在政府的積極推進(jìn)和企業(yè)內(nèi)生動力的驅(qū)動下，制造企業(yè)踏上了智能制造的轉(zhuǎn)型征程。但還有很多制造企業(yè)存在不少關(guān)于“輕與重”的認(rèn)識與實(shí)踐中的誤區(qū)。本文結(jié)合實(shí)踐逐一剖析，希望能幫助企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中少走彎路，取得實(shí)效。
誤區(qū)一
重自動化，輕數(shù)字化
當(dāng)前，制造企業(yè)面臨著巨大的人力資源成本壓力和招工難等問題，因此，很多離散制造企業(yè)積極進(jìn)行生產(chǎn)線的自動化改造。一部分重復(fù)性較高的工位，由企業(yè)提出工藝需求，選擇非標(biāo)自動化集成商提供專用的自動化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)少人化。
一方面很多企業(yè)的自動化產(chǎn)線還是只能適應(yīng)單一品種，柔性不強(qiáng)；另一方面，很多企業(yè)還是不夠重視設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集，難以真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化與透明化，管理人員還難以及時(shí)、準(zhǔn)確地了解生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)狀況。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重實(shí)現(xiàn)透明工廠和互聯(lián)工廠。可以隨時(shí)查看車間、產(chǎn)線和每臺設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，真正將MES系統(tǒng)用深用透，可以及時(shí)查詢生產(chǎn)狀態(tài)，看到每個(gè)訂單的執(zhí)行情況、車間生產(chǎn)排產(chǎn)和執(zhí)行的狀態(tài)、各條產(chǎn)線的缺陷率等，輔助管理人員及時(shí)作出調(diào)整與優(yōu)化，顯著提高生產(chǎn)質(zhì)量。
誤區(qū)二
重單機(jī)自動化，輕系統(tǒng)柔性化
很多制造企業(yè)非常重視購買數(shù)控加工中心或者鈑金加工設(shè)備，不少企業(yè)還配備了上下料的工業(yè)機(jī)器人，但是往往還是單機(jī)自動化，還沒有應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)（FMS）或柔性制造單元(FMC)，生產(chǎn)過程中還需要人工搬運(yùn)，導(dǎo)致產(chǎn)生在制品庫存，高端智能裝備的OEE較低。
如果工廠應(yīng)用了柔性制造系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)加工和鈑金加工的全自動、無人化地加工不同的零件，可以完成從粗到精的全自動加工。隨著自動化、數(shù)字化和檢測等技術(shù)的發(fā)展，近年來FMS系統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，成為離散制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率的必然選擇。
誤區(qū)三
重局部改造，輕整體優(yōu)化
很多企業(yè)十分注重對瓶頸工位或消耗人工較多的工位進(jìn)行自動化改造，推進(jìn)“機(jī)器換人”。這種方式雖然能夠減少人工，提高單個(gè)工位的效率，但是對于提升生產(chǎn)線的整體效率意義不大，而且往往會將瓶頸工序轉(zhuǎn)移到其它工位。
正確的方式是基于工業(yè)工程的理念，利用價(jià)值流圖等方法，根據(jù)生產(chǎn)的產(chǎn)品類型、產(chǎn)量、批量、制造工藝、產(chǎn)能、生產(chǎn)節(jié)拍和在制品物流傳輸方式，對產(chǎn)線進(jìn)行整體優(yōu)化；同時(shí)，從實(shí)現(xiàn)自動化加工與裝配的角度來對制造工藝進(jìn)行優(yōu)化，以降低自動化改造的難度，盡量滿足多種變型產(chǎn)品的生產(chǎn)與裝配。
誤區(qū)四
重單元系統(tǒng)應(yīng)用，輕整體規(guī)劃
很多企業(yè)往往是為了解決某一個(gè)或一類問題，滿足某個(gè)業(yè)務(wù)部門或者某個(gè)業(yè)務(wù)流程的需求而建設(shè)一套信息系統(tǒng)，缺乏整體規(guī)劃，導(dǎo)致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據(jù)來源多樣等問題。各類信息系統(tǒng)越上越多，功能越來越復(fù)雜，但是信息孤島林立，很多數(shù)據(jù)需從系統(tǒng)中導(dǎo)出、處理、再導(dǎo)入另一系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)變更時(shí)，不能及時(shí)從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。
制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)將工業(yè)軟件的應(yīng)用與智能裝備、數(shù)據(jù)采集、工控網(wǎng)絡(luò)、工廠仿真、產(chǎn)線規(guī)劃、AGV和立體倉庫應(yīng)用等相關(guān)技術(shù)結(jié)合起來，進(jìn)行智能制造整體規(guī)劃，并在整體規(guī)劃的指導(dǎo)下，進(jìn)行單元系統(tǒng)的實(shí)施；同時(shí)，要順應(yīng)云計(jì)算、組件化、微服務(wù)的潮流，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)的升級。
誤區(qū)五
重建設(shè)，輕運(yùn)維
制造企業(yè)在智能制造推進(jìn)過程中，普遍存在重建設(shè)、輕運(yùn)維的問題。在系統(tǒng)上線以后，卻缺乏持續(xù)的運(yùn)維，應(yīng)用軟件多年不進(jìn)行維護(hù)和升級，系統(tǒng)功能與實(shí)際業(yè)務(wù)流程的匹配度差距越來越大，系統(tǒng)價(jià)值難以發(fā)揮；自動化產(chǎn)線也存在不及時(shí)維護(hù)保養(yǎng)，故障率高等問題。
