去年云棲大會(huì)，"平頭哥"橫空出世;今年云棲大會(huì)，"平頭哥"發(fā)布正式流片的芯片。據(jù)悉，這款名為含光800的芯片推理性能達(dá)到78563 IPS，在杭州城市大腦的業(yè)務(wù)測(cè)試中，1顆含光800的算力相當(dāng)于10顆GPU。
算力是AI的引擎，AI芯片不僅代表著計(jì)算的規(guī)模和效率，也代表智慧的程度。清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍曾用"無產(chǎn)業(yè)不AI，無應(yīng)用不AI，無芯片不AI"來描述芯片對(duì)的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要性。
AI芯片更強(qiáng)算力釋放安防價(jià)值
作為AI落地的重要領(lǐng)域，安防產(chǎn)業(yè)的攝像機(jī)、交換機(jī)等安防產(chǎn)品均需要芯片，這也決定了整個(gè)安防系統(tǒng)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
以杭州主城區(qū)交通監(jiān)控視頻處理為例，該業(yè)務(wù)需要40顆傳統(tǒng)GPU，且有300ms的延時(shí);而含光800這種算力級(jí)別的芯片僅需4顆即可完成同樣的業(yè)務(wù)量，且延時(shí)降至150ms。強(qiáng)大的算力能夠更大程度釋放智慧安防的價(jià)值，算力對(duì)安防產(chǎn)品應(yīng)用效果的影響不可謂不大。
場(chǎng)景不同要求不同：安防哪一領(lǐng)域好掘金？
當(dāng)然，安防領(lǐng)域AI芯片的應(yīng)用并不是"大力出奇跡"，還需要考慮更多因素。例如，端側(cè)和后臺(tái)對(duì)AI芯片的要求不同，在當(dāng)下城市智能安防系統(tǒng)狀況下，端側(cè)以減少傳輸壓力為目的，是作為基本算力的存儲(chǔ)，而后臺(tái)需要專注于算力提升，且要求更加通用化以及各種算法的同時(shí)調(diào)度能力。
而應(yīng)用場(chǎng)景的不同也引出了另一個(gè)問題：做通用芯片還是專用芯片？專用芯片犧牲了靈活性，對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化;通用芯片適配多種場(chǎng)景，能耗也相應(yīng)上升。
那么，端側(cè)和云端哪個(gè)有更大的機(jī)會(huì)？目前安防中，"云邊結(jié)合"是發(fā)展的趨勢(shì)。但從當(dāng)前AI芯片市場(chǎng)前景和競(jìng)爭(zhēng)格局看，國內(nèi)AI芯片企業(yè)在邊緣端的機(jī)會(huì)更多，尤其是視頻處理相關(guān)芯片具有很大潛力。國內(nèi)很多人工智能企業(yè)鎖定的都是交通監(jiān)控、人臉識(shí)別、公司考勤等單點(diǎn)單技術(shù)的應(yīng)用，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用興起，這類企業(yè)的市場(chǎng)空間將進(jìn)一步擴(kuò)大。而國內(nèi)企業(yè)在云端芯片領(lǐng)域預(yù)計(jì)很難有所突破，不過仍在加速追趕，對(duì)于其前景可以持樂觀態(tài)度。
安防AI芯片走向何方？
安防產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)且高度碎片化，因此目前AI芯片在安防領(lǐng)域仍不能實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？焖俾涞?，這與工程化難度以及技術(shù)積累也有關(guān)系。
目前，安防AI芯片更多從技術(shù)角度出發(fā)，以滿足特定性能需求，不能靈活適應(yīng)多場(chǎng)景，未來需要專門為AI設(shè)計(jì)的靈活、通用的芯片。另外，現(xiàn)階段AI芯片產(chǎn)業(yè)主要以企業(yè)為主體，同環(huán)節(jié)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，產(chǎn)品上下游企業(yè)的運(yùn)營和管理卻相對(duì)獨(dú)立，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展則應(yīng)以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
AI芯片這把"火"也從安防燒到了其他領(lǐng)域。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司ReportLinker預(yù)計(jì)，到2023年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到108億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)53.6%。屆時(shí)，中國企業(yè)能否從激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出？
