經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)迎來(lái)了3.0時(shí)代。星環(huán)科技CEO孫元浩在接受采訪時(shí)表示，在目前大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟的條件下，AI技術(shù)已從多個(gè)維度應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)。通過(guò)AI技術(shù)和人工智能，金融機(jī)構(gòu)在精準(zhǔn)獲客、智能服務(wù)、用戶畫像和風(fēng)險(xiǎn)控制等多個(gè)場(chǎng)景取得長(zhǎng)足發(fā)展。
未來(lái)，分布式框架代替?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、通過(guò)云服務(wù)提供數(shù)據(jù)分析、AI與圖分析技術(shù)的結(jié)合，將是大數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。
金融行業(yè)數(shù)據(jù)資源豐富，業(yè)務(wù)開(kāi)展離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)有力促進(jìn)了金融行業(yè)的發(fā)展，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析能力，正在成為金融機(jī)構(gòu)未來(lái)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)要素。大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，從前端業(yè)務(wù)（產(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷售）向更為復(fù)雜的領(lǐng)域（風(fēng)險(xiǎn)控制、流程改進(jìn)等）不斷延伸。產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域融合的過(guò)程中不斷衍生出服務(wù)與業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，為不同的客戶群體提供差異化定制產(chǎn)品，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，提高客戶粘性。銷售方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。風(fēng)控和流程改進(jìn)方面，大數(shù)據(jù)可以顯著提升金融企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，節(jié)約成本，保障合規(guī)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同的金融領(lǐng)域表現(xiàn)出不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
任何智能的發(fā)展，都需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，海量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練成為某個(gè)領(lǐng)域“智能”的前提。智能投顧所涉及的大數(shù)據(jù)主要包括客戶行為大數(shù)據(jù)與金融大數(shù)據(jù)兩大類，二者均是智能投顧得以運(yùn)轉(zhuǎn)的“血液”。一方面，資產(chǎn)配置決策都是建立在用戶行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化匹配用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的目的；另一方面，投資組合的構(gòu)建以及再平衡的過(guò)程都是對(duì)金融大數(shù)據(jù)等市場(chǎng)信息處理和解析的結(jié)果，數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接決定策略的優(yōu)劣。除了上述之外，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、上市公司等數(shù)據(jù)也是智能決策時(shí)所必須的。大數(shù)據(jù)是智能投顧業(yè)務(wù)開(kāi)展的基礎(chǔ)，是開(kāi)展智能投顧所必需的核心技術(shù)之一。
隨著技術(shù)的發(fā)展，IT類產(chǎn)品本身具有周期性升級(jí)迭代的屬性，同時(shí)目前云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)應(yīng)用瀕臨爆發(fā)，預(yù)計(jì)至2020年將接近500億元，新空間不斷被打開(kāi)。
