經(jīng)過幾年的發(fā)展，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)由概念進(jìn)入深入實(shí)踐階段，各領(lǐng)先企業(yè)正著力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用,一批能夠連接工業(yè)設(shè)備、智能分析數(shù)據(jù)、搭載工業(yè)應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)迅速面世，并依靠其強(qiáng)大的功能及經(jīng)濟(jì)效益讓人眼前一亮。根據(jù)大數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)超過50個(gè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備連接的基礎(chǔ)設(shè)施也達(dá)到接近60萬臺(tái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)在工業(yè)行業(yè)效果初現(xiàn)，促進(jìn)未來新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)。
根據(jù)龍智造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多年的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在以下幾個(gè)難點(diǎn)。
第一個(gè)：工業(yè)數(shù)據(jù)集成
工廠內(nèi)外存在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，平臺(tái)需要接入設(shè)備、產(chǎn)線、產(chǎn)品、工業(yè)軟件中的多類數(shù)據(jù)。當(dāng)前，工業(yè)設(shè)備缺乏通用建模方法和標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)數(shù)據(jù)缺乏高性能互通標(biāo)準(zhǔn)或低成本采集方案，造成設(shè)備和系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和集成成本高，性能受限，難以支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)需求。
第二個(gè)：工業(yè)數(shù)據(jù)智能分析
工廠內(nèi)外存在大量數(shù)據(jù)分析需求，平臺(tái)需要支持有限元分析、最優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、數(shù)字孿生等多類數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。當(dāng)前，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、見效快的解決方案，大量問題需要投入高級(jí)人才長(zhǎng)期定制化研發(fā)，造成平臺(tái)數(shù)據(jù)分析方案成本高，開發(fā)周期長(zhǎng)，復(fù)制推廣難。
第三個(gè)：工業(yè)APP及軟件開發(fā)難
平臺(tái)需要擁有大量工業(yè)軟件才能滿足工業(yè)領(lǐng)域差異化的業(yè)務(wù)需求。當(dāng)前，工業(yè)業(yè)務(wù)抽象與協(xié)同缺乏通用方法、基礎(chǔ)工具、開放接口等標(biāo)準(zhǔn)，造成傳統(tǒng)功能拆分難，新興應(yīng)用整合難，跨領(lǐng)域功能協(xié)同難，使工業(yè)軟件和工業(yè)APP的開發(fā)遷移難。
第四個(gè)：平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)單一
目前受限于工業(yè)知識(shí)沉淀經(jīng)驗(yàn)不足，平臺(tái)功能缺乏完整性，導(dǎo)致與實(shí)際業(yè)務(wù)需求結(jié)合不夠緊密，工業(yè)用戶數(shù)量尚未形成規(guī)模，平臺(tái)應(yīng)用需要進(jìn)一步推廣和普及。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用方向發(fā)展，還有更多問題需要解決方案，呼喚更多的中小企業(yè)與龍智造工業(yè)云平臺(tái)一起打造全生態(tài)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，解決更多企業(yè)上云問題。
