全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出了“大數(shù)據(jù)”時代到來的說法，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”
事實(shí)上確實(shí)如此，自2012年以來，大數(shù)據(jù)逐漸進(jìn)入各行各業(yè)的視野，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。它曾經(jīng)登上了《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，一度成為美國白宮官網(wǎng)的新聞熱搜詞，更是互聯(lián)網(wǎng)主題講座沙龍的常客，而現(xiàn)在它和短視頻聯(lián)系了起來。
1、大數(shù)據(jù)下的短視頻風(fēng)口
德國某大數(shù)據(jù)公司發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱：中國網(wǎng)民平均每天花在手機(jī)上的時間達(dá)3個小時，已經(jīng)躍居全球第二。再結(jié)合國內(nèi)4G和無線網(wǎng)絡(luò)的普及，我們認(rèn)為碎片化閱讀的時代到來了。而短視頻因?yàn)閮?nèi)容精簡，能夠很好地滿足人們對碎片化觀看的需求。
過去一篇新聞報道需要兩三千字的圖文混排來表現(xiàn)，而現(xiàn)在只需要一段3~5分鐘的短視頻就可以概括。不只是新聞資訊，還有很多領(lǐng)域正在被短視頻顛覆，比如美食、健身、旅游、汽車等。另外，大數(shù)據(jù)時代給短視頻留下了豐富的內(nèi)容創(chuàng)作空間，且出現(xiàn)了大量垂直細(xì)分領(lǐng)域。比如有些短視頻抓住了二次元這個領(lǐng)域，用更加細(xì)分的內(nèi)容創(chuàng)作來吸引這個領(lǐng)域的人群。
2、大數(shù)據(jù)是保證用戶黏性的重要保障
在最新的QuestMobile短視頻行業(yè)，報告?zhèn)鬟f了這樣一個有意思的現(xiàn)象：受短視頻整改風(fēng)波影響，部分APP的用戶量大量下滑，而幾個典型平臺的用戶黏性卻沒有收到影響。那幾個平臺是怎樣牢牢抓住用戶的呢？根據(jù)對某些APP平臺運(yùn)作機(jī)制的分析，我們得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)是保證其用戶黏性的重要保障。為什么這么說呢？
“短”知識
用戶黏度是指用戶對品牌或產(chǎn)品的忠誠、信任與良性體驗(yàn)等結(jié)合起來形成的依賴程度和再消費(fèi)期望程度。很多短視頻平臺組織線上線下互動，其實(shí)就是為了增強(qiáng)用戶黏度。
從靜態(tài)角度來講，用戶社群非常龐大，社群中不同用戶對短視頻的喜愛類型和觀看習(xí)慣不盡相同。而短視頻平臺運(yùn)營者又不可能做到實(shí)時跟蹤去了解客戶的喜好和需求。從動態(tài)角度來看，同一個社群中的用戶對短視頻的偏好和觀看習(xí)慣也會時刻發(fā)生變化，依靠傳統(tǒng)手段很難捕捉到這種變化信息。只有借助大數(shù)據(jù)才能根據(jù)用戶的不斷反饋得到用戶的偏好，然后投其所好投放信息，進(jìn)而讓用戶對平臺內(nèi)容產(chǎn)生依賴，產(chǎn)生黏性。
3、借助大數(shù)據(jù)增強(qiáng)短視頻用戶黏性
市面上比較成功的短視頻平臺，不僅流量增長非?？?，而且短視頻平臺的用戶量也非常穩(wěn)定。這都是大數(shù)據(jù)帶來的好處。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)統(tǒng)計時。要圍繞用戶進(jìn)行，具體要注意以下幾點(diǎn)，如圖
1、統(tǒng)計用戶的基本屬性信息
對短視頻運(yùn)營者來說，越早得到用戶的基本信息，就能越早地對用戶進(jìn)行分類，從而越早地制訂投放策略。比如借助大數(shù)據(jù)可以獲得用戶的性別、年齡、所在地域及用戶所采用的中端工具、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等。
2、了解用戶的觀看行為
在掌握用戶的基本信息之后，運(yùn)營人員要針對用戶在實(shí)際觀看過程中的行為進(jìn)行量化統(tǒng)計，比如了解用戶從登錄賬號到退出短視頻應(yīng)用的時段，用戶活躍的天數(shù)和每天活躍的時間，用戶觀看的具體內(nèi)容等。
這些數(shù)據(jù)可以幫助我們高效地安排短視頻的播放順序和新視頻的發(fā)布時間，而且還能直接掌握用戶的喜好，幫助我們有針對性地推送短視頻。
3、統(tǒng)計用戶的深度使用行為
除了對用戶的基本信息和日常觀看行為信息進(jìn)行統(tǒng)計外，運(yùn)營人員還需要統(tǒng)計用戶的深度使用行為。什么是用戶的深度使用行為？簡單來說，就是用戶在搜索什么視頻，以及用戶在觀看短視頻過程中的點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為。如果短視頻平臺涉及消費(fèi)，則要統(tǒng)計好用戶的購買行為。
