隨著數(shù)據(jù)中心行業(yè)和技術(shù)在2020年的發(fā)展，企業(yè)需要改善內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算資源之間的平衡，在服務(wù)器上采用人工智能技術(shù)，并努力有效地管理數(shù)據(jù)蔓延。
又到了年末，行業(yè)媒體通常會(huì)對(duì)未來(lái)一年進(jìn)行預(yù)測(cè)。人們將會(huì)看到一些事情的到來(lái)：云計(jì)算的興起、SSD硬盤(pán)的發(fā)展，以及其他問(wèn)題，例如許多企業(yè)將業(yè)務(wù)從云平臺(tái)遣返回到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。而專(zhuān)家對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的預(yù)測(cè)可能偶爾會(huì)帶來(lái)一些驚喜。
因此，對(duì)未來(lái)一年提出10個(gè)面向數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)。
1.物聯(lián)網(wǎng)催生城市地區(qū)的數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)
因?yàn)檫@種情況已經(jīng)發(fā)生，所以并不是一個(gè)很難的預(yù)測(cè)。在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，數(shù)據(jù)中心被建設(shè)在遠(yuǎn)離可再生能源(通常是水力發(fā)電)的地方，但是這種需求將促使數(shù)據(jù)中心在都市區(qū)進(jìn)行更多的建設(shè)。物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，但越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心提供商(如Equinix和DRT)將作為網(wǎng)絡(luò)互連提供商。
2.網(wǎng)絡(luò)加速器的興起
采用大數(shù)據(jù)和各種類(lèi)型的人工智能意味著將會(huì)產(chǎn)生和處理大量的數(shù)據(jù)，并非所有的數(shù)據(jù)都能在一個(gè)地方產(chǎn)生和處理。此外，目前需要采用網(wǎng)絡(luò)流量控制器，從而使CPU擺脫了處理數(shù)據(jù)的主要工作。
因此，將會(huì)看到越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)加速器(如Mellanox的ConnectX系列)進(jìn)入市場(chǎng)，從而使CPU能夠完成數(shù)據(jù)處理工作，而加速器則可以更快地處理大量數(shù)據(jù)。
3.NVMe over fabrics將會(huì)增長(zhǎng)
非易失性存儲(chǔ)器Express(NVMe)是一種存儲(chǔ)接口，類(lèi)似于串行高級(jí)技術(shù)附件(SATA)。 SATA設(shè)備的缺點(diǎn)是其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDD硬盤(pán)中，因此無(wú)法充分利用SSD硬盤(pán)的速度和并行性。但是早期的企業(yè)SSD硬盤(pán)存在一個(gè)問(wèn)題：它們只能與其所在的物理服務(wù)器進(jìn)行通信。而服務(wù)器需要存儲(chǔ)陣列，這意味著網(wǎng)絡(luò)躍點(diǎn)和延遲。
NVMe over fabric(NVMeoF)是一項(xiàng)重要的進(jìn)步。它使一臺(tái)服務(wù)器中的SSD硬盤(pán)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)上其他位置的另一個(gè)硬盤(pán)進(jìn)行通信。這種直接通信對(duì)于改善企業(yè)計(jì)算和數(shù)字轉(zhuǎn)換中的數(shù)據(jù)移動(dòng)至關(guān)重要。
4.更加便宜的存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存
存儲(chǔ)類(lèi)內(nèi)存是插入DRAM插槽中的內(nèi)存，可以像DRAM內(nèi)存一樣工作，但也可以像SSD硬盤(pán)一樣工作。它具有接近DRAM內(nèi)存的速度，但也具有存儲(chǔ)功能，有效地將其轉(zhuǎn)變?yōu)镾SD硬盤(pán)的緩存。
英特爾公司和美光科技公司正在共同開(kāi)發(fā)儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器(SCM)存儲(chǔ)產(chǎn)品，但兩家公司已經(jīng)不再合作。英特爾公司于今年5月推出了其儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器(SCM)產(chǎn)品Optane，而美光(Micron)公司于今年10月將QuantX推出市場(chǎng)。韓國(guó)內(nèi)存巨頭SK Hynix公司也在開(kāi)發(fā)一種儲(chǔ)存級(jí)存儲(chǔ)器(SCM)產(chǎn)品，該產(chǎn)品不同于美光和英特爾使用的3D XPoint技術(shù)。
所有這些都應(yīng)該使存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)步，并有望降低價(jià)格?，F(xiàn)在，一支512GB的Optane記憶棒的價(jià)格高達(dá)8,000美元。Xeon的售價(jià)甚至更高，因此組裝一臺(tái)完整的服務(wù)器就變得非常昂貴。技術(shù)的進(jìn)步和競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)降低存儲(chǔ)產(chǎn)品價(jià)格，這將使此類(lèi)內(nèi)存對(duì)企業(yè)更具吸引力。
