眾所周知，目前全球人工智能發(fā)展的熱潮仍在以極快的速度向前推進，而且還沒有任何停止的跡象。比如斯坦福大學(xué)最近呼吁美國政府在未來10年應(yīng)該向國內(nèi)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展和前景領(lǐng)域投資超過1200億美元。而根據(jù)來自法國的報告顯示，在法國政府和投資者的支持下，2019年法國新增38%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。另外還有美國能源部(DOE)正在計劃一項利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和研究的重大舉措，并在短期內(nèi)就需要額外追加100億美元資金。另外還有數(shù)十個國家政府已經(jīng)承認，人工智能將對其國內(nèi)公民生活和經(jīng)濟增長的作用越來越重要，從而現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了廣泛的國家級投資和圍繞人工智能制定的戰(zhàn)略。
而這一趨勢也支持了當(dāng)前人工智能正在進入“黃金時代”的觀點。“為什么不呢？”已經(jīng)有很多觀點認為未來人工智能的變革帶來的影響力甚至可以媲美電的發(fā)明。而這種人工智能黃金時代的理論，也得到了Gartner在2019年“人工智能發(fā)展周期”報告的進一步支持，通過該周期顯示，許多人工智能技術(shù)正在進入到爬升創(chuàng)新階段，并且抓奸為人工智能之火的熊熊燃燒提供了提供了更多的燃料。
的確，隨著越來越多有關(guān)人工智能技術(shù)的新聞報道逐漸上升的趨勢，公眾對人工智能的興趣也在迅速增長。
但盡管全球?qū)θ斯ぶ悄艿呐d趣空前高漲，但也并非全是積極正面的評價。目前人們對人工智能的負面反饋越來越多，無論是針對目前的技術(shù)濫用情況嗎，還是對長期存在潛在威脅的擔(dān)憂。例如由于消費者的強烈反對，幾家澳拜客牛排館最近不得不放棄在其餐廳實施人工智能面部識別的計劃。人們由于擔(dān)心反烏托邦式監(jiān)控系統(tǒng)的潛在風(fēng)險，一些城市已經(jīng)完全禁止了這種技術(shù)。
而人工智能其的威脅來自通過AI技術(shù)自動制作的假視頻，以及對新興自然語言生成能力的濫用。具體來說，這種信息濫用的問題可能會加劇“假新聞”的泛濫，而這直接導(dǎo)致美國參議院最近通過了一項法案，要求國土安全部發(fā)布一份關(guān)于Deepfake技術(shù)使用情況及其如何被用來危害國家安全的年度報告。此外，關(guān)于用來訓(xùn)練人工智能算法的數(shù)據(jù)集天然存在的固有偏見討論也正在進行中，而人們也擔(dān)心是否有可能消除這些偏見。
這些問題究竟是根本問題，還是僅僅是人工智能技術(shù)進步中的小插曲？來自布魯金斯學(xué)會一篇有關(guān)人工智能監(jiān)管的文章提出了針對后者的建議。這篇論文引用了人們對之前類似技術(shù)突破的擔(dān)憂，而這些擔(dān)憂后來被證明都是毫無根據(jù)的。例如曾經(jīng)人類擔(dān)心蒸汽機車的使用會使讓牛不能再吃草、雞不能下蛋，而且還會造成經(jīng)濟災(zāi)難。因為馬匹的絕種，會導(dǎo)致干草和燕麥行業(yè)的破產(chǎn)。還有人曾經(jīng)擔(dān)心，電報機通過“火花”傳遞信息，這是魔鬼的行為。
是技術(shù)的“田園牧歌”，還是另一個“凜冬將至”？
