“過去的五年，我天天焦慮，我是技術(shù)出身，但現(xiàn)在也是銷售出身。一家企業(yè)，如果不能讓客戶相信，在數(shù)字化時代仍然有能力成為客戶可信任的伙伴，那做任何轉(zhuǎn)型都是無用的。以技術(shù)為核心的數(shù)字化能力的重建、以客戶為核心的商業(yè)模式的重塑和以人為核心的數(shù)字能力的建設(shè)，我天天在想這三者之間處于什么樣的狀態(tài)……”在日前舉辦的2019世界智能制造大會期間，菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨坦言他面對智能制造轉(zhuǎn)型的焦慮。
顧建黨是跨國大企業(yè)的高管，但焦慮不會去區(qū)分人群，所有面臨選擇而迷茫的人都是焦慮膨脹的溫床。在中國未來制造的大浪潮中，活的更好地公司可能會越來越少，活著活著就消失的公司可能會越來越多，尤其是中小企業(yè)。不過，智能制造這波浪潮，還是有必要去追一追。
智能制造是什么？
目前，國際和國內(nèi)尚沒有關(guān)于智能制造的準確定義?！秶抑悄苤圃鞓藴鼠w系建設(shè)指南（2018年版）》給出了個比較全面的描述性定義:
智能制造是基于新代信息技術(shù)（大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等），貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。具有以智能工廠為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)、以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為支撐等特征，可有效縮短產(chǎn)品研制周期、降低運營成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能原消耗。
這個定義指出了智能制造的核心技術(shù)、管理要求、主要功能和經(jīng)濟目標，體現(xiàn)了智能制造對于我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的重要作用。
圖丨智能制造總體框架范例
智能制造的關(guān)鍵在于“智能”，這也是其與自動化生產(chǎn)之間的區(qū)別，如果與自動化生產(chǎn)進行區(qū)別，可以給出以下的定義：
智能制造包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。智能制造系統(tǒng)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
這也意味著，制造行業(yè)本就追求質(zhì)量、成本、效率，在新技術(shù)涌現(xiàn)并被企業(yè)逐漸廣泛采納的大背景下，未來的生產(chǎn)制造，效率和資源利用效率會更高，成本會更低，對勞動者的保護會提升，甚至對環(huán)境的影響會降低。
4.5萬億元的智能制造“蛋糕”
業(yè)內(nèi)預測，制造業(yè)將是人工智能融合應用最具潛力的發(fā)展方向。
圖丨倪軍答記者問（AI報道攝）
“制造流程或者環(huán)境本身是非常動態(tài)的，自動化是要解決效率的問題，但現(xiàn)在很多自動化還是由人來編程來決策的，所以需要有更智能的手段。現(xiàn)在很多企業(yè)在講智能制造4.0，在數(shù)字化信息化的基礎(chǔ)之上，才能做到智能化，挖掘更大的潛能。人為什么智能？人可以在感知到后，根據(jù)經(jīng)驗做出一些有效決策。如果把人的視聽嗅觸覺去掉，人是很笨的。智能制造就是要通過數(shù)據(jù)的收集整合、機理了解、未來趨勢預判等，把機器的這些感知補齊。這樣才能實現(xiàn)整體的優(yōu)化，降低成本、減少排放等。”世界經(jīng)濟論壇未來制造委員會主席、美國密西根大學終身教授倪軍在采訪中分享了對未來制造的看法。
從智能制造的國際發(fā)展情況來看，雖然中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型起步晚，但也架不住工業(yè)門類齊全、市場潛力巨大等特點。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，2010年我國制造業(yè)增加值超過美國成為第一制造業(yè)大國。不過，國際上在講智能制造4.0，但中國大部分企業(yè)在2.0階段，少部分在試點3.0，并且，從人均工業(yè)增加值來看，中國離制造強國仍有距離。
在發(fā)展到4.0的過程中，會存在很多發(fā)展機遇，包括產(chǎn)品質(zhì)量提升的機遇，還有整個生產(chǎn)體系、基礎(chǔ)體系、制造業(yè)綠色化改造、制造業(yè)國際化等方面的機遇。
國家信息中心副主任馬忠玉曾表示，2020年，中國智能制造產(chǎn)值有望超過3萬億元人民幣，年均復合增長率約20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析，到2024年，中國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將超過4.5萬億元。
中小企業(yè)怎么吃“智能制造”的蛋糕？
不同人有不同的“吃法”
企業(yè)轉(zhuǎn)型是大方向，但企業(yè)也分類別。在很多國家，不只中國，從規(guī)模來講，90%以上是中小企業(yè)。大型跨國企業(yè)、廣大的中小企業(yè)、中國還有龐大的國有企業(yè)，這三類企業(yè)轉(zhuǎn)型方向都是一樣——做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在此基礎(chǔ)上做一些智能化提升，但是路徑上不一定相同。
跨國企業(yè)有足夠的財人力資源和資金保證，研發(fā)背景資深，他們的轉(zhuǎn)型一般是從試點到逐漸推廣應用，哪怕一項新技術(shù)還在試點階段，一般也會最先采用。他們是新技術(shù)的推動者，新技術(shù)反之也在進一步推動他們前進。
