隨著新技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，客戶對(duì)于制造業(yè)的要求越來越高，產(chǎn)品質(zhì)量要求高，品種更新?lián)Q代要求快，批量小，批次多，生產(chǎn)的柔性化、個(gè)性化和定制化已經(jīng)成為未來制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。致力于高質(zhì)量、高效率、低成本、低能耗、綠色環(huán)保的高端制造顯然是未來發(fā)展的必然，要建設(shè)世界一流的企業(yè)，必須擁抱已經(jīng)開啟的技術(shù)革命和管理革命，而這兩個(gè)革命將全方位地表現(xiàn)為“信息技術(shù)與制造技術(shù)，數(shù)字空間與物理空間，軟件與硬件”的廣泛集成和深度融合。傳化智造正在通過智能制造技術(shù)的創(chuàng)新與實(shí)踐賦能制造業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高質(zhì)量發(fā)展。
一、 智能制造指引制造業(yè)換道超車。
工業(yè)2.0、3.0階段，制造端的架構(gòu)是基于信號(hào)控制和文檔流轉(zhuǎn)來賦能體力勞動(dòng)者的，而工業(yè)4.0階段，制造端的架構(gòu)是基于數(shù)據(jù)流動(dòng)，模型和算法驅(qū)動(dòng)來賦能腦力勞動(dòng)者的。我們要實(shí)現(xiàn)智能制造，不僅要追趕工業(yè)4.0，還要補(bǔ)上工業(yè)2.0、3.0的課。
所以，企業(yè)原有的ICT架構(gòu)必須進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)而言，重構(gòu)并不意味著推倒重來，而是要找到傳承過去和對(duì)接未來的新方案。這里的新方案可能有“四新”，即“新思維、新技術(shù)、新方法和新成果”。
新思維是指：IT與OT融合創(chuàng)新思維、生態(tài)思維、平臺(tái)思維、數(shù)據(jù)思維、迭代思維等，這些思維可以幫助解放思想，拓寬視野，闊大胸懷。這是重構(gòu)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)和必要前提。
新技術(shù)是指：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及IT與OT深度融合的相關(guān)技術(shù)。新技術(shù)不僅可以強(qiáng)化機(jī)理原理作用，同時(shí)還可以發(fā)掘數(shù)據(jù)原理的威力，把優(yōu)化和創(chuàng)新路徑從因果邏輯擴(kuò)充到相關(guān)邏輯。
新方法是指：中臺(tái)化、場(chǎng)景化、微服務(wù)化、補(bǔ)充替代化、迭代化等等，這些方法是要做到新技術(shù)與老技術(shù)的結(jié)合，要做到ICT技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，要做到快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并快速調(diào)優(yōu)，做到既有實(shí)用性又有創(chuàng)新性，既有經(jīng)濟(jì)性又有前瞻性。
新成果是指：新應(yīng)用、新工具、新系統(tǒng)、新體系、新模式等等。ICT往往不是制造業(yè)直接經(jīng)濟(jì)成果的創(chuàng)造者，它的貢獻(xiàn)常常是通過新成果來推動(dòng)資源配置效率和決策精準(zhǔn)性的大幅優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、成本、安全和創(chuàng)新指標(biāo)的更好改進(jìn)和更大提高。
從未來發(fā)展趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局來看，不切換到智能制造的發(fā)展道路上來，想生存、想發(fā)展、想趕超幾乎是不太可能。
二、 智能制造要落實(shí)“兩優(yōu)化”，掌握“兩原理”。
對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言，資源配置的精準(zhǔn)性和解決生產(chǎn)過程中的不確定性是兩大難題，而對(duì)于流程工業(yè)的產(chǎn)品的配方、工藝等關(guān)鍵機(jī)理以及基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和優(yōu)化問題也是必須要突破的課題。這里的“兩優(yōu)化”，就是“資源配置精準(zhǔn)性優(yōu)化和過程控制不確定性優(yōu)化”；這里的“兩原理”，就是“機(jī)理原理和數(shù)據(jù)原理”。
兩優(yōu)化：一是要對(duì)生產(chǎn)全要素進(jìn)行數(shù)字化，建立數(shù)字化的分析模型，對(duì)要素資源進(jìn)行精準(zhǔn)配置；一是要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期，全生產(chǎn)過程的可追溯和可視化，讓決策者、管理者和操作者能準(zhǔn)確地把握不確定因素，讓生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)可控。
兩原理：一是要將行業(yè)企業(yè)多年的積累形成的理論模型、工藝模型、故障模型、其他經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷葯C(jī)理原理進(jìn)行知識(shí)化、軟件化，一是要將基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化模型、知識(shí)圖譜等數(shù)據(jù)原理進(jìn)行代碼化、工具化。兩者緊密結(jié)合共同賦能生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的優(yōu)化和創(chuàng)新。
實(shí)現(xiàn)了“兩優(yōu)化”，掌握了“兩原理”，我們就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，精準(zhǔn)決策，執(zhí)行有效，學(xué)習(xí)提升，起到事半功倍的效果。
三、 智能制造要搭建快速開發(fā)的技術(shù)平臺(tái)。
智能制造的特征是：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、及時(shí)響應(yīng)、精準(zhǔn)決策、高效執(zhí)行。這無疑需要搭建起及時(shí)對(duì)接業(yè)務(wù)需求的能力。在數(shù)據(jù)能力、知識(shí)圖譜能力、模型能力、計(jì)算能力、工具能力、微服務(wù)能力等等方面都必須搭建起扎實(shí)的平臺(tái)和能力供給。
數(shù)據(jù)能力：建立起集成和采集數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)分類標(biāo)簽化的能力，以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全等方面的能力；
知識(shí)圖譜能力：知識(shí)圖譜構(gòu)建，積累、運(yùn)用的能力；
模型能力：對(duì)于工藝、調(diào)度排產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、供應(yīng)鏈等建模能力；
計(jì)算能力：對(duì)于公有云，私有云以及混合云的運(yùn)用能力；
工具能力：對(duì)于工業(yè)APP和微服務(wù)需要的各類工具、組件能力；
微服務(wù)能力：對(duì)于業(yè)務(wù)優(yōu)化創(chuàng)新需要快速進(jìn)行開發(fā)實(shí)施的能力。等等。
未來，每家制造業(yè)企業(yè)也是一家軟件定義的企業(yè)，隨著工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和完善，傳統(tǒng)的系統(tǒng)可能會(huì)逐步被替換掉，實(shí)現(xiàn)智能制造工業(yè)系統(tǒng)的全面切換。
四、 智能制造依然要突出“人”的核心地位。
不管技術(shù)發(fā)展到什么程度，人一定是處于最核心的地位，所有的技術(shù)都是對(duì)人的賦能，讓人能做更多的事情，讓人能做更難的事情，讓人能做更正確的事情。整個(gè)智能制造的實(shí)現(xiàn)過程將會(huì)是人從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)”的一個(gè)演變過程。
