人工智能的概念起源于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，但提起人工智能，人們一定會(huì)想到三年前的那場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，谷歌AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。一年后，新版本AlphaGo Zero在完全不依賴人類棋手經(jīng)驗(yàn)的前提下，只經(jīng)過短暫的訓(xùn)練，就擊敗了強(qiáng)大的AlphaGo。一時(shí)間，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)字眼在很多行業(yè)像雨后春筍般涌現(xiàn)出來，很多企業(yè)和創(chuàng)投公司也都忙不迭地給自己的產(chǎn)品或服務(wù)貼上“人工智能”的標(biāo)簽。與此同時(shí)，擔(dān)心人工智能會(huì)搶走人們工作機(jī)會(huì)、甚至?xí)罱K控制人類等“人工智能威脅論”也成了大家在網(wǎng)絡(luò)上爭(zhēng)論的話題。
這不僅令人回想起20多年前IBM用超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫的場(chǎng)景。當(dāng)時(shí)的人機(jī)國(guó)際象棋大戰(zhàn)也曾引起大家同樣的驚呼和對(duì)人類未來命運(yùn)同樣的擔(dān)憂。不過，隨著時(shí)間的推移，人工智能就被公眾漸漸的淡忘了。
那么，這次的人機(jī)大戰(zhàn)和以前的有何不同？為什么這次更像是人工智能的引爆點(diǎn)，觸發(fā)了時(shí)至今日仍然火爆的人工智能浪潮？這次，人工智能真的來了嗎？
關(guān)于人工智能
在回答上述問題之前，先來看看什么是智能。智能主要指理解、思考和推理的能力。那人工智能(Artificial Intelligence)，顧名思義，是指人造的具有理解、思考和推理能力的東西，著重指計(jì)算機(jī)程序或機(jī)器具有像人一樣思考和做事的能力。
回到前面提出的問題，本次人機(jī)圍棋大戰(zhàn)與以前相比確實(shí)有很大區(qū)別。我們知道圍棋比國(guó)際象棋的走位方案要多很多，其數(shù)量超過整個(gè)宇宙的原子總數(shù)。因此，機(jī)器人AlphaGo不可能基于暴力算法進(jìn)行判斷，只能采用新的方法，通過機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測(cè)落子的獲勝概率和下一步的可能性，并不斷積累經(jīng)驗(yàn)，提升獲勝能力。這一方式十分接近于人類大腦的“直覺”和“創(chuàng)造力”。與前者相比，前者需要程序員預(yù)先定義邏輯和規(guī)則，后者僅需要程序員提供足夠的示例；前者需要告訴機(jī)器怎么做，后者僅需要讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)做什么。正是這種不斷成長(zhǎng)的迭代能力震撼了人類世界，讓人們見證了“人造智能”超越了“人類智能”難以置信的奇跡。
“將孩子的好奇心賦予機(jī)器，賦予它們猜測(cè)的能力，并對(duì)后續(xù)的結(jié)果進(jìn)行強(qiáng)化或舍棄,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能進(jìn)化。”這是人工智能之父圖靈在二十世紀(jì)50年代對(duì)人工智能實(shí)現(xiàn)途徑的設(shè)想。今天，在這個(gè)設(shè)想的引導(dǎo)下，很多人工智能能力都趕上甚至超過了人類水平。谷歌最新“說話人分類系統(tǒng)”可將多人語音分類識(shí)別錯(cuò)誤率降到2%，不僅可以識(shí)別出“你說了什么”，而且可以準(zhǔn)確地識(shí)別出“是誰在說話”；微軟電腦系統(tǒng)圖像識(shí)別能力已超越人類5.1%的錯(cuò)誤率，降至4.94%。與此同時(shí)，基于自然語言的聊天機(jī)器人（類似蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟小冰、小娜等）已走入我們生活；谷歌Waymo自動(dòng)駕駛汽車也已在真實(shí)公路上行駛了1600萬公里（截止2018年10月）；LittleRipper無人機(jī)僅用70秒就可定位被困人員位置，并成功解救兩名被大浪困在海面上的游泳少年。所有這些都表明，人工智能正一步步走向我們，走進(jìn)我們的生活。