5.服務(wù)器的人工智能自動(dòng)化
所有的服務(wù)器供應(yīng)商都在他們的服務(wù)器系統(tǒng)中添加了人工智能技術(shù)，但是Oracle公司確實(shí)在其自主性方面處于領(lǐng)先地位，從硬件到操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和中間件堆棧?；萜?、戴爾和聯(lián)想也將繼續(xù)取得自己的進(jìn)步，但像超微這樣的超大型服務(wù)器供應(yīng)商將會(huì)落后，因?yàn)樗麄冎挥杏布褩＃⒃诓僮飨到y(tǒng)領(lǐng)域無(wú)所作為。它們?cè)诖鎯?chǔ)方面也將會(huì)落后，因?yàn)檫@是三大服務(wù)器供應(yīng)商擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。
Oracle公司可能不是排名前五的服務(wù)器供應(yīng)商，但是沒(méi)有人可以忽略他們?cè)谧詣?dòng)化領(lǐng)域所做的貢獻(xiàn)。期望其他品牌供應(yīng)商不斷提高自動(dòng)化水平。
6.云遷移速度緩慢
還記得當(dāng)時(shí)很多企業(yè)希望關(guān)閉他們的數(shù)據(jù)中心并轉(zhuǎn)向云計(jì)算嗎?當(dāng)時(shí)這個(gè)想法非常重要。IDC公司最新的CloudPulse調(diào)查表明，85%的企業(yè)計(jì)劃在明年將工作負(fù)載從公共環(huán)境轉(zhuǎn)移到私有環(huán)境。Nutanix公司最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，73%的受訪者報(bào)告說(shuō)，他們正在將一些應(yīng)用程序從公共云轉(zhuǎn)移到內(nèi)部部署上。安全被認(rèn)為是主要原因。
而且，由于對(duì)某些公司和某些數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，安全性是否足夠值得懷疑，隨著人們對(duì)他們?cè)谠浦写鎯?chǔ)的內(nèi)容以及保留在防火墻后的內(nèi)容的選擇越來(lái)越挑剔，云遷移可能會(huì)有所放緩。
7.數(shù)據(jù)擴(kuò)展第1部分
IDC公司調(diào)查表明，大多數(shù)數(shù)據(jù)都不在應(yīng)在的位置。只有10%的公司數(shù)據(jù)是“熱”數(shù)據(jù)(重復(fù)訪問(wèn)和使用)，而30%是“溫”數(shù)據(jù)(半定期使用)，另外60%屬于冷存儲(chǔ)，很少有人訪問(wèn)過(guò)。
但是問(wèn)題在于數(shù)據(jù)分散在各處，并且通常分布在錯(cuò)誤的層中。許多存儲(chǔ)公司都將重點(diǎn)放在重復(fù)數(shù)據(jù)刪除上，而不是存儲(chǔ)層上。一家名為Spectra Logic的初創(chuàng)公司正在解決這個(gè)問(wèn)題，如果真的成功，希望惠普和戴爾也可以大做文章。
8.數(shù)據(jù)擴(kuò)展第2部分
IDC公司預(yù)測(cè)，到2025年，全球總數(shù)據(jù)傳輸量將達(dá)到175 ZB，而現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到32ZB，其中大部分并沒(méi)有使用。曾經(jīng)有一段時(shí)間，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決定對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、處理和存儲(chǔ)為有用的東西?，F(xiàn)在，人們用來(lái)自社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)等越來(lái)越多來(lái)源的無(wú)盡數(shù)據(jù)來(lái)填充數(shù)據(jù)湖。
人們需要付出一些努力。如果了解PB級(jí)的數(shù)據(jù)湖垃圾，并且開(kāi)始變得對(duì)他們的存儲(chǔ)更加挑剔。他們將質(zhì)疑在硬盤(pán)和存儲(chǔ)陣列上花費(fèi)大量資金來(lái)存儲(chǔ)大量未使用和無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)背后的理由。人們將回到保持可用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，否則不知所措。
9.更多服務(wù)器混合使用處理器
十年前，服務(wù)器的定義是Xeon塔式服務(wù)器還是機(jī)柜中的四插槽機(jī)架服務(wù)器都無(wú)所謂，它們都是基于x86處理器定義的。但是現(xiàn)在，人們看到了更多使用板載GPU、Arm處理器、人工智能加速器和網(wǎng)絡(luò)加速器的服務(wù)器設(shè)計(jì)。
這需要對(duì)服務(wù)器設(shè)計(jì)進(jìn)行一些更改。首先，隨著大量芯片在封閉空間內(nèi)運(yùn)行得更快、更熱，液體冷卻技術(shù)將變得更加必要。其次，軟件堆棧需要更加健壯，才能處理所有這些芯片，這需要微軟公司和Linux公司實(shí)施更多的工作。
10.IT工作量將發(fā)生變化
不要以為自動(dòng)化意味著人們就是在iPhone上玩游戲。由于其不斷發(fā)展的系統(tǒng)，IT專(zhuān)業(yè)人員將面臨許多新的難題，其中包括：
●對(duì)抗影子IT。
●解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
●制定人工智能策略以跟上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
●適當(dāng)應(yīng)對(duì)新的人工智能策略帶來(lái)的影響。
●維護(hù)業(yè)務(wù)的安全治理。
●處理不斷增加的數(shù)據(jù)流入，并弄清楚如何處理它。
●在社交媒體上對(duì)客戶和公司聲譽(yù)的響應(yīng)比以往更快。
