伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)終端和應(yīng)用的跨越式發(fā)展，背后巨大的市場空間和經(jīng)濟(jì)效益日益顯現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)正以驚人的速度推動(dòng)著一場萬物互聯(lián)時(shí)代的新浪潮。為進(jìn)一步探討全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，理性看待物聯(lián)網(wǎng)帶來的全新機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們綜合The Economist，CB Insights，i-SCOOP等國外最新研究成果，整理形成本文，對當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展、場景應(yīng)用以及值得關(guān)注的隱私問題進(jìn)行探討，希望能對大家有所啟發(fā)。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來成本的大幅下降
物聯(lián)網(wǎng)早已在現(xiàn)實(shí)世界生根，衛(wèi)星、核彈頭便是最早的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一。早期，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的存儲(chǔ)、傳感和通信技術(shù)相對昂貴，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用難以鋪開。目前來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步直接帶動(dòng)各項(xiàng)科技成本的快速下降，使物聯(lián)網(wǎng)大范圍應(yīng)用成為必然。
圖1：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所需各類成本變化趨勢
數(shù)據(jù)來源：The Economist，京東數(shù)字科技研究院整理
一是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本下降。1956年，每兆字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本約為9200美元（按今天的價(jià)格計(jì)算為85000美元），現(xiàn)在只要0.00002美元。
二是運(yùn)營成本下降。從1950-2010年，每千瓦時(shí)能源所能處理的數(shù)字增長了大約1000億倍。這說明，即使是最便宜的電池驅(qū)動(dòng)芯片，性能也要高于比上世紀(jì)70年代的超級(jí)計(jì)算機(jī)。高盛方面表示，在2004-2014年間，物聯(lián)網(wǎng)中使用傳感器的平均成本從1.30美元降至0.60美元。
三是電信成本下降。通訊技術(shù)的進(jìn)步，不僅加快了速度，也降低了電信傳輸成本，每月每秒數(shù)千萬比特的連接速度只需幾十美元。無處不在的通信設(shè)備預(yù)示著，人們用簡單的芯片收集數(shù)據(jù)，卻可以在云數(shù)據(jù)中心更強(qiáng)大的機(jī)器中進(jìn)行分析。
產(chǎn)業(yè)與場景的萬物互聯(lián)之路
2.1. 智能家居：科技公司的下一代信息化平臺(tái)
智能家居、消費(fèi)電子、可穿戴設(shè)備和智能汽車正成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消費(fèi)者領(lǐng)域的核心應(yīng)用場景。據(jù)GSMA估計(jì)，未來5年中，智能家居將繼續(xù)是物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者領(lǐng)域最重要的組成部分，并保持高速增長。在家居場景中，消費(fèi)者可以使用聲控百葉窗和機(jī)器人吸塵器，并使用床墊來跟蹤心率、運(yùn)動(dòng)和睡眠模式；亞馬遜公司電視曾設(shè)想一款安裝了視線追蹤攝像頭的智能電視，根據(jù)觀眾的注意力情況來調(diào)整場景的輸出。
圖2：消費(fèi)者領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測
數(shù)據(jù)來源：The Economist，京東數(shù)字科技研究院整理
2.2. 從家居到辦公室：物聯(lián)網(wǎng)成為激發(fā)員工生產(chǎn)力的重要工具
2018年，西門子收購了一家名為美國公司Building Robotics，該公司開發(fā)了一款名為Comfy的應(yīng)用程序。工人可以使用手機(jī)調(diào)節(jié)辦公室的溫度和光線，之后系統(tǒng)將了解到個(gè)別員工的偏好，自動(dòng)為辦公室調(diào)溫，并標(biāo)出可能需要做的維護(hù)工作。在未來的20年里，智能化辦公環(huán)境將成為新潮流。
2.3.農(nóng)業(yè)互聯(lián)：傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)正在逐步進(jìn)駐農(nóng)場
