近年來，隨著工業(yè)化和信息化技術(shù)的不斷進步和革新，智能制造產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，并引領(lǐng)和推動新一輪工業(yè)革命。當前，國內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，如果能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來對海量的工業(yè)化數(shù)據(jù)進行異構(gòu)分析和智能分析，推動智能制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，那將是智能制造與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“強強聯(lián)合”，也必將推動智能制造的新一輪升級和發(fā)展。
隨著《上海市智能制造行動計劃（2019-2021年）》提出，到2021年，上海將打造成為全國智能制造應(yīng)用新高地、核心技術(shù)策源地和系統(tǒng)解決方案輸出地，推動長三角智能制造協(xié)同發(fā)展。上海市智能制造產(chǎn)業(yè)要持續(xù)飛速發(fā)展，就需要利用數(shù)據(jù)整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，在產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)流程重組等環(huán)節(jié)進行創(chuàng)新，通過更有效的供應(yīng)鏈管理，縮短產(chǎn)品開發(fā)的生命周期。
大數(shù)據(jù)助推智能制造快速發(fā)展
優(yōu)化生產(chǎn)資源使用。通過機器換人，讓從事低級、重復(fù)勞動的人們從中抽身，做更多更有價值的工作。富士康工廠所實現(xiàn)的著名的“關(guān)燈生產(chǎn)”，就是其公司的工程師與生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中隨時用電子設(shè)備控制和監(jiān)控所有現(xiàn)場流程，機器人不需要有光線，通過傳感器感知，通過虛擬信號來處理工作物件搬運及儲存。通過大數(shù)據(jù)分析與決策，企業(yè)資源儲存量、產(chǎn)品出售量、客戶需求量都能得以測算，從預(yù)測生產(chǎn)、計劃生產(chǎn)到現(xiàn)在的模擬訂單生產(chǎn)，不僅能降低企業(yè)資源的浪費，還能優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有資源的配置。
優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。如今的供應(yīng)鏈管理不同于以往ERP系統(tǒng)，現(xiàn)在較廣泛地稱之為“智能供應(yīng)鏈”，通過信息技術(shù)收集來自用戶的需求數(shù)據(jù)通過云技術(shù)等技術(shù)篩選分析傳到制造廠中，很快可以進行樣品生產(chǎn)及報價，保證了企業(yè)的交貨速度。
優(yōu)化市場分析。將大量數(shù)據(jù)進行篩選，將有價值的信息進行計算分析并進一步做出決策，促使制造業(yè)從產(chǎn)品導(dǎo)向走向市場導(dǎo)向，再走向客戶需求導(dǎo)向，換句話說，分析顧客行為，從數(shù)據(jù)中得出顧客的需求，將定制產(chǎn)品的生產(chǎn)問題通過產(chǎn)品重組和過程重組，面向顧客的千差萬別的個性化需求，運用現(xiàn)代一系列高新的信息技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)，把產(chǎn)品的定制生產(chǎn)問題全部或部分轉(zhuǎn)化為批量生產(chǎn)，不僅解決了生產(chǎn)效率，也滿足了顧客的特殊需求。
優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)在日常生產(chǎn)過程中，需分析供應(yīng)鏈中存在的問題，以減少因此環(huán)節(jié)造成產(chǎn)品的質(zhì)量差，減少不必要的損失。通過大數(shù)據(jù)分析，生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)越多，分析就越詳細，在信息量足夠的情況下，生產(chǎn)線上機器人通過自學，對異常點進行分析，從而使得流程設(shè)計合理化、目的化，提升良品率。這樣一套較完整的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對產(chǎn)品的參數(shù)、誤差的校驗更加精確，使得產(chǎn)品的質(zhì)量水平得以提升。
大數(shù)據(jù)在智能制造應(yīng)用還需解決的問題
機器學習能力有待進一步提升。智能工廠通過智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)環(huán)節(jié)具備自學能力機器的運用，實現(xiàn)更高程度的智能控制和優(yōu)化控制。但是就目前而言，機器的自學能力還未達到實施階段，也無法從事超精細工作。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度還有待進一步挖掘。智能制造產(chǎn)業(yè)從不缺少數(shù)據(jù)，但即使產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行有效科學的收集還較為困難。再者，數(shù)據(jù)收集完成后還面臨缺乏對信息進行精準分析的工具和與之相配套的設(shè)施。所以，大數(shù)據(jù)與智能制造的結(jié)合，需要大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)相當成熟。
大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用展望
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析一直是科研單位和企業(yè)單位的重點學習方向，人工智能產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究也越來越多，加強大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用還需要進一步發(fā)力。
加強大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)以及企業(yè)分析管控平臺。目前對大數(shù)據(jù)的研究主要集中在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的管理、分布式存儲和計算、大數(shù)據(jù)的ETL清洗等方面，但缺乏對工業(yè)化大數(shù)據(jù)進行有效性和實效性的建設(shè)，缺乏能夠覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)分析全過程的工具。
加強智能制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析體系的建設(shè)。目前智能制造行業(yè)的大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析體系還不完善，沒有一個標準化的體系衡量標準，也無法滿足現(xiàn)有的標準化智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。只有加強工業(yè)化大數(shù)據(jù)質(zhì)量分析體系的建設(shè)，才能充分發(fā)揮出工業(yè)化和信息化的市場引領(lǐng)作用，才能夠讓上海制造走向世界。
總而言之，數(shù)據(jù)是未來制造業(yè)的核心要素，而大數(shù)據(jù)是賦予上海制造"智能"的關(guān)鍵。
