數(shù)據(jù)中心，總在通過一系列矛盾，闡述其發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)中心，也總是通過每一細(xì)胞，展示其與應(yīng)用的關(guān)聯(lián)。這就是華為對數(shù)據(jù)中心的理解，華為也正在以全棧視角，“智”構(gòu)數(shù)據(jù)中心。
“大”數(shù)據(jù)中心的連鎖反應(yīng)
言歸正傳。數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，但建設(shè)交付周期卻越來越短；數(shù)據(jù)中心能耗需求正越來越高，但PUE數(shù)值紅線卻越來越低；數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理越來越精細(xì)，但工程師崗位編制卻越來越少。
上述即是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心正在訴說的“矛盾”趨勢，而為了證明此趨勢，可先列舉兩組數(shù)據(jù)：截至2017年底，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量為44.4萬個，預(yù)計(jì)到2020年，將減少至42.2萬個。而另一組數(shù)據(jù)顯示，2018年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心為430個，較2017年增長11%。另外還有132個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，仍處于規(guī)劃或建設(shè)的不同階段。
以上數(shù)據(jù)證明，數(shù)據(jù)中心的數(shù)量正在減少，但規(guī)模將越來越大。或者說，現(xiàn)在沒有企業(yè)愿意投資僅能容納1000~2000個機(jī)柜的“小戶型”數(shù)據(jù)中心，而在偏遠(yuǎn)地區(qū)建設(shè)超大型數(shù)據(jù)中心（10000個標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架以上）、在城市邊緣建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心（3000個標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架以上），將成為最具邊際效益、最具成本效益的主流思路。
當(dāng)然，連鎖反應(yīng)也因此產(chǎn)生。企業(yè)不可能因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大，就調(diào)高對交付周期的容忍尺度。新系統(tǒng)上線周期已經(jīng)從18個月，縮短為3個月，新業(yè)務(wù)上線周期已經(jīng)從1個月，縮短為3天，新數(shù)據(jù)中心的交付周期，還有什么理由停留在2年以上？
不僅如此，除交付周期之外，數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，還另引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)。用戶新建數(shù)據(jù)中心，不僅是數(shù)據(jù)越來越多，而是數(shù)據(jù)越來越重要。數(shù)據(jù)中心也正在從企業(yè)的支撐系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)系統(tǒng)。
由此，如何保證數(shù)據(jù)中心按業(yè)務(wù)需求彈性擴(kuò)容、保障數(shù)據(jù)中心安全穩(wěn)定運(yùn)行，就顯得尤為重要。當(dāng)然，數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，也不是高能耗、高成本的理由，畢竟全球已經(jīng)擁擠了40余萬個數(shù)據(jù)中心，市場競爭激烈。
誰在重構(gòu)數(shù)據(jù)中心？
上述即是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心建設(shè)中面臨的挑戰(zhàn)，而且這顯然已經(jīng)超出傳統(tǒng)“風(fēng)火水電”的范疇，其體現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)與交付的融合、基礎(chǔ)設(shè)施與業(yè)務(wù)應(yīng)用的緊耦合，也正在綜合考驗(yàn)數(shù)據(jù)中心服務(wù)商在咨詢服務(wù)、技術(shù)沉淀、解決方案、頂層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)理解、應(yīng)用實(shí)踐等方面的整體能力。
“而唯有以全棧能力、全棧視角，并將人工智能滲透到數(shù)據(jù)中心的每一個單元模塊，才能重構(gòu)數(shù)據(jù)中心。”華為EBG中國區(qū)大企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚茳說。這里著重解釋，華為所強(qiáng)調(diào)的“重構(gòu)數(shù)據(jù)中心”，既包括解決方案，也涉及運(yùn)維運(yùn)營，即重構(gòu)架構(gòu)、重構(gòu)供配電、重構(gòu)溫控、重構(gòu)營維。
