采用智能制造給人的第一印象是過程復(fù)雜且成本高昂。事實上，有許多供應(yīng)商確實樂于在工廠或企業(yè)中安裝可提高生產(chǎn)力的先進技術(shù)。但關(guān)鍵不在技術(shù)上，而是需從要解決的問題著手，實際上可能并不需要昂貴的技術(shù)解決方案。
例如，生產(chǎn)各種動物管理、安全和燃料系統(tǒng)產(chǎn)品的Gallagher Group最近開始考慮使用增強現(xiàn)實(AR)頭盔來監(jiān)控其工廠制造的塑膠射出零件的質(zhì)量。
結(jié)果該公司發(fā)現(xiàn)AR技術(shù)并不適用，因此部署了更簡單、基于鏡頭的系統(tǒng)。該系統(tǒng)將影像輸入微軟(Microsoft) Azure云端系統(tǒng)，用算法分析影像進以提供與質(zhì)量相關(guān)的見解。
同樣地，電子制造商Tait也考慮用無人機來準確掌握其工廠的庫存，但真正問題卻出在生產(chǎn)計劃上。Tait用算法分析已產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以更有效地規(guī)劃生產(chǎn)，此舉將其生產(chǎn)率提高了21%。
智能制造的改進不一定是復(fù)雜或昂貴的，關(guān)鍵是要大膽思考，從小處著手并快速擴展。在工廠或企業(yè)中進行小規(guī)模實驗，以建立信心并測試業(yè)務(wù)案例。
從第一天開始，智能制造就不必成為工廠范圍內(nèi)的解決方案。例如，奧克蘭電子代工廠Nautech向Callaghan Innovation借了一個機械臂，以測試其在產(chǎn)在線自動組裝接線組件的潛力。現(xiàn)在在其工廠中有幾個活躍的UR5機械臂。
之前組裝接線系統(tǒng)的員工已被調(diào)到其他更有價值的工作。事實上，智能制造的關(guān)鍵就是增強人類的作用而不是替代人類。
有些公司正在利用智能制造的方法和技術(shù)來創(chuàng)建更智能的產(chǎn)品，有些公司則在改善其工廠的流程以提高質(zhì)量和生產(chǎn)率。
有些紐西蘭公司甚至開始輸出智能制造技術(shù)解決方案。例如，成立于1981年的Facteon本來是Fisher&Paykel Healthcare的工程部門。現(xiàn)在該公司創(chuàng)建了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)來，來將世界各地的工廠數(shù)字化。而其他出口相似系統(tǒng)和專業(yè)知識的紐西蘭公司包括Framecad和Tomra。
