2019年10月，中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究聯(lián)合，首次推出“2020中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)”。三家機(jī)構(gòu)發(fā)布中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大趨勢(shì)，意在打造中國(guó)ICT領(lǐng)域市場(chǎng)“風(fēng)向標(biāo)”，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)市場(chǎng)成長(zhǎng)。
三家機(jī)構(gòu)聯(lián)合對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域上百家企業(yè)CEO/CTO進(jìn)行了廣泛調(diào)查。在調(diào)查基礎(chǔ)上，經(jīng)過三家機(jī)構(gòu)組織的專家的綜合評(píng)定，確定了2020中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的十大發(fā)展趨勢(shì)。
1、在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，公有云增長(zhǎng)速度最快，PaaS增長(zhǎng)速度穩(wěn)定，私有化大數(shù)據(jù)平臺(tái)仍是各家大數(shù)據(jù)企業(yè)的“現(xiàn)金牛”
大數(shù)據(jù)與AI、5G、IoT等應(yīng)用為公有云創(chuàng)造了巨大的需求，扮演著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供者的角色，在大數(shù)據(jù)核心訴求的存儲(chǔ)和計(jì)算能力上給予不可或缺的支撐。
大數(shù)據(jù)又賦能公有云行業(yè)的發(fā)展，將更好地參與到行業(yè)應(yīng)用與數(shù)據(jù)變現(xiàn)的發(fā)展，催生大量的行業(yè)應(yīng)用，為云服務(wù)未來擴(kuò)充發(fā)展提供想象空間。積極的國(guó)家政策將持續(xù)推動(dòng)各行業(yè)企業(yè)積極上云，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公有云服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景特別是數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷拓寬。
近幾年我國(guó)云計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模和滲透率均在持續(xù)增長(zhǎng)，使得我國(guó)公有云市場(chǎng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，我國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模始終保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年，中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到437.4億元，較2017年增長(zhǎng)65.2%。
2012-2018年中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日益完善，服務(wù)質(zhì)量持續(xù)提升，中國(guó)公有云市場(chǎng)有望迎來更廣闊的發(fā)展空間。在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，PaaS市場(chǎng)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，而私有化大數(shù)據(jù)平臺(tái)因?yàn)樘峁┓?wù)仍然是各家大數(shù)據(jù)企業(yè)的主要收入來源。
2、大數(shù)據(jù)商業(yè)模式向軟件免費(fèi)、基礎(chǔ)服務(wù)免費(fèi)、而私有化部署和SaaS收費(fèi)模式邁進(jìn)
中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)模式正在步入變革期，呈現(xiàn)出眾多特點(diǎn)：公有云服務(wù)商大多通過基于開源Hadoop/Spark體系架構(gòu)，向用戶免費(fèi)提供大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)軟件和基礎(chǔ)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用私有化部署深受重點(diǎn)行業(yè)用戶的歡迎，可以將應(yīng)用部署在客戶自己的服務(wù)器上，為用戶構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)軟件層、分析工具層、應(yīng)用層和專業(yè)服務(wù)層完整架構(gòu)和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全端采集，可采用“SaaS+PaaS”模型，支持用戶進(jìn)行二次開發(fā)。
而在公有云模式中，引入第三方基礎(chǔ)軟件、數(shù)字分析工具和應(yīng)用等，通過SaaS模式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，正方興未艾。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全都將會(huì)逐漸云化，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)的系統(tǒng)需要不斷的升級(jí)迭代。以業(yè)務(wù)為牽引，形成Data+Application融合型的解決方案將是未來的趨勢(shì)。
3、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖是行業(yè)最關(guān)注的需求焦點(diǎn)，流計(jì)算將是未來3~5年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù)
數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、流計(jì)算等技術(shù)用戶需求增多，正在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮日益重要的作用。適應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用敏捷性創(chuàng)新需求，數(shù)據(jù)中臺(tái)承接業(yè)務(wù)共同的工具和技術(shù)的沉淀，在大數(shù)據(jù)生態(tài)中擔(dān)當(dāng)承上啟下的功能，整合后臺(tái)資源，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺(tái)，以快速適應(yīng)前臺(tái)的需求，為企業(yè)數(shù)字化提供面向數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐的底座能力。
