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30年前，世界上第一款宇宙沙盤(pán)游戲《太空游俠》面世，玩家扮演一位船員，做貿(mào)易、玩空間跳躍、探索無(wú)人星球……在上萬(wàn)億光年的“遙臂星云”中，征服自己的星辰大海。

就是這個(gè)還不及手機(jī)照片大小的游戲里，植入大量人工智能（AI）要素，開(kāi)啟了一代人對(duì)AI的想象，激勵(lì)戴文淵、李磊等諸多80后成為AI覺(jué)醒的先行者。

當(dāng)然，想象能激發(fā)靈感，實(shí)現(xiàn)才能塑造時(shí)代。

5年前，阿里云開(kāi)發(fā)者大會(huì)升級(jí)為云棲大會(huì)，先是馬云定義的“數(shù)據(jù)時(shí)代（DT）”一炮而紅。而后，經(jīng)歷新零售、新制造、新金融、新技術(shù)、新能源的“五新”洗禮，大數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”充分，新定義應(yīng)運(yùn)而生，預(yù)示著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始向AI時(shí)代進(jìn)化。

2017年開(kāi)始，云棲全面進(jìn)入視覺(jué)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)等AI范疇。甚至連獎(jiǎng)勵(lì)青年科學(xué)家的1000萬(wàn)元“青橙獎(jiǎng)”，也大部分頒給了AI領(lǐng)域的新領(lǐng)軍人物。

而今年更不同的是，聚焦AI，云棲開(kāi)始從前兩年務(wù)虛的理論演示，走向務(wù)實(shí)的行業(yè)落地，傳說(shuō)中的“黑科技”變成了現(xiàn)實(shí)的“高科技”，這才是AI該有的“重劍無(wú)鋒，大巧不工”。

沒(méi)錯(cuò)，過(guò)去幾年，AI幾乎天天被各種媒體報(bào)道，從打敗國(guó)際象棋冠軍到打敗圍棋冠軍，賺足了眼球，引爆了討論。但也應(yīng)證了投資人蔡文勝說(shuō)的：大部分人都知道卻不夠理解的事物，一定是巨大機(jī)會(huì)。

于是，很多不良人借著AI風(fēng)口圈錢(qián)，跑馬圈地，讓AI頓時(shí)紅得發(fā)紫，美得冒泡。

當(dāng)越來(lái)越多人不假思索、脫口而出AI時(shí)，其內(nèi)涵被空心化，同時(shí)，談?wù)撜邔⒋罅苛淤|(zhì)和廉價(jià)的私貨填充其中，令A(yù)I也經(jīng)歷了所有偶像概念共同的命運(yùn)。

幾輪炒作下來(lái)，AI概念快速膨脹，泡沫破裂，只有少數(shù)真材實(shí)料的玩家活下來(lái)，走向穩(wěn)定發(fā)展的正軌：融入行業(yè)、賦能行業(yè)、再造行業(yè)，像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為各行各業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

按照云棲大會(huì)的預(yù)測(cè)，前幾年，AI是“未來(lái)已來(lái)，只是尚未流行”，如今是“未來(lái)已來(lái)，正在加速普惠”，那才是我們真正需要、可以享有的AI。

不是玩具，是未來(lái)的“造型師”

通用電氣傳奇CEO杰克·韋爾奇說(shuō)過(guò)：“如果你想讓車(chē)再快10邁，只需加一腳油門(mén)，但如果想讓車(chē)速提高一倍，就要換新軌道了。”對(duì)于所有行業(yè)，AI就是這“新軌道”。

但之前IBM、谷歌開(kāi)啟的“人機(jī)棋局大戰(zhàn)”卻帶歪了大家的認(rèn)知。

就像云棲里一位大神說(shuō)的：AI下棋，只是在極度簡(jiǎn)單明確的規(guī)則下，機(jī)器智能的自我進(jìn)化，幾個(gè)月下來(lái)，它們就能超過(guò)人類(lèi)歷史上所有對(duì)弈盤(pán)數(shù)的總和。“經(jīng)驗(yàn)”足夠豐富，自然掌握贏棋的“訣竅”。