在20世紀(jì)70年代中期、80年代末和90年代，當(dāng)科技的承諾和期望遠遠超過現(xiàn)實的時候，人們對人工智能及其實現(xiàn)的結(jié)果就會感到失望。例如，我們都看到和聽到過許多關(guān)于自動駕駛汽車的愿景，但事實上對大多數(shù)人來說，這都是20年以后才能實現(xiàn)的事情，甚至可能還需要要更長的時間。早在2016年就有觀點預(yù)測稱到2020年將有1000萬輛自動駕駛汽車上路。但現(xiàn)在時間已經(jīng)來到了2019年底，馬上就進入到2020年，顯然這種事情并沒有發(fā)生。今年春天，福特首席執(zhí)行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)也不得不承認：“我們高估了自動駕駛汽車的到來。”盡管這些技術(shù)被大肆宣傳，并在全球累計投入了350億美元用于技術(shù)開發(fā)，但現(xiàn)在依然沒有看到明顯的成果。
自動駕駛技術(shù)開發(fā)進度緩慢的原因是出現(xiàn)了無法預(yù)料的復(fù)雜性。同樣，通過嵌入式腦機接口治療迄今未知還無法治愈的腦部疾病(比如自閉癥和精神分裂癥)的承諾聽上去也很誘人，但也很可能只是出現(xiàn)在遙遠的未來。哪些沒有實現(xiàn)或破滅的承諾導(dǎo)致了人工智能冬天的到來。當(dāng)科技項目陷入困境時，人們就會對其失去興趣，相關(guān)的炒作和宣傳也會消失，包括各種研究和投資也一樣。
這是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域要面臨的難題。一方面，我們幾乎每天都會面對巨大的進步，從訓(xùn)練人工智能來幫助癱瘓者用大腦寫作、再到快速發(fā)現(xiàn)山林野火和提高郵政服務(wù)效率。這些應(yīng)用場景看起來是很有前途的領(lǐng)域。然而斯坦福大學(xué)教授大衛(wèi)·切瑞頓最近表示，自從35年前他第一次接觸人工智能技術(shù)以來，AI一直都是一項很有前途的技術(shù)，而且前途非常光明，但目前有點被“被過度渲染了”。
Gartner最近的一項新研究結(jié)論，進一步證實了這種過度樂觀的形式。研究顯示，人工智能的應(yīng)用進度落后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。目前最大的挑戰(zhàn)是缺乏對人工智能技術(shù)熟練使用的員工，可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及理解人工智能的真正好處和用途都是要面臨的問題。Gartner還提到了一個更重要的限制引出，那就是我們在人工智能方面缺乏遠見和想象力。
這次會有所不同嗎？
這是一個價值近16萬億美元的問題。根據(jù)普華永道的估計，到2030年人工智能每年將為全球經(jīng)濟貢獻16萬億美元。而在人工智能黃金時代的引領(lǐng)下，人類是否會實現(xiàn)類似的目標(biāo)？或者這項技術(shù)是否在未來幾年陷入到瓶頸，導(dǎo)致新的冬天降臨？
還有一種觀點認為，到目前為止，所有的技術(shù)進步都來自“狹義人工智能”，即一種算法只具備做一件事的能力，盡管它的性能驚人，但覆蓋范圍比較窄。例如計算機視覺算法能夠在理解視覺信息方面做得非常出色，但卻不能將這種能力應(yīng)用于其它領(lǐng)域的任務(wù)。廣義人工智能，也被稱為通用人工智能(AGI)目前還不存在。廣義人工智能機器可以執(zhí)行所有人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)。根據(jù)調(diào)查顯示，所謂廣義人工智能要到2060年才會真正出現(xiàn)，這就意味著在實現(xiàn)之前，狹義人工智能的算法將服務(wù)很長時間。
最終，狹義人工智能的應(yīng)用嘗盡會覆蓋得越來越全面，而另一個人工智能的冬天可能就會到來，不過究竟何時到來目前來看仍是公開的爭論。如果微軟總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)的說法是對的，那么這個冬天其實也不會很快到來。這位微軟高管最近預(yù)測，人工智能將在未來30年，也就是到2050年的時候開始改變社會。而目前隨著資金的持續(xù)增加，與人工智能相關(guān)的技術(shù)數(shù)量在發(fā)展周期中不斷增加，再加上一種近乎瘋狂的心態(tài)，我們其實正沐浴在人工智能周期盛夏的金色陽光中。
