2019年智慧停車市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 構建城市級停車方案成關鍵

當前國內(nèi)智慧停車市場正處于群雄混戰(zhàn)的階段,從商業(yè)模式來看,車位信息共享、車位預定B2C、車位共享P2P和全流程優(yōu)化等領域均有一定數(shù)量的玩家。前三類商業(yè)模式多以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司為主,主要通過移動APP搭建服務平臺,在實際運作中存在較為明顯的發(fā)展瓶頸。

智慧停車的主要商業(yè)模式

當前國內(nèi)智慧停車市場正處于群雄混戰(zhàn)的階段,從商業(yè)模式來看,車位信息共享、車位預定B2C、車位共享P2P和全流程優(yōu)化等領域均有一定數(shù)量的玩家。前三類商業(yè)模式多以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司為主,主要通過移動APP搭建服務平臺,在實際運作中存在較為明顯的發(fā)展瓶頸。

對于車位信息共享,當前停車場整體智能化水平較低,各家數(shù)據(jù)標準不一,集成難度較大;車位預定B2C也受限于同樣的問題,難以保證車位信息的充分可靠;而車位共享P2P則較為依賴彈性社交,容易對守時性和突發(fā)狀況估計不足。

對于全流程優(yōu)化模式,由于通過鋪設智能停車設備實現(xiàn)停車場的聯(lián)網(wǎng)化,車位信息的可靠性有較好的的保證,能夠更加有效地連接B端停車場和C端私人車主。

智慧停車城市覆蓋率仍然偏低

智慧停車的概念從2014年出現(xiàn)至今已經(jīng)過去5年,市場也達到百億規(guī)模,但是發(fā)達城市智慧停車覆蓋率仍然較低。北上廣深智慧停車平均覆蓋率約為35%,仍有較大開發(fā)空間。

智慧停車仍停留在“互聯(lián)網(wǎng)+停車”概念上,信息孤島問題亟待解決

現(xiàn)在大部分停車場都已經(jīng)實現(xiàn)汽車號牌信息的智能化檢測、識別以及存儲,這僅僅只是邁出了一小步。未來,整個城市的信息將互聯(lián)互通,智能融合,人們腦海中關于停車的概念將被徹底地顛覆:通過對所有城市內(nèi)停車場與道路交通數(shù)據(jù)的深度挖掘,車主們則能據(jù)此獲知某處停車場未來某段時期內(nèi)空閑車位的數(shù)量,甚至城市的設計者們可以以此決策新建停車場的位置與大小,以及其他更加便利與安全的服務。

——智慧停車仍停留在“互聯(lián)網(wǎng)+停車”概念上

智慧停車產(chǎn)業(yè)中的上市企業(yè)雖然入局較早,但從“智慧”一詞來說,當前的智慧停車依舊不夠“智慧”。對產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)進行分析,會發(fā)現(xiàn)不少企業(yè)還圈定在“互聯(lián)網(wǎng)+停車”的概念之中,停留在信息收集和共享的階段,尚不能對停車信息和數(shù)據(jù)進行分析,并提出恰當?shù)某鞘屑壨\嚱鉀Q方案。

——信息孤島存在和產(chǎn)品集成度不夠

智慧停車場存在比較嚴重的“信息孤島”現(xiàn)象。智慧停車的推出打破了信息不對稱造成的停車位置空率高的情況,但是目前智慧停車這個新的價值風口上,存在大量的智慧停車企業(yè),據(jù)不完全統(tǒng)計,市場上經(jīng)營智慧停車這一業(yè)務的企業(yè)有38家之多,并且企業(yè)間各自為政,沒有一個公有的數(shù)據(jù)共享平臺,信息之間流通困難,信息孤島現(xiàn)象仍然存在。

同時,停慧停車產(chǎn)品的高成本,高集成度很不容易做到。智慧停車需要使用到無線通信技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS等技術,工程集成度較高,因此智慧停車場的造價較高。

大數(shù)據(jù)時代,智慧停車行業(yè)發(fā)展趨勢

——通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術對采集數(shù)據(jù)進行二次分析,建立用戶人群畫像

智慧停車設備能夠有效采集相關信息,這些數(shù)據(jù)可以利用進行二次分析,融合,并應用到企業(yè)客戶畫像或交通管理部門的管理體系中,促進城市智慧交通發(fā)展,同時也能為用戶提供更加精準匹配的個性化服務。

——智慧停車融入智慧城市交通管理系統(tǒng)

智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運營管理系統(tǒng)通過遍布的傳感網(wǎng)絡將數(shù)字城市與實體城市相關聯(lián),將城市管理與建設中的大數(shù)據(jù)交由云計算平臺進行分析決策,并據(jù)此對城市設施進行自動化的管理與控制。

——引入邊緣計算

智慧交通的運營管理系統(tǒng)在運行過程中需要對大量的傳感器數(shù)據(jù)進行分析,尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器(相機)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

邊緣計算(Edge computing)相對云計算,具有高性能、低遲延特點。邊緣計算的引入,標志著智慧城市架構由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進化?;谝曈X成像技術的智能相機是邊緣計算最為重要的表現(xiàn)形式,因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎設施。

——統(tǒng)一標準,破除數(shù)據(jù)孤島

目前各個停車平臺各自為政,平臺間數(shù)據(jù)共享,需要建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,頒布實施統(tǒng)一的標準體系,實現(xiàn)智慧停車管理平臺的統(tǒng)一管理,才能夠有效解決智慧停車行業(yè)的數(shù)據(jù)孤高問題,提高停車位利用率和服務質(zhì)量。

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