從數(shù)據(jù)稀缺到如今大量的數(shù)據(jù)。近年來，可用的數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)變得無處不在。由于數(shù)據(jù)記錄設備數(shù)量的巨幅增長，以及這些設備之間通過物聯(lián)網的連接，海量數(shù)據(jù)得以快速累積。隨著智能終端和傳感器的快速普及，基于大數(shù)據(jù)的人工智能也因此獲得了持續(xù)快速發(fā)展的動力來源。
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的理論、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。
人工智能分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段。首先是計算智能，機器人開始像人類一樣會計算和傳遞信息。例如神經網絡、遺傳算法。其次是感知智能，感知就是包括視覺、語音，語言等。機器開始看得懂和聽得懂，能做出判斷，采取一些行動。例如可以聽懂語音的音箱。最后是認知智能，機器能夠像人一樣思考，主動采取行動。例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等。
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)（Bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)為核心資源，將產生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理、分析并應用和展示，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
大數(shù)據(jù)主要包括采集與預處理、存儲與管理、分析與加工、可視化計算及數(shù)據(jù)安全等。具備數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大、種類繁多、產生速度快、處理能力要求高、時效性強、可靠性要求嚴格、價值大但密度較低等特點。
大數(shù)據(jù)與人工智能之間存在著一種互惠關系。人工智能在很大程度上依賴于前者的成功，同時也以更為繁瑣或不可能的方式釋放數(shù)據(jù)存儲中的潛力。大數(shù)據(jù)和人工智能是當今最流行和最有用的兩項技術。
人工智能誕生于十多年前，大數(shù)據(jù)誕生于幾年前。計算機可以用來存儲數(shù)百萬條記錄和數(shù)據(jù)，但分析這些數(shù)據(jù)的能力是由大數(shù)據(jù)提供的。可以說，大數(shù)據(jù)和人工智能是兩大令人驚嘆的現(xiàn)代技術集合，為機器學習注入動能，不斷重復和更新數(shù)據(jù)庫，同時借助人類的干預和遞歸實驗進行優(yōu)化。大數(shù)據(jù)和人工智能被許多數(shù)據(jù)科學家和公司視為兩個機械巨人，很多人認為人工智能將給他們的公司數(shù)據(jù)帶來革命。機器學習被認為是人工智能的高級版本，通過它，各種機器可以發(fā)送或接收數(shù)據(jù)，并通過分析數(shù)據(jù)學習新的概念。其中大數(shù)據(jù)幫助組織分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并從中得出有意義的見解。
大數(shù)據(jù)助力人工智能
眾所周知，人工智能可以減少人類的勞動，從整體上幫助和干預人類行為。所以人們?yōu)槿斯ぶ悄軜嫿藱C器學習能力，讓其使用機器人來接管人類的工作。人工智能的擴張會降低人的作用，其中大數(shù)據(jù)的介入是變革的關鍵。因為機器可以根據(jù)事實做出決定，但不能涉及情感互動，但是數(shù)據(jù)科學家可以基于大數(shù)據(jù)將情商囊括進來，讓機器以正確的方式做出正確的決定。
所以很明顯，大數(shù)據(jù)和人工智能的融合不僅僅是人才培養(yǎng)和機器學習的同時進行，還為任何一個新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。大數(shù)據(jù)和人工智能的結合可以幫助公司以最好的方式了解客戶。通過數(shù)據(jù)分析，公司可以在最短的時間內識別客戶的興趣。
大數(shù)據(jù)和人工智能需適應全球多元化
隨著市場上新技術和新工具的不斷推出，機器學習和人工智能工具的成本正在顯著降低。由于價格下降，越來越多地區(qū)的公司將采用這種新技術。即使在不同文化、語言、宗教的地區(qū)，新技術和工具也同樣受歡迎。而同時，根據(jù)不同地區(qū)客戶的需求，供應商也必須為市場提供等價的解決方案。
大數(shù)據(jù)和人工智能提升市場分析洞察力
目前，大數(shù)據(jù)和人工智能市場還處于初期階段。隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)的高度積累和人工智能的進化將能實現(xiàn)對市場需求更準確的分析和洞察，并計劃相應的報價和產品功能。不管是消費者還是商業(yè)用戶，通過對網絡上大數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘、評估之后，消費者可以很方便、很有針對性的查找到需要的商品。商業(yè)用戶也可以利用機會，通過對大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，基于人工智能的判斷預測，來支持他們的商業(yè)抉擇和商業(yè)行為。
在計算能力指數(shù)級增長及高價值數(shù)據(jù)的驅動下，以人工智能為核心的智能化正不斷拓展技術突破，延伸其技術應用范圍，并不斷增強產品落地及商業(yè)變現(xiàn)的速度。例如，在新零售領域，大數(shù)據(jù)與人工智能技術的結合，提升人臉識別的準確率，可以更好地預測每月的銷售情況；在交通領域，大數(shù)據(jù)和人工智能技術的結合，基于大量的交通數(shù)據(jù)開發(fā)的智能交通流量預測、智能交通疏導等人工智能應用可以實現(xiàn)對整體交通網絡進行智能控制；在健康領域，大數(shù)據(jù)和人工智能技術的結合，能夠提供醫(yī)療影像分析、輔助診療、醫(yī)療機器人等更便捷、更智能的醫(yī)療服務。
隨著人工智能的快速應用及普及，大數(shù)據(jù)的不斷累積，深度學習及強化學習等算法的不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)技術與人工智能技術的結合將更加緊密。人工智能將具備更強大的對數(shù)據(jù)的理解、分析、發(fā)現(xiàn)和決策能力，從而能從大數(shù)據(jù)中獲取更準確、更深層次的知識，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，催生出更多的新生態(tài)與新模式。
