云計算正在殺死運維嗎?運維是否正在被邊緣化?

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當企業(yè)逐漸云化,運維崗位可能會適當精簡,但是不會被完全取代,企業(yè)仍然需要人員負責資源管理、應用部署升級、監(jiān)控和故障處理。按照DevOps理論來說,可能所有這些都可以由開發(fā)人員完成。當然,最理想的情況可能就是運維團隊開發(fā)工具和平臺,開發(fā)人員自己運維。

首先給出結(jié)論:未來,運維崗位不會被淡化,相反會發(fā)展的越來越好。具體如何,下面和千鋒廣州小編一起來看看吧!

現(xiàn)在,之所以會有很多人擔憂運維的未來,是因為如今大多數(shù)公司的運維其實就是打雜的,這主要歸因于基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,需要運維手工補齊短板,所以運維需要承擔很多臟活、累活。當基礎(chǔ)設(shè)施短板補齊,運維可以在上面做更多業(yè)務側(cè)的工作。從大公司和公有云角度來看,他們確實不需要這么多運維,但是市場體量將會變大,運維人員的需求也會隨之增加。

當企業(yè)逐漸云化,運維崗位可能會適當精簡,但是不會被完全取代,企業(yè)仍然需要人員負責資源管理、應用部署升級、監(jiān)控和故障處理。按照DevOps理論來說,可能所有這些都可以由開發(fā)人員完成。當然,最理想的情況可能就是運維團隊開發(fā)工具和平臺,開發(fā)人員自己運維。

無論如何,應用運維可能都需要適當轉(zhuǎn)型,無論是做運維轉(zhuǎn)型還是做其他技術(shù)轉(zhuǎn)型,具備代碼開發(fā)能力都已經(jīng)成為一項必備技能。

雖然云計算以及人工智能吸引了很多企業(yè)嘗鮮,但目前并沒有看到這些新服務真正落地并為傳統(tǒng)企業(yè)帶來很大價值,大部分應用還停留在表層,這項技術(shù)所能帶來的潛力還沒有被最大化挖掘。就實際應用而言,目前市場上的公有云服務成本依舊普遍偏高,易用性也不足以達到單憑傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)能力就可以短時間內(nèi)學會的程度。

因此,雖然云計算和人工智能是未來的重要發(fā)展趨勢,但短期內(nèi)還存在很多問題需要解決,企業(yè)需要具備專業(yè)的技術(shù)團隊來更好得將云服務落地,并保證服務的可用性和可靠性。目前,很多企業(yè)尚處于混合云階段,數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、計算等環(huán)節(jié)都需要技術(shù)和運維人員的存在。短期內(nèi),運維人員仍然在公司中具有重要地位。

另一方面,我們必須承認云計算和人工智能所帶來的挑戰(zhàn)。如今,企業(yè)已經(jīng)從單純選用IaaS服務向PaaS和SaaS層過渡,這些產(chǎn)品基本都在公有云平臺內(nèi)部經(jīng)歷了長時間的磨練和運行,這讓不少新興企業(yè)只需要專注業(yè)務邏輯,而無需自研純技術(shù)產(chǎn)品。這種情況下,企業(yè)非但不需要應用運維這些基礎(chǔ)崗位,就連門檻較高的分布式中間件研發(fā)崗位可能也會大量縮減。

面對這些改變,運維人員唯一的辦法就是不斷學習和提升自己的技能,保持自身的與時俱進,及時做出相應調(diào)整和改變,這才是應萬變的根本之道。

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