輯原理。
 
  因而,人工智能自動化決策的歧視和不透明問題,也對于隱私保護提出了更加復雜的挑戰(zhàn)。
 
  保護隱私不僅要靠法律,用戶自身也要提高警惕性
 
  面對人工智能時代的隱私危機,早在2016年歐盟就通過《一般數(shù)據(jù)保護法》(General Data Protection Regulation)對用戶隱私做出了相關規(guī)定,主要涉及明確調整對象、增強信息處理的透明度、拓展用戶權利等方面。
 
   
 
  該法第13條和第14條規(guī)定,對于涉及包括識別分析在內的自動化決策的情形,數(shù)據(jù)控制者除了向用戶披露數(shù)據(jù)控制者的身份、數(shù)據(jù)處理的目的、數(shù)據(jù)的種類等通常需要披露的信息之外,還必須向用戶提供自動化決策過程中所運用的邏輯程序信息、該處理的重要性以及其對于用戶可能造成的后果。
 
  用戶有權要求數(shù)據(jù)控制者刪除其收集的所有個人信息,這極大增強了用戶對于個人信息的控制。
 
  用戶有權將數(shù)據(jù)控制者收集的個人信息暢通無阻地直接遷移至新的數(shù)據(jù)控制者,這對于以數(shù)據(jù)為基礎的人工智能企業(yè)來說,無疑是一項很好的回擊。
 
  如此一來,那些無法取得用戶信任的人工智能企業(yè)將會陷入困境,因為他們將失去訓練人工智能的基礎數(shù)據(jù)。
 
  而今年6月,我國新一代人工智能治理專業(yè)委員會也發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》,要求人工智能發(fā)展應尊重和保護個人隱私,充分保障個人的知情權和選擇權。
 
  人工智能從業(yè)人員要樹立社會主義核心價值觀,加強自律,規(guī)范技術應用的標準、流程、方法,最大限度尊重和保護個人隱私。
 
  對于用戶來說,除了享有法律層面的保護外,還要通過操作進行自我保護。首先要對智能設備設置可靠的密碼,不少智能設備是需要輸入密碼后才能訪問的,例如很多智能攝像頭就是如此,必須輸入綁定的帳號密碼信息才能使用網(wǎng)絡遠程訪問的功能。
 
  其次,要避免智能設備暴露在公網(wǎng)之上,對于個人設備來說,暴露在公網(wǎng)會大大增加風險,如果你具有一定的網(wǎng)絡安全知識,可以通過路由器對智能設備進行端口映射,讓智能設備使用冷門端口。
 
  另外,要對智能設備的一些分享功能提高警惕,一些用戶喜歡把智能攝像頭這類設備安裝到自家臥室這類完全屬于私人的場合,而智能設備往往還會帶有分享這類的功能,例如跑步后可以把智能手表的心率、GPS等信息分享到網(wǎng)絡上,某些智能攝像頭甚至還帶有直播!
 
  
 
  不得不說,人工智能已然是時代發(fā)展的必然趨勢,無可阻擋,這應該是全社會的一個共識。
 
  然而,避免野蠻生長的方法不僅需要法律約束,更加需要提高企業(yè)的自覺性和用戶對自我隱私保護的認知,只有我們共同努力,在不久的未來才能看到人工智能得到飛躍式的發(fā)展。
THEEND

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