數(shù)據(jù)湖相對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能處理所有類型的數(shù)據(jù)，能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式管理，企業(yè)能挖掘出很多之前所不具備的能力。另外，結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，數(shù)據(jù)湖能幫助企業(yè)構(gòu)建更多優(yōu)化后的運(yùn)營(yíng)模型，也能為企業(yè)提供如預(yù)測(cè)分析、推薦模型等。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的時(shí)效性日益突出，數(shù)據(jù)的流式特征更加明顯，越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景需要部署在流式計(jì)算平臺(tái)中。大數(shù)據(jù)流式計(jì)算作為大數(shù)據(jù)計(jì)算的一種形態(tài)，其重要性也在不斷提升，應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大，技術(shù)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
4、5G將成為物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)的引爆點(diǎn)，將催生出新的業(yè)態(tài)和獨(dú)角獸企業(yè)
5G的低延時(shí)、高速率、高容量等特性，將使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，一批“未來感”十足的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正從概念變成現(xiàn)實(shí)，在孕育龐大市場(chǎng)的同時(shí)，也醞釀著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的一場(chǎng)深刻變革。IoT所產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)，既是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重大挑戰(zhàn)，也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大機(jī)遇。
5G技術(shù)主要特點(diǎn)分析情況
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)熱潮正在吸引大量投資和技術(shù)突破。更多企業(yè)將抓住機(jī)會(huì)提供更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，并將帶來更多收集大量數(shù)據(jù)、管理和分析數(shù)據(jù)的方法。未來，5G加持下的IoT將產(chǎn)生眾多的獨(dú)角獸企業(yè)。
5、單一大數(shù)據(jù)平臺(tái)正向大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算融合的一體化平臺(tái)發(fā)展，中國(guó)在一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)自主技術(shù)創(chuàng)新上獨(dú)辟蹊徑，取得突破
目前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。傳統(tǒng)的單一大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)無法滿足用戶的應(yīng)用需求，而將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算融于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將成為一個(gè)聯(lián)系IT系統(tǒng)與從員工、客戶、合作伙伴、社會(huì)，到設(shè)備的一個(gè)全生態(tài)的核心系統(tǒng)。
近年來，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺成為國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域。自2015年開始，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年上升，據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2015年到2018年復(fù)合平均增長(zhǎng)率為54.6%，高于全球平均水平(約36%)。2018年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到415.5億元。
2015-2018年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
AI已成為基礎(chǔ)云服務(wù)的標(biāo)配能力，云是企業(yè)級(jí)AI服務(wù)的最佳商業(yè)化載體。中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)專注解決用戶難點(diǎn)，不盲從社區(qū)或其他路線，走出了一條獨(dú)特的自主研發(fā)之路，整合AI、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)三大領(lǐng)域的一體化產(chǎn)品，為用戶提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，也讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用體驗(yàn)進(jìn)入一個(gè)新階段。
6、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)，中國(guó)企業(yè)將有計(jì)劃按步驟推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
越來越多的企業(yè)將“數(shù)字”視為核心資源、資產(chǎn)和財(cái)富，紛紛制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新的制高點(diǎn)。大部分企業(yè)將制定數(shù)字化戰(zhàn)略，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，達(dá)到敏捷業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)智能的發(fā)展目標(biāo)。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G和物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)融合發(fā)展，扮演著重要角色。其中，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化的重要IT基礎(chǔ)設(shè)施，提升了數(shù)字化的成本效益與敏捷性;
未來萬物都將被數(shù)字化，人們可以利用海量的數(shù)據(jù)技術(shù)分析歷史、創(chuàng)造未來;
5G和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人與物、物與物的廣泛連接，讓我們感知世界的方式得以極大擴(kuò)展;人工智能則可能是未來重塑整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)能力。