但實(shí)際的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)發(fā)展都有非常復(fù)雜的規(guī)則，只按照那種套路搞事情，AI充其量是個(gè)秀技術(shù)的大玩具，它解決不了實(shí)際問(wèn)題，注定“理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感”。

用著名技術(shù)社區(qū)Free Code Camp的總結(jié)：“在技術(shù)領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)的最大看點(diǎn)已不是誰(shuí)有更好的技術(shù)，而在于誰(shuí)能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化變?yōu)橐环N服務(wù)。”

無(wú)疑，牛掰的AI無(wú)須費(fèi)勁解釋?zhuān)阉尫诺揭粋€(gè)行業(yè)，就可以跑得順暢；有流行潛質(zhì)的AI也無(wú)須拼命推銷(xiāo)，把它代入到一個(gè)行業(yè)，就能讓人感到針對(duì)痛點(diǎn)的創(chuàng)新。

比如，淘寶的拍圖買(mǎi)貨應(yīng)用“拍立淘”，用戶拍攝商品圖片，在淘寶識(shí)別、購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)物品。后臺(tái)每天增加10億張新圖，涉及數(shù)碼、服裝、食品等多個(gè)類(lèi)目，需要圖像識(shí)別、搜索、分析等技術(shù)，全靠人工智能，才實(shí)現(xiàn)了“所見(jiàn)即可買(mǎi)”。

而像“含光800”這樣的自主AI芯片更加速圖片識(shí)別和匹配過(guò)程，過(guò)去1小時(shí)要做的事情，現(xiàn)在只需5分鐘就能完成，效能提高12倍。

再比如，杭州“城市大腦”系統(tǒng)要實(shí)時(shí)處理交通要道的1000路視頻，過(guò)去需要40塊AI芯片，延時(shí)300毫秒，功耗2800瓦，現(xiàn)在只需要4塊“含光800”，延時(shí)150毫秒，功耗1000瓦，AI升級(jí)，節(jié)能增效，又降低了管理城市交通的成本。

這樣，打通城建、交通、公交系統(tǒng)的城市大腦可以在幾秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)交通事故，提升事故處理效率，讓救護(hù)車(chē)節(jié)約50%的時(shí)間到場(chǎng)，讓普通車(chē)通過(guò)道口的速度提升15%。

同時(shí)，城市大腦還可以借AI改進(jìn)公交線路、站點(diǎn)，匹配公交的運(yùn)營(yíng)成本與乘客需求，避免擁堵和反復(fù)換乘。它甚至還可以匯集上班族的需求“定制公交”，使其往返住地與公司，一路“睡”到目的地，成本卻只有打車(chē)價(jià)的1/6-1/10。

一句話，不能落地的技術(shù)都是爛技術(shù)，不能解決大眾生活痛點(diǎn)的AI都是壞AI，AI注定不該是供人娛樂(lè)的大玩具，而是定義未來(lái)的“造型師”。所有明白人都清楚：只有追求的目標(biāo)恰如其分，一切好事才會(huì)朝你走來(lái)，回報(bào)你的正確性。

不是“無(wú)中生有”，更能“定點(diǎn)再造”

索尼創(chuàng)始人盛田昭夫說(shuō)：“這個(gè)時(shí)代的我們生而有幸，密集地見(jiàn)證著一個(gè)個(gè)傳奇的交接。”如果說(shuō)上一個(gè)傳奇是互聯(lián)網(wǎng)，那么下一個(gè)傳奇必定是AI。

按照《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2020年，我國(guó)AI總體技術(shù)和應(yīng)用將與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

而阿里云智能總裁張建鋒說(shuō)：全球有730億臺(tái)智能設(shè)備在運(yùn)行，29億個(gè)AI芯片在計(jì)算。僅浙江打通92個(gè)部門(mén)里就累計(jì)了172億條數(shù)據(jù)，若沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)把它們連在一起，AI就沒(méi)法統(tǒng)籌數(shù)據(jù)，創(chuàng)新應(yīng)用，普惠2000萬(wàn)民眾。

