近年來，我國政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能已上升到國家戰(zhàn)略。人工智能市場前景十分廣闊，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，為人工智能芯片行業(yè)提供了快速增長的發(fā)展空間。
人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展以人工智能行業(yè)為基礎(chǔ)；人工智能的概念提出的時(shí)間較早，20世紀(jì)50年提出，六七十年代在美國、日本及歐洲等國家得到大力支持，但對(duì)AI能力的夸大及高額科研投入?yún)s幾乎沒有回報(bào)，使得AI研究及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用逐漸降溫。2010年開始，伴隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn)，AI掌握了一項(xiàng)新的技能——分類，借助這一技能AI在圖像識(shí)別等領(lǐng)域快速發(fā)展，帶動(dòng)著人工智能芯片在2018年市場規(guī)模達(dá)到48.2億元，增速超過35%。
人工智能是借助計(jì)算機(jī)來研究、模擬、開發(fā)和擴(kuò)展人的智能的一個(gè)新的技術(shù)領(lǐng)域，該領(lǐng)域的研究主要包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能行業(yè)的本質(zhì)仍屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，其“智能”則是依賴于程序來實(shí)現(xiàn)。就現(xiàn)代人工智能的發(fā)展來說，算法、算力、數(shù)據(jù)是行業(yè)發(fā)展的三大核心。
人工智能芯片算力的提升是實(shí)現(xiàn)人工智能的“基礎(chǔ)保障”，人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，無論是算法的實(shí)現(xiàn)、海量數(shù)據(jù)的獲取和存儲(chǔ)還是計(jì)算能力的體現(xiàn)都離不開目前唯一的物理基礎(chǔ)——芯片。能否開發(fā)出具有超高運(yùn)算能力、符合市場需求的芯片，已成為人工智能領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的重要因素。
中國北上深三座城市的人工智能相關(guān)企業(yè)總數(shù)超過450家，攀升速度迅猛。目前幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都會(huì)或多或少加入算法和深度學(xué)習(xí)的功能，AI正在成為中國互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)配，人工智能芯片應(yīng)用前景廣闊。
人工智能芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片，按技術(shù)架構(gòu)的不同AI芯片目前可分為GPU（圖形處理單元）、半定制化的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）、全定制化ASIC（專用集成電路）及神經(jīng)擬態(tài)芯片四大類。
出于對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的看好，眾多企業(yè)紛紛入場布局人工智能芯片。主要的企業(yè)有如AMD、IBM、Intel及高通等傳統(tǒng)的芯片老牌企業(yè)，也有如蘋果、Google、亞馬遜、華為、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，另外還有近年來逐漸興起的新型企業(yè)如中科寒武紀(jì)、中星微、地平線機(jī)器人等。
新思界產(chǎn)業(yè)分析師認(rèn)為，由于人工智能產(chǎn)業(yè)還處于產(chǎn)業(yè)化初期，人工智能芯片的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化剛剛處于起步階段，這些行業(yè)參與者也大都處于產(chǎn)品研發(fā)推出階段，行業(yè)發(fā)展有較多的投資機(jī)會(huì)。人工智能芯片行業(yè)的投資要考慮市場定位、技術(shù)競爭、標(biāo)準(zhǔn)制定等因素，市場發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步均比較快，行業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先、芯片應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域前景好、有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定能力的企業(yè)更具有投資價(jià)值。
