“科技改變生活”“科技讓生活更美好”，科技的發(fā)展的確改變了人類的生活，帶來了諸多便利。
從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，歷次工業(yè)變革中，在一定時(shí)期的錯(cuò)位和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型之后，讓生產(chǎn)變得更有效率。無論紡織革命、蒸汽機(jī)革命、還是電力革命、互聯(lián)網(wǎng)革命，均大致遵循這一路徑。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，對于那些勞動力來說，也都出現(xiàn)了新的工作機(jī)會，并未產(chǎn)生長時(shí)期普遍失業(yè)現(xiàn)象。
而這一次的信息革命有可能完全不同于以往，就是人工智能。
人工智能對人類的影響是全面而又徹底的。初期人工智能可以替代人類部分工作崗位，但隨著技術(shù)應(yīng)用的深入，由點(diǎn)到面，由面成片，可能會出現(xiàn)大規(guī)模替代人類工作的局面。
過去10年間，人工智能(AI)正在取代越來越多的人類崗位，生產(chǎn)環(huán)節(jié)及部分服務(wù)環(huán)節(jié)都在減少人力。預(yù)計(jì)到2030年，全球至少有7500萬至3.75億人口需重新學(xué)習(xí)新技能和就業(yè)。在中國，至少1200萬至1.02億人需重新就業(yè)。
日本駒澤大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授井上智洋在新著《就業(yè)大崩潰：后人工智能時(shí)代的職場經(jīng)濟(jì)學(xué)》中，回顧了過去100年間經(jīng)濟(jì)與技術(shù)領(lǐng)域的思想家們的思考，試圖揭示人工智能時(shí)代就業(yè)經(jīng)濟(jì)的最終“解藥”。
“未來30年每天只需工作4個(gè)小時(shí)……大量崗位被人工智能搶走。”馬云在首屆(紐約)彭博全球商業(yè)論壇上的演講。
“未來20年內(nèi)，人工智能將替代的崗位數(shù)量由目前的9%至少將上升到47%。”DaronAcemoglu、PascualRestrepo的“機(jī)器人和工作：來自美國勞動力市場的證據(jù)”中斷言。
“基于目前的技術(shù)水平，隨著人工智能的不斷發(fā)展成熟，中國現(xiàn)有工作內(nèi)容中有40%以上、現(xiàn)有工作小時(shí)數(shù)中有31%可以實(shí)現(xiàn)自動化。”紅杉資本聯(lián)合中國發(fā)展研究基金會發(fā)布的“人工智能對中國未來就業(yè)市場影響的研究報(bào)告”顯示：預(yù)計(jì)2016-2030年間，中國被人工智能替代的全職員工的規(guī)模約在4000萬-4500萬人。
2055年前后，自動化和人工智能至少取代全球49%的有薪工作，預(yù)計(jì)印度、中國和日本受此影響最大。
AI對就業(yè)的替代效應(yīng)不可避免。以2030年為界，之前可以稱為“弱人工智能時(shí)代”，之后則進(jìn)入“強(qiáng)人工智能時(shí)代”。井上智洋在《就業(yè)大崩潰》中通過討論創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)性失業(yè)之間的一般關(guān)系，定位現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展。他認(rèn)為：“AI與人類處于局部互補(bǔ)、整體替代的關(guān)系。”雖然AI的技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但“二者之間并沒有直接的影響”，或者說其影響并沒有想象中那么迷人。
在《就業(yè)大崩潰》中，井上智洋重點(diǎn)分析了2030年前后出現(xiàn)的強(qiáng)人工智能對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)的影響。“在第四次工業(yè)革命中，生產(chǎn)活動將會全面實(shí)現(xiàn)機(jī)械化……人類將不再是社會所必需的勞動力，只有AI及機(jī)器人在直接進(jìn)行生產(chǎn)活動……機(jī)器將變成‘生產(chǎn)的主力’。”
基于這種假設(shè)，隨著對人類勞動需求的減少，純粹的勞動者的收入會減少，并最終趨向于零。即使AI的發(fā)展使得生產(chǎn)力得到了爆發(fā)式提高，也只是擁有資本的少數(shù)人富裕發(fā)達(dá)，大多數(shù)勞動者反而變得更加貧困。