廣大中小企業(yè)恰恰相反，缺少人財力等資源來迅速采用某項技術(shù)，對風險承擔的能力遠不如跨國企業(yè)，所以中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型是非常謹慎的，尤其決策者不看到直接的經(jīng)濟效益，很難去投入大量的資金。所以往往是以點慢慢延伸連起來，分階段的來實施，路徑和大企業(yè)自上而下的整體策略不同。
國營企業(yè)雖然有大量的人力、財力、以及市場的壟斷地位，但往往對創(chuàng)新、對風險的挑戰(zhàn)及承擔能力比較欠缺。采納比較保守，習慣去跟進已經(jīng)被別人驗證過的技術(shù)。
而那些更小更落后的國家或企業(yè)，在技術(shù)采納方面會更加滯后，這就帶來了數(shù)字鴻溝，并且變得越來越大。
后進局的人，注定被掉隊嗎？
新技術(shù)創(chuàng)造新機會。但新技術(shù)來了如果不做轉(zhuǎn)型，也會更快的被淘汰。對于先進入的傳統(tǒng)制造業(yè)和后進入的新興產(chǎn)業(yè)來說，哪個更亟需進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？后進局的人，注定被掉隊嗎？
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說更亟需及重要，但新興制造企業(yè)能夠更快更好地采用新技術(shù)。”采訪現(xiàn)場倪軍回應道。
原來的物資周轉(zhuǎn)、生產(chǎn)排程、設(shè)備管理等都是憑經(jīng)驗或者固定的、事先準備好的計劃去完成的。而信息化新技術(shù)以及大量的數(shù)據(jù)，可以帶來動態(tài)的反饋，讓決策者可以實時決策。比如，美德日等發(fā)達國家的工廠很容易看到信息化系統(tǒng)，可以拿到比較詳細地關(guān)于制造工藝、產(chǎn)品、設(shè)備等的信息，這些讓他們的決策者比較容易判斷整個生產(chǎn)現(xiàn)狀。但由于歷史原因，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)缺乏信息化的基礎(chǔ)設(shè)施，這也直接導致缺乏這種可以支持實時決策的基礎(chǔ)信息?？赡苡行┢髽I(yè)經(jīng)過國家若干年的信息化、實體融合等倡導，已經(jīng)有些改進。但很常見的問題是，雖然有大量地數(shù)據(jù)卻不能有效整合的來提供有價值的決策指導。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有很大的歷史包袱，生產(chǎn)體系、管理體系、維保體系、人員體系、供應鏈管理等會比較陳舊的。而對新興產(chǎn)業(yè)來說，這些企業(yè)本就誕生在新技術(shù)的大環(huán)境下，可以更好地接收最先進的系統(tǒng)、最先進的架構(gòu)。并且，值得期待的是，技術(shù)可以幫這些后入局者實現(xiàn)跳躍，像成熟后的5G等技術(shù)也很可能會幫助這些公司直接跳到新的階段，而不必遵循發(fā)達國家后發(fā)達公司那樣的路線圖。
企業(yè)有沒有數(shù)字化能力，影響著和競爭對手的差距大小。“沒有‘彎道超車’，更多是‘變道超車’。在‘變道超車’的過程中，新技術(shù)提供新動力。”倪軍總結(jié)。
中小企業(yè)不掉隊，靠國家更要靠自己
智能制造時代，大企業(yè)可以不惜重金去試錯，提前布局智能化的升級、轉(zhuǎn)型，甚至已經(jīng)在把成功的經(jīng)驗和模式向外推廣。但是中小企業(yè)卻沒有這樣的底氣和實力，需要政府出手引導和扶持。
“在很多國家，不只中國，從就業(yè)人口來講，90%都集中在中小企業(yè)。國家如果不去關(guān)注這些企業(yè)的發(fā)展，這個國家的未來就業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定都是很大的問題。但中小企業(yè)太多了，國家如果靠簡單的“撒胡椒面”是救不了這些企業(yè)的。”
針對中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難，倪軍進行了剖析并提出了三點政府可以努力的方向：首先，政策上鼓勵?？梢詮亩愂?、補貼等方面緩解中小企業(yè)資金的風險，甚至降低銀行貸款的利率或者政府擔保貸款等。其次，人才吸納。中小企業(yè)競爭不過大企業(yè)，中小企業(yè)的人才問題也是政府要考慮的。最后，方向指引。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是好的，但中小企業(yè)對于資金的使用非常謹慎，“不見兔子不撒鷹”，不愿意冒轉(zhuǎn)型數(shù)字化的風險。只鼓勵是無效的，政府需要多方面刺激中小企業(yè)，比如輔導一批“燈塔”項目，為中小企業(yè)樹立企業(yè)標桿，讓小企業(yè)看到怎么轉(zhuǎn)，以及轉(zhuǎn)了能獲得什么。
同時，就中小企業(yè)自身而言，要對新的事物比如數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能制造保持高度關(guān)注，但由于資金人力有限，所以更要做好分析，進而采取一種低成本適合自己企業(yè)的一些解決方案。“企業(yè)發(fā)展智能制造應該注意幾個關(guān)鍵問題：第一、企業(yè)智能制造的產(chǎn)品是什么，是否有市場；第二、不要著急上線自動化，而要先把基礎(chǔ)工作做好；第三、應該從局部做起，從點到線再到面；第四、培訓相關(guān)人才非常重要；第五、不要追求所謂無人化的"黑燈"工廠，一切應以經(jīng)濟效益為中心。”中國工程院制造業(yè)研究室主任、機械科學研究總院原副院長屈賢明認為，對于中小企業(yè)而言，從點到線到面，循序漸進地向智能制造轉(zhuǎn)型，不要盲目上馬，盲目建設(shè)無人工廠。
總之，不管是大企業(yè)還是中小企業(yè)，面對智能制造，必須要有前瞻性，心態(tài)積極地追求，但同時也要做好自我研究，找準切入點和方向。正如菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨在2019世界智能制造大會上最后的那句總結(jié)，“焦慮會幫助你走得更遠”。
