中國智能制造將迎來十大發(fā)展趨勢

新材料科學(xué)與應(yīng)用技術(shù)
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領(lǐng)域,即“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作,宣布正式進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),同時百度智慧工廠以及京東智慧供應(yīng)鏈等都在打造自己的智能制造產(chǎn)業(yè)。

智能制造是全球工業(yè)行業(yè)蘇醒的至關(guān)點之一,在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展下,智能制造迎來了冬天的第一縷陽光。

據(jù)了解,2017年中國智能制造行業(yè)的市場規(guī)模為15150億元,增長率為22.6%,隨著各大企業(yè)和機構(gòu)對于技術(shù)的研究更加深入、產(chǎn)品更加創(chuàng)新,預(yù)計2019年市場規(guī)模將會19000億元。

隨著智能制造領(lǐng)域政策的持續(xù)出臺,中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉(zhuǎn)型,并開始大量應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、機器人等相關(guān)技術(shù)。作為中國制造業(yè)的主要驅(qū)動力之一,利好政策的不斷出臺,行業(yè)將持續(xù)穩(wěn)定增長,中國制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要。

安全生產(chǎn)將成為重中之重

工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。

作為生產(chǎn)的首要保證,安全性一直都是政府和員工最為關(guān)心的問題。

當智能制造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技后,人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單,但是在設(shè)備增多的情況下,如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進入制造業(yè)后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遭到數(shù)據(jù)攻擊的事件常有發(fā)生,所以企業(yè)的設(shè)備、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)的安全也顯得尤為重要。

目前我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機制尚不健全,一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。

未來,提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性,增加企業(yè)上云信任度和意愿,將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。

智能制造行業(yè)將會進一步擴大

智能制造在汽車行業(yè)、3C電子領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐步加深,當各企業(yè)開始認識到智能制造是實現(xiàn)中國制造2025的重要方向后,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化能夠?qū)ζ髽I(yè)的產(chǎn)值和效率持續(xù)優(yōu)化,智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業(yè)。

通用性技術(shù)或?qū)⒊蔀锳I+的突破口

在定制化柔性制造、多場景生產(chǎn)的大力發(fā)展下,通用性技術(shù)并不能滿足生產(chǎn)需求。對于AI賦能傳統(tǒng)工業(yè),就能夠容易解決這些需求。

在大數(shù)據(jù)的積累下,企業(yè)能夠利用AI實現(xiàn)專業(yè)場景的快速轉(zhuǎn)變,真正做到制造向“智”造轉(zhuǎn)型。

數(shù)字雙胞胎技術(shù)或?qū)⑨绕?/strong>

2018年,汽車行業(yè)較為萎靡,并沒有像往年那樣“金九銀十”,客觀來講從買車到養(yǎng)車的成本很高。

數(shù)字孿生技術(shù)將作為企業(yè)數(shù)字化升級和智能工廠建設(shè)的第一選擇,車企可以通過這些技術(shù)在研發(fā)過程中解決生產(chǎn)過程復(fù)雜、資源浪費等產(chǎn)生高成本的問題,以更低的成本做出數(shù)字化模型。

通過降低成本,汽車行業(yè)在明年的銷量可期。同時,在3C領(lǐng)域引入數(shù)字雙胞胎技術(shù)也可帶動行業(yè)的發(fā)展。

預(yù)計到2020年,至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項數(shù)字孿生項目。

打造精準大數(shù)據(jù)閉環(huán)

近些年,工業(yè)大數(shù)據(jù)開始被企業(yè)所重視,利用大數(shù)據(jù)能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價值,幫助企業(yè)完成實現(xiàn)客戶需求、生產(chǎn)系統(tǒng)、商業(yè)模式、決策模式的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從0做到1,然后再從1做到N,從N做到1(個性化)。

要實現(xiàn)這樣的模式,就需要企業(yè)構(gòu)建從構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)。

更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍智能制造

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領(lǐng)域,即“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作,宣布正式進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),同時百度智慧工廠以及京東智慧供應(yīng)鏈等都在打造自己的智能制造產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有長時間的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢,在進軍工業(yè)領(lǐng)域后,能夠給傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來更多的技術(shù)應(yīng)用場景,加速企業(yè)智能制造的轉(zhuǎn)型。

用戶需求將引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型

工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨笠I(lǐng)企業(yè)生產(chǎn),智能制造將會改變傳統(tǒng)制造從生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低成本增效,進而轉(zhuǎn)向提供高附加值的衍生服務(wù),從提供智能產(chǎn)品到智能服務(wù)實現(xiàn)附加值提升。

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將率先探索出市場化商業(yè)模式

通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限,市場供給與需求并不匹配,使得企業(yè)上云意愿不強,尚未探索出成熟的市場化模式。

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性,面對智能制造各行業(yè)不同需求,有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

聚焦智能制造解決方案等細分行業(yè)

由于國內(nèi)智能制造起步較晚,對于人才的挖掘和培養(yǎng)以及資金壓力是企業(yè)所面臨的最大問題,如果從幾個發(fā)展方向上切入智能制造,或許只有大企業(yè)才能負擔(dān)起。

如果中小企業(yè)從智能制造系統(tǒng)等細分領(lǐng)域深入研究將有望成為獨角獸。

超高附加值制造領(lǐng)域?qū)⒊蔀樵霾闹圃煸诠I(yè)領(lǐng)域的最優(yōu)切入點

增材制造技術(shù)應(yīng)用在桌面級應(yīng)用以及簡單的工藝大規(guī)模的場景不具備成本優(yōu)勢,而作為發(fā)動機、風(fēng)電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領(lǐng)域可能會在2019年給增材制造在工業(yè)領(lǐng)域帶來機會。

THEEND

最新評論(評論僅代表用戶觀點)

更多
暫無評論