7、在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，巨頭效應(yīng)明顯，BAT、華為、京東等由于擁有市場(chǎng)、技術(shù)等各方面的資源優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)占有率不斷攀升，進(jìn)一步擠壓獨(dú)立大數(shù)據(jù)廠商的市場(chǎng)空間
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭與傳統(tǒng) IT 巨頭包括BAT、華為、京東，甚至浪潮、聯(lián)想等在六七年前就開始積極布局大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，初步形成了貫穿大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)閉環(huán)，并在各行業(yè)拓展應(yīng)用。同時(shí)，這些巨頭企業(yè)通過投資、收購(gòu)等手段在大數(shù)據(jù)的不同領(lǐng)域拓展發(fā)展空間，實(shí)現(xiàn)全生態(tài)鏈協(xié)同。目前已經(jīng)在基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、聯(lián)合應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等多個(gè)方面占據(jù)綜合優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。
8、中小獨(dú)立大數(shù)據(jù)企業(yè)聚焦細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)，推出特色產(chǎn)品，劍走偏鋒，尋找到自己的價(jià)值
近年來我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善，在功能作用不同的大數(shù)據(jù)各細(xì)分領(lǐng)域，包括硬件支持、數(shù)據(jù)源、交易層、技術(shù)層、應(yīng)用層以及衍生層等，都出現(xiàn)了大量不同類型的中小獨(dú)立公司，帶動(dòng)各自領(lǐng)域的技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新。未來，中小獨(dú)立大數(shù)據(jù)企業(yè)的發(fā)展方向不能盯著大而全的產(chǎn)品平臺(tái)方向，而是聚焦細(xì)分領(lǐng)域，推出有針對(duì)性的產(chǎn)品，劍走偏鋒，尋找到自己的價(jià)值。
9、在資本合作方面，Salesforce收購(gòu)Tableau是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的典范，未來在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)更多的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的事件
收購(gòu)、兼并是不同領(lǐng)域企業(yè)增加數(shù)據(jù)服務(wù)能力的主要途徑。為了向用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，產(chǎn)業(yè)鏈上不同的企業(yè)也會(huì)采取聯(lián)合、合作等策略。目前，軟件企業(yè)通過收購(gòu)BI等數(shù)據(jù)分析公司，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力。通過收購(gòu)AI等技術(shù)公司增強(qiáng)人工智能能力。通過與合作伙伴合作，幫助用戶構(gòu)建城市大腦、零售大腦等針對(duì)不同行業(yè)或者領(lǐng)域的應(yīng)用，則是擴(kuò)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
10、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)需求日漸高漲，通過合法合規(guī)的途徑使用數(shù)據(jù)將是未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心
安全與隱私保護(hù)意識(shí)日益增強(qiáng)，敏感信息約束和數(shù)據(jù)安全檢查成為互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)端的用戶數(shù)據(jù)管控的難點(diǎn)。未來，數(shù)據(jù)安全管理將成為企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)，涉及如安全定級(jí)、隱私分級(jí)、數(shù)據(jù)打標(biāo)、加密與脫敏、自動(dòng)化訪問授權(quán)等。
大數(shù)據(jù)安全是用以搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù)。大數(shù)據(jù)安全主要包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)和大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，產(chǎn)品主要包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)、敏感數(shù)據(jù)梳理、大數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用數(shù)據(jù)審計(jì)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等。根據(jù)賽迪研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為28.4億元，同比增長(zhǎng)30.5%。
2015-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
未來，企業(yè)將越來越重視數(shù)據(jù)安全管理的應(yīng)用，在信息安全上的投資預(yù)算將不斷增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將會(huì)出現(xiàn)更多專注于數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的供應(yīng)商，提供隱私訪問控制、數(shù)據(jù)加密脫敏、信息風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)沙箱等產(chǎn)品應(yīng)用。
隨著DevSecOps和大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)等理念逐步被市場(chǎng)所采納，數(shù)據(jù)安全即服務(wù)的云托管服務(wù)將更為普及，而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)安全預(yù)測(cè)和分析引擎也將出現(xiàn)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)加密、脫敏、打標(biāo)、事件分析、惡意文件檢測(cè)、SIEM系統(tǒng)等領(lǐng)域。