沒(méi)錯(cuò)，“大數(shù)據(jù)是石油，云計(jì)算的算力是發(fā)動(dòng)機(jī)，兩者結(jié)合，構(gòu)成‘數(shù)（據(jù)）智（能）’時(shí)代的核心能力。”阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇解釋道，而這一切不是無(wú)中生有，其基礎(chǔ)正是互聯(lián)網(wǎng)。

因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)的安排下，農(nóng)業(yè)、制造等產(chǎn)業(yè)才能在研發(fā)、生產(chǎn)、物流……各環(huán)節(jié)形成數(shù)字化聯(lián)動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)《智能時(shí)代》里驅(qū)動(dòng)AI的三大要素：數(shù)據(jù)量足夠大、多維度、夠完備，讓“燃料”充沛。

同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)下，阿里云這樣的平臺(tái)得以連接上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，每秒可支撐10萬(wàn)億次計(jì)算，一秒讀完120萬(wàn)本《新華字典》也不是問(wèn)題。如此，不缺“動(dòng)力”，AI才能低成本試錯(cuò)、不斷進(jìn)化。

由此，各個(gè)行業(yè)才能享受“10倍好理論”——當(dāng)一個(gè)行業(yè)的某個(gè)外部環(huán)境發(fā)生10倍以上變化時(shí)，這個(gè)行業(yè)就會(huì)發(fā)生重大變革。AI就是決定變革的“外部環(huán)境”，足以讓行業(yè)定點(diǎn)再造。

例如，浩豐農(nóng)業(yè)集團(tuán)，用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，借AI技術(shù)，追蹤每塊土地上的作物長(zhǎng)勢(shì)，解析養(yǎng)料成分、水分、溫度等，實(shí)現(xiàn)“千畝千面”的個(gè)性化施肥灌溉，精確到分鐘滴灌，對(duì)應(yīng)所缺施肥，平均節(jié)省水肥成本150元/畝，全集團(tuán)每年可節(jié)省超過(guò)千萬(wàn)元。

再例如，全國(guó)只有10多萬(wàn)影像科醫(yī)生，每年解讀數(shù)億份X光、超聲、CT等影像資料。像浙江省人民醫(yī)院每天接待200例肺結(jié)節(jié)篩查患者，放射科醫(yī)生一年就要閱讀4萬(wàn)多張片子，這還只是一種檢查。而人工識(shí)別受經(jīng)驗(yàn)、情緒、疲勞影響，全國(guó)平均漏診率仍有10%以上。

現(xiàn)在，ET醫(yī)療大腦這樣的AI系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)匯總影像，機(jī)器學(xué)習(xí)，越來(lái)越“懂”閱片，能夠初篩病灶。經(jīng)此過(guò)程后，醫(yī)生的閱片效率提升50%以上，準(zhǔn)確率也達(dá)95%以上……

AI的故事就是如此。在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，它壓縮快進(jìn)了漫長(zhǎng)的發(fā)展期，也注定要像互聯(lián)網(wǎng)一樣，不再是單獨(dú)的產(chǎn)業(yè)，而成為所有產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配，其整合的要素將遠(yuǎn)超技術(shù)維度，涉及社會(huì)的方方面面。

一切從互聯(lián)網(wǎng)中來(lái)，到AI中去，就像馬云說(shuō)的：解決的問(wèn)題越難，幫助的人越多，它越可能走得更遠(yuǎn)。

在本次云棲大會(huì)上，小郝子映像最深的是一位大神的總結(jié)：“無(wú)產(chǎn)業(yè)，不AI；無(wú)平臺(tái)，不普惠”。它讓人想起人工智能之父圖靈在1950年說(shuō)的：現(xiàn)在，我們只能看到眼前的一小段距離……但是，我們也看到仍有許多工作可以做。

是的，我們需要的AI將撲面而來(lái)，對(duì)此，我們只需淡定地?fù)肀ё兓蛪蛄?，不是嗎?/p>