而全棧數(shù)據(jù)中心服務(wù)，則是華為設(shè)計(jì)解決方案的基礎(chǔ)出發(fā)點(diǎn)。既包括全棧能力，即提供規(guī)劃、選址、建設(shè)、運(yùn)維等數(shù)據(jù)中心全生命周期服務(wù)，也特指全棧視野，即從追求單點(diǎn)最優(yōu)（例如送風(fēng)溫度），到實(shí)現(xiàn)全局能效最優(yōu)；從衡量單一指標(biāo)（PUE，電源利用率），到展現(xiàn)綜合指標(biāo)（IUE，基礎(chǔ)設(shè)施利用率）；從只關(guān)注單一參數(shù)（例如機(jī)柜空間），到關(guān)注SPC（面積、電量、制冷）多維匹配；從只謀求降低Capex（投資成本），到達(dá)成TVO（投資者收益）最佳。
模塊化不是搭積木
如上所述，兩年交付一座數(shù)據(jù)中心，顯然超出了用戶的等待極限。業(yè)內(nèi)通行的預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心，確實(shí)在某種程度上解決了這一問題。但模塊化并不是搭積木，在此方面，華為既提供產(chǎn)品模塊化、機(jī)房模塊化、數(shù)據(jù)中心模塊化等，不同顆粒度的解決方案，也輸出以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)中心頂層設(shè)計(jì)。
也就是說，華為既是數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)師，也是數(shù)據(jù)中心的搬運(yùn)工；既生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心，也負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行調(diào)優(yōu)。除土建工程、現(xiàn)場安裝外，所有工作都可在工廠中完成，期間不需要任何單機(jī)測試，所有冗余的聯(lián)接，以及不需要的部件，也都預(yù)先完成整體優(yōu)化。
當(dāng)然，此前提是頂層設(shè)計(jì)能力，正如姚茳所說，“華為在全球數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，具有十余年的規(guī)劃、選址、建設(shè)、運(yùn)維方面的經(jīng)驗(yàn)。目前，華為在全球參與建設(shè)了800多個大型數(shù)據(jù)中心，全球500強(qiáng)企業(yè)中有211家選擇了華為的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。”
“智構(gòu)”數(shù)據(jù)中心
再觀察一些細(xì)節(jié)。華為的模塊化數(shù)據(jù)中心，或者說以模塊化解決方案，為外型表現(xiàn)的重構(gòu)數(shù)據(jù)中心，并不是簡單的產(chǎn)品拼湊集成，而是融入AI能力的“智構(gòu)”數(shù)據(jù)中心，即以“云+AI”平臺為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)智能節(jié)能、智能運(yùn)維、智能運(yùn)營。
舉例說明，華為在FusionPower供配電解決方案中，內(nèi)置了iPower智能特性，實(shí)現(xiàn)了供配電全鏈路可視；在FusionCol間接蒸發(fā)冷卻解決方案中，加持iCooling，實(shí)現(xiàn)了從制冷到“智冷”，降低系統(tǒng)PUE8%~15%。
而在DCIM+數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了對機(jī)柜、U位空間、網(wǎng)絡(luò)端口、電功率、制冷功率等，不同維度指標(biāo)的智能管理，綜合平衡了電力、制冷和空間資源，提升數(shù)據(jù)中心整體有效使用率20%以上。
目前，華為北方云數(shù)據(jù)中心，正是通過采用模塊化解決方案，以及一系列智能化創(chuàng)新技術(shù)的綜合運(yùn)用，將項(xiàng)目交付周期縮短50%以上，年平均PUE低至1.15；而且數(shù)據(jù)中心還實(shí)現(xiàn)了靈活擴(kuò)容，按需部署。
由此可見，華為借助云和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“AI運(yùn)維、AI節(jié)能、AI運(yùn)營”，并對數(shù)據(jù)中心的供電、溫控、營維、架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)。當(dāng)然，上述全棧思維和AI能力的植入，目的是建設(shè)更可靠、節(jié)能、自治、高效運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心，并實(shí)現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)價值，而這正是華為“智構(gòu)”數(shù)據(jù)中心的初衷。