在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，初創(chuàng)公司Keenan開發(fā)了一種安裝在貨車上的電腦，營養(yǎng)學(xué)家每天都輸入牛群的飲食需求，車上的傳感器會(huì)對農(nóng)民放入攪拌機(jī)的食物進(jìn)行分析，并與食譜進(jìn)行比較，以糾正營養(yǎng)不匹配問題。另外，Cainthus公司設(shè)想使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提高農(nóng)場的生產(chǎn)率，利用微攝像頭來跟蹤奶牛，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來分析圖像，并在奶牛應(yīng)該進(jìn)食或可能生病時(shí)對農(nóng)民做出提醒。
2.4. 工業(yè)互聯(lián)4.0： 物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)新一代工業(yè)創(chuàng)新
上世紀(jì)60年代，通用(GE)和勞斯萊斯(Rolls Royce)等噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)制造商就開始銷售“推力小時(shí)”，只有發(fā)動(dòng)機(jī)正常工作，它才能獲得報(bào)酬。這使得企業(yè)被鼓勵(lì)跟蹤其發(fā)動(dòng)機(jī)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)將解決企業(yè)實(shí)時(shí)跟蹤的痛點(diǎn)。通過傳感器在產(chǎn)品生產(chǎn)、使用、維護(hù)過程中發(fā)揮作用，確保企業(yè)提供更好的產(chǎn)品質(zhì)量和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。即使現(xiàn)在的工業(yè)機(jī)器人高度自動(dòng)化，它們也有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場機(jī)會(huì)是巨大的。根據(jù)IndustryARC統(tǒng)計(jì)預(yù)測，到2021年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場將達(dá)到1238.9億美元。同樣，摩根士丹利（Morgan Stanley）和埃森哲（Accenture）也對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值有令人印象深刻的預(yù)測（如下圖所示）。
圖3：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模用預(yù)測
數(shù)據(jù)來源：i-SCOOP，京東數(shù)字科技研究院整理
物聯(lián)網(wǎng)背后的隱憂：隱私安全
3.1. 萬物互聯(lián)將成為黑客的活動(dòng)平臺(tái)
2015年，Twitter公司的兩位安全研究人員舉辦了一場演示。在演示中，他們遠(yuǎn)程控制一輛正在行駛的汽車，甚至在某些情況下控制方向盤。因此，汽車制造商克萊斯勒宣布將召回140萬輛汽車。貝恩咨詢公司對管理人員進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對考慮采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公司來說，對安全的擔(dān)憂是其最大的障礙。安永公司對2500人進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，71%的人擔(dān)心黑客侵入智能設(shè)備。
3.2. 舒適和便利的代價(jià)，大多是隱私數(shù)據(jù)的付出
物聯(lián)網(wǎng)可提供便利性和舒適性，但代價(jià)可能是用戶數(shù)據(jù)將變成原料，以實(shí)現(xiàn)更加普及的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。智能電視有可能將用戶數(shù)據(jù)出售給廣告商和節(jié)目制作商，并由機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)處理，貼補(bǔ)了電視本身的價(jià)格。2017年，美國電視制造商Vizio被罰款220萬美元，主要原因是Vizio在獲取和轉(zhuǎn)售有關(guān)觀看習(xí)慣的數(shù)據(jù)時(shí)，沒有適當(dāng)征求用戶的同意并。目前來看，眾多硬件制造商通常選擇軟件使用許可協(xié)議（如圖4所示，各類智能產(chǎn)品都附有數(shù)以千字的隱私協(xié)議），試圖免除其自身所承擔(dān)的責(zé)任，法院也普遍贊同執(zhí)行此類免責(zé)聲明。
圖4：知名硬件制造商的產(chǎn)品隱私協(xié)議字?jǐn)?shù)
參考資料：
1. The Economist, Technology Quarterly: The Internet of Things.
2. CB Insights， Future Factory: How Technology Is Transforming Manufacturing
3. i-SCOOP, The Industrial Internet of Things (IIoT): the business guide to Industrial IoT
作者:
張?jiān)?京東數(shù)科研究院產(chǎn)業(yè)金融中心研究員
張春雷 京東數(shù)科研究院產(chǎn)業(yè)金融中心助理研究員