科技進(jìn)步經(jīng)常伴隨著技術(shù)性失業(yè)這一風(fēng)險(xiǎn)，AI導(dǎo)致的技術(shù)性失業(yè)是否會成為長期的、大面積的問題？此前的技術(shù)性失業(yè)只不過是暫時(shí)的、局部性的問題。但過去的歷史經(jīng)驗(yàn)預(yù)計(jì)再也不能套用于未來的狀況。過去與未來的前提有所不同，趨勢當(dāng)然也會不同。強(qiáng)人工智能時(shí)代，市場上的大部分工作將被機(jī)器人奪走，純粹的勞動者將不再擁有工作崗位。
未來普通勞動者的崗位在哪來？
機(jī)器人步步緊逼人類，將來越來越多的勞動者在勞動競爭中處于下風(fēng)。普通勞動者的就業(yè)崗位在哪里？說實(shí)話，我真的不知道！
這很容易理解，除了一少部分擁有飛躍性思維的研究者外，現(xiàn)有社會里多數(shù)工作都將被取代，很少有例外。預(yù)計(jì)到2040年左右，社會勞動人口將下降至總?cè)丝诘闹炼?0%。
這個(gè)預(yù)測結(jié)果是不是很恐怖？那多余的90%的人口，可能會從事什么工作？生計(jì)將怎么維持？
上述結(jié)果僅僅限于是一種假設(shè)。不過，人類技術(shù)的發(fā)展是加速度的，強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)一定會比人類預(yù)測的要更早，替代社會勞動的速度也一定會超出人們的預(yù)期。鑒于此，上述預(yù)測的結(jié)果也一定會出現(xiàn)，而提早出現(xiàn)或許也是大概率事件。
根據(jù)更具權(quán)威性的研究，牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞和邁克爾·奧斯在《就業(yè)的未來》一文中的預(yù)測，到2030年，就業(yè)人數(shù)將減為現(xiàn)在（2015年）的一半。按照這個(gè)思路，2045年，就業(yè)人數(shù)將至少再減半，即占總?cè)丝诘?/4。這樣的轉(zhuǎn)變不是空穴來風(fēng)、妄加揣測，而是基于現(xiàn)實(shí)狀況的未來預(yù)想。
全球矚目的以色列青年歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利，在《未來簡史》中提到“無用階級”一詞，并指出21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的問題，可能就是多余的人能有什么功用。一旦擁有高度智能而本身沒有意識的算法接手幾乎一切工作，而且能比有意識的人類做得更好時(shí)，人類還能做什么？
卡爾·弗瑞和邁克爾·奧斯研究表明，到了2033年，電話營銷人員和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員：99%的概率會失業(yè)，運(yùn)動賽事裁判98%的概率，收銀員97%，廚師96%，服務(wù)員94%……，然而考古學(xué)家被取代的可能性只有0.7%，因?yàn)樵摴ぷ餍枰艿哪Ｊ阶R別能力，無固定章法可尋。
《莊子·人間世》曰：無用之用，方為大用。人皆知有用之用，而莫知無用之用也。什么是“有用”？什么是“沒有用”？很有可能最沒有用的事情，或是我們最不以為然的事情，未來才能夠小心地存活于世界。
“無用之用，方為大用”表明無用和有用也是可以相互轉(zhuǎn)變的，未來改變是一種常態(tài)。尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》和《今日簡史》中表達(dá)出一種觀點(diǎn)：未來，唯一不變的就是一切都會改變。
然而，現(xiàn)實(shí)生活中還有大多數(shù)人都不愿意改變。因?yàn)?，未來我們無法認(rèn)知，而對未知的恐懼往往要遠(yuǎn)大于對對現(xiàn)狀的不滿。于是，社會大多數(shù)人一邊牢騷抱怨，一遍一成不變地重復(fù)著昨天。
人工智能極速發(fā)展的今天，人類越來越多地遇見以前從未遇到過的事物，比如高級智能機(jī)器等。改變真正已呈常態(tài)化之勢。想要在改變已成為常態(tài)化的時(shí)代得以順利生存，首先需要的是我們認(rèn)知得以改變、情感達(dá)到平衡，不斷學(xué)習(xí)、重塑自我，跟隨時(shí)代的步伐，在充滿不確定的社會環(huán)境中，努力學(xué)習(xí)新知識、新技能，學(xué)會與新生事物、未知事物以及各種預(yù)期的未來融洽相處。
