技術(shù)變革的步伐對幾乎所有行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。如今，僅僅保持對新興技術(shù)的領(lǐng)先是不夠的，還要保持領(lǐng)先于技術(shù)。
在未來的一年里，圍繞數(shù)據(jù)爭論的新的和不斷發(fā)展的方法將在企業(yè)中占據(jù)中心位置。隨著企業(yè)希望快速有效地利用數(shù)據(jù)做出更好的商業(yè)決策，人工智能、邊緣計(jì)算和軟件機(jī)器人方面的創(chuàng)新將越來越多地用于獲取競爭優(yōu)勢。未能預(yù)見到這些和其他新興趨勢的企業(yè)，將面臨著生存危機(jī)迅速加劇的風(fēng)險(xiǎn)。
為了了解企業(yè)應(yīng)該把賭注放在哪里，我們采訪了一些技術(shù)專家，希望從他們的角度談?wù)劊谄髽I(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，最可能影響各種組織的因素是什么。這些領(lǐng)域的專業(yè)人士為我們提供了他們對應(yīng)該放在您雷達(dá)上的內(nèi)容的首選，以及對采用這些顛覆性技術(shù)的影響的一些見解。
機(jī)器人過程自動化(RPA)
企業(yè)正從一個(gè)簡單的概念中看到重大收獲：將乏味的業(yè)務(wù)流程任務(wù)委托給軟件機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)自動化。這種被稱為機(jī)器人過程自動化(RPA)的技術(shù)已經(jīng)對早期采用者的工作流程進(jìn)行了精簡——遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于許多人認(rèn)為該技術(shù)將用于企業(yè)的時(shí)候。
總部位于波士頓的AppNeta首席執(zhí)行官M(fèi)att Stevens表示:“機(jī)器人過程自動化的進(jìn)步速度和功能效用令人震驚地好，而且似乎正在以小時(shí)為單位不斷提高。我真的沒想到，這么高水平的智能或能力會這么快到來。”
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，RPA正在超越全球企業(yè)軟件市場的所有其他領(lǐng)域，預(yù)計(jì)今年的收入將達(dá)到13億美元。該市場去年增長63%，達(dá)到8.46億美元。
Laserfiche首席信息官Thomas Phelps表示：“RPA從員工的日?；顒又腥コ貜?fù)性和常規(guī)性任務(wù)，讓他們專注于更有價(jià)值的工作。使用RPA的組織能夠讓機(jī)器人脫離人類，使它們能夠?qū)Ｗ⒂趲椭髽I(yè)創(chuàng)新或增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的任務(wù)。它幫助企業(yè)提高運(yùn)營效率，提高質(zhì)量，提高法規(guī)遵從性。”
有了一條經(jīng)過驗(yàn)證的商業(yè)價(jià)值之路，預(yù)計(jì)未來幾個(gè)月將有更多的公司推出RPA計(jì)劃。
人工智能
Imagen首席技術(shù)官Tim Jobling表示，人工智能正在幫助企業(yè)解決一些問題，而這些問題對技術(shù)或業(yè)務(wù)員工來說是艱巨的，甚至是不可能的。
Jobling說：“我們并不認(rèn)為機(jī)器將取代所有人類的工作，但我們看到了一場與電腦首次成為主流時(shí)類似的革命。如今，我們看到人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法正在解決一波又一波的問題，這主要消除了一些枯燥的工作量，或者實(shí)現(xiàn)了一種新的處理方式，而這種處理方式在人們需要完成工作時(shí)是不可能實(shí)現(xiàn)的。例如，人工智能使我們的客戶能夠從音頻中創(chuàng)建可搜索的元數(shù)據(jù)，然后可以使用這些元數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行大規(guī)?？s放。如果沒有人工智能，這個(gè)過程將是手工完成的，或者根本不需要。”
人工智能在保護(hù)組織免受安全威脅方面也發(fā)揮著重要作用，Balbix首席技術(shù)官Vinay Sridhara預(yù)計(jì)，這一趨勢將在未來一年繼續(xù)升溫。
Sridhara表示：“企業(yè)正在使用人工智能，使其網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)能夠通過分析網(wǎng)絡(luò)上多達(dá)數(shù)千億個(gè)時(shí)變信號，準(zhǔn)確了解入侵風(fēng)險(xiǎn)。這使得首席信息安全官能夠持續(xù)分析高容量、高速度的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)了解公司的違約風(fēng)險(xiǎn)。人工智能平臺甚至提供了優(yōu)先步驟，以糾正問題，推動整個(gè)企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，使它們能夠更好地保護(hù)客戶的信息。”
DataOps
Hitachi Vantara的Renee Lahti表示，采用類似于敏捷的方法，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)在2020年獲得優(yōu)勢。這種協(xié)作的、跨功能的分析方法被稱為DataOps，如果采用它，可能會造成很大的破壞。
