如何成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的佼佼者?

在2019年,數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的的工作之一。數(shù)據(jù)分析需要的技術(shù)領(lǐng)域包括Python、C ++和Java等編程語(yǔ)言,機(jī)器學(xué)習(xí)和AI經(jīng)驗(yàn)、定量分析能力、數(shù)據(jù)挖掘以及SQL / NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開發(fā)等技能。

在2019年,數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的的工作之一。數(shù)據(jù)分析需要的技術(shù)領(lǐng)域包括Python、C ++和Java等編程語(yǔ)言,機(jī)器學(xué)習(xí)和AI經(jīng)驗(yàn)、定量分析能力、數(shù)據(jù)挖掘以及SQL / NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開發(fā)等技能。

然而這些只是買進(jìn)大數(shù)據(jù)分析職業(yè)門檻所需的必備技能,想要成為這個(gè)領(lǐng)域的佼佼者,您還需要出去專業(yè)技能以外的技能。

以下是幫助您增強(qiáng)自身大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域影響力、提高自身職業(yè)高度的六項(xiàng)必備技能。

1、了解自己的公司

您了解公司的產(chǎn)品線、收入來(lái)源、財(cái)務(wù)和銷售報(bào)告以及戰(zhàn)略目標(biāo)嗎?如果您想在IT、數(shù)據(jù)科學(xué)和最終用戶之間架起一座橋梁,那么掌握業(yè)務(wù)的動(dòng)向、了解公司運(yùn)轉(zhuǎn)的因素和在技術(shù)上執(zhí)行同樣重要。

2. 熟悉業(yè)務(wù)流程工程

分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人自動(dòng)化和人工智能等大技術(shù)正在顛覆企業(yè)。這些技術(shù)會(huì)中斷,因?yàn)樗鼈冇绊懥艘呀⒌臉I(yè)務(wù)流程,必須重新設(shè)計(jì),這意味著必須對(duì)用戶進(jìn)行重新培訓(xùn)。

IT部門甚至終端業(yè)務(wù)部門常常將新技術(shù)插入到業(yè)務(wù)流程中,而沒(méi)有評(píng)估現(xiàn)有流程和工作人員將受到什么影響。

這可能會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目失敗,如果在新業(yè)務(wù)流程確立之前將其適當(dāng)?shù)夭迦氩⒃谛聵I(yè)務(wù)流程中進(jìn)行測(cè)試,則該項(xiàng)目可能會(huì)成功。您需要能夠與技術(shù)人員和最終用戶一起工作,從而使添加到業(yè)務(wù)流程中的技術(shù)能夠改進(jìn)流程,并使工作變得更容易。

3. 合作很重要

大數(shù)據(jù)技術(shù)的插入和業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)取決于熟悉業(yè)務(wù)流程的最終用戶與提供新技術(shù)的技術(shù)人員之間的健康合作。

您必須做一個(gè)無(wú)私的合作者,盡一切努力使項(xiàng)目取得成功。 您還必須能夠激發(fā)他人的合作意向,以便團(tuán)隊(duì)可以創(chuàng)建出色的業(yè)務(wù)流程,以利用一些更高端的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

4. 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目跟進(jìn)

獲取大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的最佳途徑之一是跟進(jìn)已經(jīng)實(shí)施的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,這使您能夠看到項(xiàng)目中哪些地方進(jìn)展良好,哪些地方可以改進(jìn)。您可以在未來(lái)的項(xiàng)目中應(yīng)用這個(gè)方法。

另外,項(xiàng)目實(shí)施后跟進(jìn)的情況可以告知客戶,透露出您關(guān)心著他們的系統(tǒng)和工作環(huán)境,這可以為您的下一個(gè)項(xiàng)目中更好地與客戶合作打下一定的基礎(chǔ)。

5. 堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)分析和治理合規(guī)合法

成功完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目不能繞開的一步就是在項(xiàng)目期限和范圍內(nèi)保證合法合規(guī)、治理的一致性和QA檢查。

6. 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗的原因之一就是數(shù)據(jù)質(zhì)量差。大多數(shù)IT和業(yè)務(wù)用戶都知道這一點(diǎn),但他們也知道清理數(shù)據(jù)是一項(xiàng)冗長(zhǎng)乏味的工作尤其是當(dāng)有些數(shù)據(jù)清理需要手動(dòng)完成的時(shí)候,這會(huì)妨礙其他項(xiàng)目的正常進(jìn)行。

如果數(shù)據(jù)清理步驟沒(méi)有徹底地完成,就會(huì)造成很大的風(fēng)險(xiǎn)。失敗的商業(yè)決策可能是因?yàn)樗诘臄?shù)據(jù)本身就是失敗的。成功的商業(yè)決策和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目必須依托正確的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),所以在運(yùn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候必須時(shí)時(shí)刻刻保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,避免出現(xiàn)意外情況。

原文作者:Mary Shacklett

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