9月4日，工信部發(fā)布了《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(征求意見稿)》。確立了我國工業(yè)大數(shù)據(jù)到2025年，基本體系建設(shè)及形成從數(shù)據(jù)集聚共享到數(shù)據(jù)治理閉環(huán)發(fā)展格局的宏達(dá)目標(biāo)。
目前，我國大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過5600家，其中包括已從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)，以及擁有相關(guān)專利、著作正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要由企業(yè)服務(wù)、運(yùn)行監(jiān)測(cè)及智能分析三大系統(tǒng)組成，構(gòu)成了從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用模式。
借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以妥善解決工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)困難、數(shù)據(jù)分散、應(yīng)用困難等問題。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案為核心，搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)已成為業(yè)內(nèi)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)模式。
目前，針對(duì)數(shù)據(jù)感知能力，國內(nèi)一些企業(yè)構(gòu)建了多維感知數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過采集、爬取、匯聚和解析各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的融合打通和關(guān)聯(lián)建模。
在預(yù)測(cè)性維護(hù)方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)所起到的作用尤為重要。利用大數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀測(cè)，重點(diǎn)觀測(cè)及數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和診斷，提早發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)部署維護(hù)方案，確保設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，將問題風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)降到最低。
監(jiān)管如此，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍還存在諸多問題。例如：數(shù)據(jù)不足、信噪比低、分析難度高、信息安全威脅、智能應(yīng)用系統(tǒng)存在瓶頸等問題。解決上述問題，可有效地推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的深度應(yīng)用。
5G時(shí)代的全面開啟，正在加速推進(jìn)各項(xiàng)前沿技術(shù)的應(yīng)用與普及，數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值和戰(zhàn)略意義正不斷提升，深挖數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值對(duì)于文化交流、金融貿(mào)易等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都具有重大意義。
