自從柯潔被阿爾法狗打敗之后，人工智能迎來(lái)了新一輪的風(fēng)口。無(wú)論任何產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)只要沾上這四個(gè)字，立馬脫胎換骨，迎來(lái)了新的運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)方式。但是我們目前所知的人工智能到底有多智能？與200年之后的人工智能相比我們今天的興奮會(huì)不會(huì)被未來(lái)人進(jìn)行鄙視？我想是的，我們肯定會(huì)被未來(lái)人鄙視，只是我們需要知道他們是如何鄙視我們的。
我把人工智能的發(fā)展分為三個(gè)階段，分別是現(xiàn)在時(shí)態(tài)、將來(lái)時(shí)態(tài)、超未來(lái)時(shí)態(tài)。這三個(gè)階段的重大區(qū)分是以人工智能自我能力為界限，最初的狀態(tài)是無(wú)意識(shí)的學(xué)習(xí)階段；其次有意識(shí)的記憶數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)構(gòu)，根據(jù)人類(lèi)處理事務(wù)的結(jié)果進(jìn)入分析階段；最后是人工智能決策階段，完全模仿人類(lèi)的思維，以外部經(jīng)濟(jì)及內(nèi)部利益最大化為原則進(jìn)行決策。
第一個(gè)階段：學(xué)習(xí)階段
技術(shù)原理：計(jì)算機(jī)科學(xué)+統(tǒng)計(jì)學(xué)
先講+后面的內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)學(xué)分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。
描述統(tǒng)計(jì)
描述統(tǒng)計(jì)是根據(jù)實(shí)驗(yàn)或者觀察去發(fā)現(xiàn)事情的規(guī)律，從而進(jìn)行分析。這種統(tǒng)計(jì)方法我們?cè)谌粘５纳詈凸ぷ髦薪?jīng)常使用的到。比如，描述統(tǒng)計(jì)中的眾數(shù)，就是我們的典型客戶(hù)；描述統(tǒng)計(jì)中的中位數(shù)，是我們的中檔產(chǎn)品；描述統(tǒng)計(jì)中的平均數(shù)，可以代表日產(chǎn)量、月產(chǎn)量。展現(xiàn)形式為散點(diǎn)圖。
推斷統(tǒng)計(jì)
推斷統(tǒng)計(jì)利用歷史數(shù)據(jù)，采用數(shù)學(xué)的方法發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并且推斷出數(shù)據(jù)的函數(shù)模型。其與描述統(tǒng)計(jì)的最大區(qū)別在于描述統(tǒng)計(jì)無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，但是推斷統(tǒng)計(jì)可以根據(jù)函數(shù)模型，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷。根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷準(zhǔn)確程度度。
目前，人工智能用的比較多的方法為描述統(tǒng)計(jì)中的聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析。以及推斷統(tǒng)計(jì)中的樸素貝葉斯分析、支撐向量機(jī)、決策樹(shù)分析等模型。所以，第一個(gè)階段的人工智能只是計(jì)算機(jī)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用，這種技術(shù)不值得我們迷信，同時(shí)這種技術(shù)也不像外界想象的那么重要，與未來(lái)相比是比較基礎(chǔ)的技術(shù)。
該階段以學(xué)習(xí)為主，圖片識(shí)別學(xué)習(xí)、文字學(xué)習(xí)、聲音學(xué)習(xí)、情緒學(xué)習(xí)等。該階段主要讓機(jī)器展現(xiàn)人的認(rèn)識(shí)，比如機(jī)器不知道文字是什么意思，但是可以通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別；機(jī)器不知道圖片是什么意思，但是可以將圖片與文字結(jié)合告訴大家圖片所屬種類(lèi)。機(jī)器不知道愛(ài)情是甜的，淚水是咸的，但是它可以根據(jù)人類(lèi)給的圖片庫(kù)結(jié)果，告訴我們誰(shuí)在笑誰(shuí)在哭。
舉個(gè)例子，這個(gè)階段的人工智能就像是剛修的馬路，還沒(méi)有車(chē)輛來(lái)往，沒(méi)有車(chē)輛來(lái)往自然就無(wú)法產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。這也是目前人工智能存在的問(wèn)題，缺少商業(yè)化場(chǎng)景。打著智能的名，但是并沒(méi)有那么智能。
第二個(gè)階段：分析階段
技術(shù)原理：統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)+經(jīng)濟(jì)學(xué)
還是按照剛才的思路來(lái)，先講+后面的內(nèi)容。首先，想提一個(gè)問(wèn)題：大家認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究什么的？在經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中它有很多定義，有機(jī)會(huì)理論、貨幣理論、供求理論等等，大家是看的云里霧里的。其實(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究生產(chǎn)與消費(fèi)與市場(chǎng)關(guān)系的科學(xué)。如果是從整個(gè)社會(huì)的層面研究相關(guān)關(guān)系，也稱(chēng)為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；如果是從單位或者個(gè)人的角度去研究，也稱(chēng)為微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。對(duì)，這里和人工智能的關(guān)系就匹配上了。
第二階段的人工智能會(huì)在第一個(gè)階段的基礎(chǔ)上，借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，從人的角度分析從圖片、視頻、聲音等原材料加工后的半成品之間都有什么規(guī)律。按照人類(lèi)經(jīng)常使用的默認(rèn)的規(guī)律，總結(jié)出使用者需要的分析數(shù)據(jù)。比如，尿布的圖片為什么會(huì)和啤酒的圖片放一塊；吃醋的圖片會(huì)和打架的圖片產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。第二個(gè)階段相當(dāng)于馬路建好了，開(kāi)始有車(chē)輛在馬路上行駛，會(huì)產(chǎn)生大量的流量以及分析結(jié)果，幫助企業(yè)獲取更多的數(shù)據(jù)參考。
第三個(gè)階段：決策階段
技術(shù)原理：統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)經(jīng)濟(jì)科學(xué)+社會(huì)學(xué)
還是從+后面的內(nèi)容講起。什么是社會(huì)學(xué)？社會(huì)學(xué)就是我們所在的社會(huì)，它包含一切科學(xué)。我們?nèi)祟?lèi)所有的決策都是綜合社會(huì)學(xué)所有的內(nèi)容進(jìn)行的。它是一個(gè)包羅萬(wàn)象的概念。
該階段的人工智能，由于有第一個(gè)階段的基礎(chǔ)，第二個(gè)階段的運(yùn)維積累，進(jìn)行了更高的升級(jí)。其可以模仿人類(lèi)思維，不再是冷冰冰的機(jī)器。幫助人類(lèi)進(jìn)行決策。這個(gè)階段路有了，車(chē)輛跑了起來(lái)，出現(xiàn)了交通事故、交通擁堵人工智能來(lái)進(jìn)行判斷。同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提供導(dǎo)航，加油站。
可能會(huì)有朋友問(wèn)到，那人類(lèi)干什么呢？另外，如果機(jī)器有了思維，人類(lèi)豈不是危險(xiǎn)了。這里我沒(méi)法給出明確的結(jié)果。我想，后續(xù)的科學(xué)家會(huì)將人工智能設(shè)置成外部經(jīng)濟(jì)（做的事情對(duì)別人有價(jià)值），同時(shí)又能內(nèi)部?jī)r(jià)值最大化的原則設(shè)置。舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，一家工廠(chǎng)通過(guò)人工智能進(jìn)行決策，機(jī)器絕對(duì)不會(huì)偷偷排放污水，因?yàn)椴环贤獠拷?jīng)濟(jì)。同時(shí)，機(jī)器也不會(huì)為了外部的利益讓公司內(nèi)部的利益變小。