Lahti表示:“企業(yè)正在解決這個(gè)問題。這更多的是關(guān)于人，而不是流程的采用。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，目前DataOps的采用率還不到可尋址市場的1%，但這1%將具有巨大的競爭優(yōu)勢。”
DataKitchen的首席執(zhí)行官Chris Bergh說，這個(gè)概念融合了敏捷開發(fā)、DevOps和從制造業(yè)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
“這是一種方法，它使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠蓬勃發(fā)展，盡管在該領(lǐng)域部署和維護(hù)分析所需要的復(fù)雜性越來越高，”Bergh說。“沒有技術(shù)債務(wù)和計(jì)劃外工作的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)可以專注于他們的專業(yè)領(lǐng)域——創(chuàng)建新的人工智能模型和分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)他們的使命。”
Bergh說，這種方法統(tǒng)一了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作流，可以對組織從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的能力產(chǎn)生無形的漣漪效應(yīng)。“這提高了團(tuán)隊(duì)合作，減少了拖累生產(chǎn)力的手工過程。DataOps將數(shù)據(jù)組織從混亂和緩慢轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝阅艿膱F(tuán)隊(duì)。”
視頻與統(tǒng)一通信
員工的經(jīng)驗(yàn)正成為組織成功的一個(gè)關(guān)鍵因素——不僅是在生產(chǎn)力方面，而且是吸引高度受歡迎的人才進(jìn)入公司大門的一個(gè)關(guān)鍵因素。在一項(xiàng)針對近300家公司的調(diào)查中，麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，最令人驚訝的是：視頻。研究人員發(fā)現(xiàn)，對視頻技術(shù)的投資會帶來創(chuàng)新，以及合作和生產(chǎn)率的提高。
麻省理工學(xué)院斯隆信息系統(tǒng)研究中心(Sloan Center for Information Systems research)的研究科學(xué)家Kristine Dery表示:“我們看到，企業(yè)在交互式視頻技術(shù)上投入了大量資金，尤其是當(dāng)它們將敏捷方法的應(yīng)用從軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展到業(yè)務(wù)的其他部門時(shí)。這種高度互動的敏捷項(xiàng)目交付方法要求團(tuán)隊(duì)要么面對面，要么擁有盡可能接近地復(fù)制那些更親密場景的技術(shù)。”
Dery預(yù)測，視頻技術(shù)將繼續(xù)模擬和改進(jìn)面對面的交流，提供一些新功能，比如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和其他沉浸式技術(shù)，尤其是在組織與分布式團(tuán)隊(duì)一起努力填補(bǔ)技能空白的時(shí)候。
同樣，AppNeta的Stevens認(rèn)為統(tǒng)一通信(UC)將在未來幾年卷土重來。
Stevens說：“長期的摩擦和可靠性問題使得早期的UC解決方案對企業(yè)來說是一場賭博。”但他表示，目前的工具已經(jīng)解決了這些缺陷。最新的UC工具增加了關(guān)鍵的視覺和內(nèi)容共享功能。他們實(shí)際上可以提高會議效率，通過在當(dāng)今高度分散的工作環(huán)境中提供更廣泛的參與和積極參與，他們的影響力超越了面對面的互動所能帶來的影響。”
5G
今年是5G技術(shù)獲得高度宣傳的一年，然而，5G的宣傳往往忽略了一個(gè)事實(shí)，即這項(xiàng)技術(shù)在全國范圍內(nèi)的推廣將需要數(shù)年時(shí)間。但這并不妨礙公司制定高速低延遲無線服務(wù)的計(jì)劃。
TEKsystems的市場研究經(jīng)理Jason Hayman表示:“企業(yè)甚至在網(wǎng)絡(luò)普及之前就在推進(jìn)5G戰(zhàn)略。”
VoltDB首席技術(shù)官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，但他警告說，對這項(xiàng)技術(shù)的預(yù)期可能會帶來問題。
Remella表示:“如果無線運(yùn)營商和企業(yè)都無法應(yīng)對5G帶來的數(shù)據(jù)沖擊，那么員工或客戶期望實(shí)時(shí)反饋的過程中的延遲就有可能引發(fā)針對某些品牌或技術(shù)的抗議。”
為了解決這個(gè)問題，Remella說公司應(yīng)該實(shí)現(xiàn)可伸縮的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，“不僅僅是簡單地?cái)z取數(shù)據(jù)，最終通過跨多個(gè)數(shù)據(jù)流做出智能的、動態(tài)的決策來推動行動。”
此外，Remella認(rèn)為5G會產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。他表示:“5G的前景正迫使各組織識別當(dāng)前已經(jīng)成熟、可以進(jìn)行變革的流程，并確?，F(xiàn)有的IT堆棧能夠滿足新網(wǎng)絡(luò)的需求。因此，5G正在推動其他有影響力的技術(shù)的采用，從邊緣計(jì)算到VR和流處理。”