圖片來源：How to Create a Mind:Ray Kurzweil
人工智能與數(shù)字化的關(guān)系
人工智能離不開數(shù)字化。數(shù)字化是對(duì)現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)又為數(shù)字機(jī)器自主學(xué)習(xí)提供了豐富的信息資源，加速了人工智能的進(jìn)程（參考閱讀：數(shù)字化轉(zhuǎn)型之我見）。正是由于早期的數(shù)字世界沒有大量而多樣化的數(shù)據(jù)，沒有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)算處理能力，才使得人工智能無法進(jìn)行有效的自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，一直默默地呆在科學(xué)家的實(shí)驗(yàn)室里。
當(dāng)數(shù)字世界進(jìn)入二十一世紀(jì)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，全球數(shù)據(jù)以每年40%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到40ZB。與此同時(shí)，超強(qiáng)的計(jì)算能力、深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、更輕的工業(yè)設(shè)計(jì)材料、更復(fù)雜的控制機(jī)制以及更廣泛的機(jī)器感知技術(shù)日新月異，極大地促進(jìn)了人工智能的崛起。
自然語言、圖像/視頻理解技術(shù)賦予了機(jī)器“看”、“聽”和“說”的能力，深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予了機(jī)器“自主學(xué)習(xí)”的能力，大數(shù)據(jù)處理賦予了機(jī)器“決策”的能力，各種傳感器和執(zhí)行器又賦予了機(jī)器“感知”和“操作”的能力。
這些被賦予能力的人工智能系統(tǒng)能以極高的速度查閱海量的信息和樣本，能理解我們所熟悉的自然語言和圖片，總有一天，人工智能對(duì)我們的了解可能超過我們自己，預(yù)測(cè)我們的行為可能比我們更準(zhǔn)確，如果結(jié)合傳感器和執(zhí)行器，它們將可以在數(shù)字世界里看到、聽到和感覺到，并自然的與所在的環(huán)境互動(dòng)。如果說人類是以碳和水為基礎(chǔ)的“碳基生命”，那么人工智能越來越像以硅和硅化物為基礎(chǔ)的“硅基生命”。在數(shù)字宇宙中，數(shù)字化奠定了人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，被賦予生命的人工智能將成為數(shù)字化的終極形態(tài)。
圖片來源：From Network World
人工智能與企業(yè)的關(guān)系
從前面的討論可以看到，人工智能技術(shù)正在持續(xù)地從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)到商業(yè)應(yīng)用，并逐步滲透到我們生活的方方面面。今天的計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以表征幾十億的神經(jīng)元，可以為我們提供建議，充當(dāng)我們的智能助手。技術(shù)領(lǐng)先的公司如谷歌、亞馬遜、Facebook、阿里、騰訊等公司正利用這些技術(shù)獲得越來越多的生意和客戶，并不斷蠶食其它行業(yè)的市場(chǎng)份額，如媒體、零售、金融等。在一個(gè)優(yōu)勝劣汰、適者生存的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，不創(chuàng)新就消亡已經(jīng)成了很多企業(yè)的座右銘。
