對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑，確實(shí)存在誤解。在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)互通，很難一步到位。
大談?lì)嵏玻罱K往往被結(jié)局打臉。
此前一些人對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展規(guī)律有一些認(rèn)知誤區(qū)，以為IIoT可以迅速鋪開(kāi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的普及速度堪比發(fā)射火箭。
當(dāng)觀察到GE的Predix“操作系統(tǒng)”在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域盲目踏空，并忙不迭的及時(shí)止損之后，由于火箭瞬間“蒸發(fā)”的前后落差較大，這些人又開(kāi)始“唱衰”工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT。
好在，更多的人理性客觀的意識(shí)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一蹴而就，而其實(shí)是由“點(diǎn)”到“線”，再由“線”到“面”開(kāi)展落地應(yīng)用。
因此我們看到很多企業(yè)從云端穿透到邊緣，腳踏實(shí)地的在最靠近現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)下功夫，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種分析與應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)上變得更加可行。小編也會(huì)呈現(xiàn)一些最近的實(shí)例，供感興趣的你參考。
在呈現(xiàn)實(shí)例之前，更值得關(guān)注的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式問(wèn)題。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往是硬件與軟件搭配，到底怎么去賺錢(qián)？大家都想走上人生巔峰，從硬件的一錘子買(mǎi)賣(mài)，做到靠軟件的可持續(xù)盈利，但這路該怎么走？
這些問(wèn)題如果都有統(tǒng)一答案，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也就不會(huì)那么有魅力了。
從現(xiàn)階段來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的硬件產(chǎn)品是小量多樣的長(zhǎng)尾市場(chǎng)。追求硬件利潤(rùn)的同時(shí)，很難賺取海量數(shù)據(jù)，這種商業(yè)模式經(jīng)過(guò)多年的驗(yàn)證。
如果按部就班的按照這種商業(yè)模式推進(jìn)，穩(wěn)妥的確是穩(wěn)妥，但是成長(zhǎng)的天花板太低，往往陷在項(xiàng)目制的輪回中，無(wú)法自拔。
因此，市場(chǎng)嗅覺(jué)靈敏并可快速響應(yīng)變化的企業(yè)，推出了功能相似的邊緣側(cè)軟硬件一體化數(shù)據(jù)處理方案。
這些企業(yè)往往從預(yù)測(cè)性分析和智能決策作為切入點(diǎn)，犯其至難，而圖其至遠(yuǎn)。
他們利用已經(jīng)驗(yàn)證的高可靠性產(chǎn)品，推進(jìn)硬件的標(biāo)準(zhǔn)化，增加人工智能分析能力，通過(guò)軟件和系統(tǒng)形成差異化，并積極賺取數(shù)據(jù)、模型和經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的流程，立足服務(wù)SaaS化和長(zhǎng)期發(fā)展。
