如今，人工智能（AI）已是全球公認(rèn)最具變革性的商業(yè)趨勢(shì)之一。在技術(shù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和通信硬件飛速發(fā)展，為AI帶來重大突破，而“科技超能力”云計(jì)算、移動(dòng)設(shè)備和邊緣計(jì)算的發(fā)展，讓AI獲得前所未有的海量數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力，從而醞釀出巨大的商業(yè)變革。但無論作為技術(shù)還是商業(yè)機(jī)遇，AI并不是一位新客。我們?yōu)槠涑鲱A(yù)期的發(fā)展速度感到欣喜，同時(shí)，如何看待和應(yīng)對(duì)AI更值得我們思考。
AI的現(xiàn)在與未來形態(tài) 狹義的AI，即通過AI算法和技術(shù)，幫助人類解決特定領(lǐng)域的問題。基于這一定義，今天我們的生活中，AI可謂觸手可及，像阿爾法圍棋（AlphaGo）、谷歌翻譯及Siri等智能手機(jī)語音助手，都能歸于此類。廣義上，AI被看作能表現(xiàn)出人類“智慧”的機(jī)器，擁有意識(shí)、知覺甚至是情感，但即便如此，人類在抽象思考、戰(zhàn)略規(guī)劃、思想與記憶、創(chuàng)意維度的能力，仍然不能被機(jī)器復(fù)制。
但如果有一天，在我們所有感興趣的領(lǐng)域，機(jī)器都擁有遠(yuǎn)超我們認(rèn)知的智力和能力，無論思想、情感、判斷、行動(dòng)，人類都無法望其項(xiàng)背——就像科幻電影的橋段，這就是“超能力AI”。隨著狹義AI越發(fā)復(fù)雜、能力強(qiáng)大，人類內(nèi)心深處的擔(dān)憂從未消散。但部分前沿科學(xué)家和思想家認(rèn)為，未來，人類可能將生活在人機(jī)融合的情境之中。我們將和AI共存，而AI將拓展我們的知覺和智力，帶來前所未有的人類經(jīng)驗(yàn)。
AI之春
AI的發(fā)展循返往復(fù)，不斷向前，大致經(jīng)歷過三次潮流。最初，就像人類模仿鳥類飛翔，人們讓AI去模仿人類思考，但取決于思維結(jié)構(gòu)等本質(zhì)差異，這一潮流很快遭遇瓶頸。70年代出現(xiàn)了第二種思路，從知識(shí)體系出發(fā)梳理人的思考方式、判斷標(biāo)準(zhǔn)，重新設(shè)計(jì)AI運(yùn)算。但由此產(chǎn)生的算法過于復(fù)雜，AI熱潮又呈現(xiàn)冷卻之勢(shì)。
過去10年，得益于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方法，機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）作為AI的新分支進(jìn)入我們的視線。機(jī)器學(xué)習(xí)有三個(gè)非常重要的方向：監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)最常見，訓(xùn)練樣本包含特征和標(biāo)簽，如提供標(biāo)記為“狗”的照片，讓計(jì)算機(jī)大量學(xué)習(xí)，在遇到新的照片時(shí)得出判斷。非監(jiān)督學(xué)習(xí)沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，不設(shè)標(biāo)簽，目標(biāo)是讓機(jī)器自己通過相似和不同，對(duì)觀察值進(jìn)行聚類和區(qū)分，判斷是貓是狗。強(qiáng)化學(xué)習(xí)更接近人類思維，機(jī)器判斷后與環(huán)境交互，通過環(huán)境的獎(jiǎng)懲持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。
大量數(shù)據(jù)顯示，AI正在蓬勃發(fā)展。普華永道預(yù)測(cè)，未來將有15.7萬億美元的GDP產(chǎn)出通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)，IDC報(bào)告稱2019年全球AI系統(tǒng)支出將增至358億美元。與此同時(shí)，相關(guān)科學(xué)文獻(xiàn)陸續(xù)發(fā)表，企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用日趨增長(zhǎng)。2011年，網(wǎng)景公司創(chuàng)始人Marc Andreessen認(rèn)為 “軟件正在吞噬世界”，而伴隨AI為企業(yè)帶來前所未有的價(jià)值和改變，AI也正在吞噬軟件世界。
應(yīng)用AI，不為AI所用
AI旨在改善人類生活，也可能成為雙刃劍。從商業(yè)角度出發(fā)，我認(rèn)為妥善安排AI的社會(huì)角色，有三種途徑：第一，把AI算法融入到目前廣為使用的企業(yè)軟件和應(yīng)用中。第二，大規(guī)模通過云的方式，將AI算法、基礎(chǔ)架構(gòu)等擴(kuò)展到更多的應(yīng)用場(chǎng)景，獲得良好用例。第三，在企業(yè)中采用開源技術(shù)，規(guī)避資金壁壘，這也是未來企業(yè)的AI采用之道。
VMware也有很多新技術(shù)，將AI融入基礎(chǔ)架構(gòu)的管理和開發(fā)。在算法層面，AI使基礎(chǔ)架構(gòu)根據(jù)目前負(fù)荷判斷最合理的方式，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整。在部署層面，出現(xiàn)問題后，通過AI算法快速找到問題根源，獲取配套資源，更快解決問題。此外，中國(guó)將迎來飛速的互聯(lián)時(shí)代，部署超過13萬個(gè)5G基站，架構(gòu)應(yīng)用和調(diào)整時(shí)間越來越短。VMware今年收購(gòu)了名為Uhana的公司，通過 AI實(shí)時(shí)進(jìn)行5G優(yōu)化，預(yù)先從端到端對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全面管控。
AI未來將如何演變？我們難以給出確切答案。30年前，人類也曾反對(duì)使用計(jì)算機(jī)，但面對(duì)新興技術(shù)，一味否定將會(huì)阻塞發(fā)展。技術(shù)無好壞，每個(gè)人卻有自己的價(jià)值觀。因此，更應(yīng)引導(dǎo)向善，用技術(shù)為人類帶來福祉。只有在此基礎(chǔ)上，AI融入企業(yè)、生活，才能帶來可期的未來。