現(xiàn)代的企業(yè)應(yīng)該看到許多人工智能需要的技術(shù)已經(jīng)存在，且正在快速發(fā)展，正等著足智多謀的執(zhí)行者利用這些技術(shù)來創(chuàng)新自己的產(chǎn)品與服務(wù)。為了企業(yè)的生存，企業(yè)需要知道自己所在的行業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)，哪個(gè)環(huán)節(jié)需要人工智能的加入？哪些人工智能的技術(shù)可以被采用？某個(gè)技能在什么時(shí)候會(huì)被人工智能所取代？與用戶的溝通以及用戶的行為會(huì)發(fā)生怎樣的變化？企業(yè)還應(yīng)該看到記憶、計(jì)算、學(xué)習(xí)和智能都是獨(dú)立于物質(zhì)層面的，不再是人類擁有的特權(quán)，一旦現(xiàn)有的工作被人工智能所取代，整個(gè)商業(yè)游戲規(guī)則就可能發(fā)生意想不到的變化。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在合適的時(shí)候?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)與企業(yè)的需求和增長(zhǎng)結(jié)合起來，在新的商業(yè)游戲規(guī)則中找到適于自己生存的位置。
在一個(gè)得客戶者得天下的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)也應(yīng)該看到人機(jī)交互的變化趨勢(shì)正在吸引客戶從傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向新的模式。傳統(tǒng)的鼠標(biāo)、點(diǎn)擊交互模式正在被更自然的手機(jī)觸摸交互所取代，隨著智能家居、智能助手、虛擬現(xiàn)實(shí)VR(Virtual Reality)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR(Augmented Reality)、以及機(jī)器人的出現(xiàn)，更人性化的會(huì)話式語音交互將逐漸成為人機(jī)交互的主流，到那時(shí)，不能提供人機(jī)語音交互的企業(yè)可能就像現(xiàn)在不能提供手機(jī)服務(wù)的企業(yè)一樣，將被客戶逐漸拋棄。
在一個(gè)不知道誰是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的時(shí)代，企業(yè)更應(yīng)該看到科技正趨向于聯(lián)合化和簡(jiǎn)單化，為人類打造一個(gè)又一個(gè)的電子版多功能瑞士軍刀。如智能手機(jī)讓GPS、普通照相機(jī)、錄音機(jī)、CD機(jī)消失殆盡，亞馬遜正在吞噬著美國(guó)的零售業(yè)，谷歌搜索引擎將網(wǎng)頁、圖片、音樂、視頻、地圖等匯聚到統(tǒng)一的入口，微信把電話、視頻聊天、照片/視頻分享、朋友圈等功能無縫地融入到一個(gè)完整的溝通生態(tài)系統(tǒng)中。如果無人駕駛汽車和無人機(jī)普及化，那又將對(duì)汽車、運(yùn)輸、旅游、交通等相關(guān)行業(yè)及上下游行業(yè)產(chǎn)生多大的影響？在新的人工智能時(shí)代，企業(yè)如果不設(shè)法讓自己的企業(yè)成為規(guī)則的制定者，或者至少是電子版多功能瑞士軍刀的一部分，就只能被時(shí)代所拋棄。
最后，企業(yè)應(yīng)該知道，一旦人工智能投入生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)，替代現(xiàn)有的流水化、程式化和數(shù)據(jù)化工作，人工智能的效率將大大超過人類，同時(shí)便捷的人工智能復(fù)制，又將帶來極低的邊際擴(kuò)張成本。因此，企業(yè)必須盡早行動(dòng)，跟蹤人工智能發(fā)展趨勢(shì)，研究人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的影響，規(guī)劃人工智能在企業(yè)的發(fā)展路徑，并開始儲(chǔ)備人工智能相關(guān)人才，培養(yǎng)員工去做較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)無法被人工智能所取代的工作。只有時(shí)時(shí)刻刻保持被時(shí)代淘汰的危機(jī)感，才有動(dòng)力改變自我，超越自我，融入人工智能的新時(shí)代。
人工智能已是大勢(shì)所趨，基于人工智能的數(shù)字生命終將以遠(yuǎn)超人類生命的進(jìn)化速度和生存能力不斷向前發(fā)展和向外傳播。也許未來，人類生命和數(shù)字生命會(huì)融合成一個(gè)人機(jī)共生體，也許某一天，當(dāng)大自然不再具備人類生存環(huán)境時(shí)，人類文明的歷史或?qū)⒁蕾嚾祟悇?chuàng)造的數(shù)字生命長(zhǎng)久的繼承和傳播下去。