企業(yè)在信息系統(tǒng)選型時(shí)，需要充分考慮系統(tǒng)的柔性化、平臺化、可配置和可擴(kuò)展；同時(shí)，企業(yè)也需要及時(shí)對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)升級，企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)要能夠及時(shí)根據(jù)企業(yè)需求的變化，對信息系統(tǒng)進(jìn)行重新配置，盡量減少語言級的二次開發(fā)，注重IT治理。
誤區(qū)六
重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì)，輕仿真優(yōu)化
近年來，制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)方面的投入持續(xù)增加，在系統(tǒng)應(yīng)用方面，數(shù)字化設(shè)計(jì)軟件應(yīng)用十分廣泛，部分企業(yè)已經(jīng)延伸到數(shù)字化工藝，但是對于仿真技術(shù)的應(yīng)用還停留在初級階段，主要進(jìn)行運(yùn)動仿真、結(jié)構(gòu)和流體仿真與驗(yàn)證，尚未實(shí)現(xiàn)仿真驅(qū)動設(shè)計(jì)和多物理場的仿真分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)。
在智能工廠建設(shè)方面，可以利用工廠仿真軟件，對設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機(jī)工程和裝配過程進(jìn)行仿真，建立真實(shí)工廠的Digital Twin。
企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中，一定要數(shù)字化設(shè)計(jì)與數(shù)字化仿真與優(yōu)化并重，數(shù)字化設(shè)計(jì)是仿真的基礎(chǔ)，應(yīng)用數(shù)字化仿真與優(yōu)化技術(shù)來提升產(chǎn)品性能；同時(shí)，在仿真技術(shù)應(yīng)用過程中需要注重仿真規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、仿真流程、仿真結(jié)果的分析和利用，實(shí)現(xiàn)仿真知識管理。
誤區(qū)七
重信息系統(tǒng)應(yīng)用，輕數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)
很多制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但系統(tǒng)應(yīng)用的效果和發(fā)揮的價(jià)值卻參差不齊。一方面，雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，但企業(yè)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身缺乏分析，數(shù)據(jù)的價(jià)值未得到充分挖掘，難以支撐企業(yè)決策；另一方面，企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務(wù)問題，但建設(shè)信息系統(tǒng)時(shí)，卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善。
企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中，要做到信息系統(tǒng)應(yīng)用與管理改善并重，通過推進(jìn)業(yè)務(wù)管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)合系統(tǒng)實(shí)施提升管理基礎(chǔ)，使信息系統(tǒng)有效地支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行。
在業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面應(yīng)用的前提下，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，有效支撐決策。企業(yè)應(yīng)當(dāng)將組織和制度的完善與管理手段與信息系統(tǒng)進(jìn)行匹配，對包括部門職責(zé)、崗位職責(zé)、管理模式、績效考核體系和人員素質(zhì)等方面進(jìn)行持續(xù)改善，從而提升應(yīng)用效果，發(fā)揮信息系統(tǒng)實(shí)施的預(yù)期價(jià)值。
誤區(qū)八
重顯示度，輕實(shí)用性
部分企業(yè)不惜重金打造出豪華版的智能工廠，各種智能裝備和信息系統(tǒng)一應(yīng)俱全，包括知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生產(chǎn)及物流仿真系統(tǒng)、自動立體庫、AGV、自動化產(chǎn)線、生產(chǎn)指揮中心等，建立了專門智能制造展廳、車間現(xiàn)場的參觀通道、示范生產(chǎn)線等，很有顯示度。
但在實(shí)用性方面卻明顯不足，例如：生產(chǎn)線建設(shè)未考慮實(shí)際市場需求，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、設(shè)備閑置，產(chǎn)能利用不充分；自動立體庫的建設(shè)對于場地位置布局、物料的分類管理、物料外包裝設(shè)計(jì)、物料標(biāo)識、存取分揀等環(huán)節(jié)考慮不足，導(dǎo)致自動立體庫效率低下；生產(chǎn)指揮中心圖表及數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)現(xiàn)場的掌控及指導(dǎo)性不足、實(shí)時(shí)性不夠等。
推進(jìn)智能制造是一個(gè)長期的過程，制造企業(yè)需要建立“打持久戰(zhàn)”的決心。企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中，一定要明確自身的短板及需要解決的關(guān)鍵問題，制定合理的規(guī)劃及實(shí)施計(jì)劃，分期分重點(diǎn)，選擇合適的技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備和團(tuán)隊(duì)解決企業(yè)的痛點(diǎn)問題。