容器技術(shù)
容器和微服務(wù)吸引了需要快速開發(fā)和擴(kuò)展代碼的組織的興趣，特別是在處理物聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算時(shí)。
Sungard AS首席技術(shù)總監(jiān)Todd Loeppke表示:“物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目引入了許多流行技術(shù)，比如邊緣計(jì)算、無服務(wù)器和容器，以及圍繞DevOps和微服務(wù)的組織結(jié)構(gòu)，這很有趣。”
一些專家指出，Kubernetes得到了廣泛采用，這是一個(gè)開放源碼的容器編制系統(tǒng)，可以自動化容器的部署、擴(kuò)展和管理。“這使得全新的架構(gòu)能夠快速擴(kuò)展，”Amalgam Insights公司的研究員Tom Petrocelli表示。“如此多的供應(yīng)商注意力集中在Kubernetes上，損害了其他技術(shù)平臺。Kubernetes還幫助催生或擴(kuò)大了許多其他技術(shù)，比如服務(wù)網(wǎng)格和基于容器的CI/CD管道自動化產(chǎn)品。”
SUSE全球產(chǎn)品和營銷經(jīng)理Jeff Reser表示:“Kubernetes是處理跨現(xiàn)場和云環(huán)境以及各種尺寸設(shè)備運(yùn)行的容器化應(yīng)用程序和服務(wù)的最流行方式。隨著越來越多的事情需要管理，自動化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的部署和編排是軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施的組成部分。”
沉浸式體驗(yàn)(AR,VR，混合現(xiàn)實(shí))
身臨其境的體驗(yàn)被大肆宣傳，但傳遞起來有些緩慢。盡管如此，這一前景依然誘人，企業(yè)應(yīng)用程序制造商Kony的首席技術(shù)官Bill Bodin認(rèn)為，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR)尤其能為各行各業(yè)提供商業(yè)利益，從實(shí)體零售商到工業(yè)應(yīng)用和培訓(xùn)。
他說，有了AR，“我們可以實(shí)時(shí)增加商店的貨架和產(chǎn)品。在維護(hù)、修理和許多工業(yè)應(yīng)用中，我們可以在機(jī)械或電氣設(shè)備上創(chuàng)建信息覆蓋，將關(guān)鍵的儀器儀表指標(biāo)直接交給該領(lǐng)域的服務(wù)人員。”
Bodin還看到了旅游行業(yè)的例子，機(jī)場為旅行者提供個(gè)性化的虛擬顯示器。他補(bǔ)充稱:“在銀行，我們可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將客戶導(dǎo)向關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域，并動態(tài)顯示分行員工的姓名和專業(yè)領(lǐng)域。對于那些為ATM等銀行設(shè)備提供服務(wù)的機(jī)構(gòu)，我們可以提供內(nèi)部外圍設(shè)備故障的視圖，并提供針對問題量身定制的安全修復(fù)參考。”
專注于腦科學(xué)的研究人員Todd Maddox看到了沉浸式體驗(yàn)在培訓(xùn)項(xiàng)目中的潛在用途。
“VR在培訓(xùn)和軟技能方面有很大潛力，”他說，尤其是在人際技能培訓(xùn)方面，如同理心、溝通等。“虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)非常有效，因?yàn)樗鼈円泽w驗(yàn)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，而且它們廣泛地同步參與大腦中的多個(gè)學(xué)習(xí)和表現(xiàn)中心，包括認(rèn)知、行為、情感和體驗(yàn)系統(tǒng)。”
IoT和邊緣計(jì)算
CompTIA 2019年的一份研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，約三分之一的美國公司認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略可以通過提高產(chǎn)量、將數(shù)據(jù)貨幣化或?qū)⒎?wù)作為一種產(chǎn)品來幫助推動收入增長。
Sungard的Loeppke看到了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的進(jìn)步，但也看到了對人工智能和ML工具的需求，以一種更便于企業(yè)訪問的方式處理生成的數(shù)據(jù)。
Loeppke說：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在大約10年了，但大數(shù)據(jù)真正的挑戰(zhàn)是找到一種方法來理解它，并弄清楚如何將其用于商業(yè)目的。”
“在我看來，使用傳統(tǒng)工具取得的成功有限。隨著ML技術(shù)的普及，更多的公司將能夠提供更好的客戶體驗(yàn)，更有可能將他們多年積累的數(shù)據(jù)貨幣化。”
我們討論過的幾位專業(yè)人士提到了智能處理的好處——包括在數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算之前減少數(shù)據(jù)量。
