人工智能被公認(rèn)為是人類有史以來(lái)最偉大的一次革命，遠(yuǎn)超認(rèn)知革命、農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命。人工智能從概念產(chǎn)生，到逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，到目前上升為國(guó)家戰(zhàn)略，經(jīng)歷了60余年的發(fā)展，期間經(jīng)歷了兩起兩落，第三次爆發(fā)是因?yàn)橛泻芏嗌鷦?dòng)的落地應(yīng)用案例。人工智能從對(duì)弈（AlphaGo）到感知（微軟小冰）再到?jīng)Q策（IBM沃森），正在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智慧，應(yīng)用場(chǎng)景也從實(shí)驗(yàn)室走到各行各業(yè)。
目前AI技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場(chǎng)景也愈來(lái)愈豐富。人工智能的商業(yè)化在加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、提高信息利用效率等方面起到了積極作用。
每一次人工智能的發(fā)展都伴隨著研究方法的突破，深度學(xué)習(xí)是近年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)突破的重要代表之一。隨著人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷延伸，未來(lái)人工智能將迎來(lái)更多種技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用。
人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用
李開(kāi)復(fù)曾有個(gè)著名的觀點(diǎn)：“人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域是互聯(lián)網(wǎng)金融”。
金融是人工智能重要的應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用改變了金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與科技公司共同參與，構(gòu)建起更大范圍的高性能動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，參與者需要與外部各方廣泛互動(dòng)，獲取各自所需要的資源，因此在金融科技生態(tài)系統(tǒng)中，金融機(jī)構(gòu)與科技公司之間將形成一種深層次的信任與合作關(guān)系，提升金融公司的商業(yè)效能。
下面重點(diǎn)介紹金融領(lǐng)域的熱點(diǎn)AI技術(shù)。
自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理是用計(jì)算機(jī)來(lái)處理、理解以及運(yùn)用人類語(yǔ)言。由于自然語(yǔ)言是人類區(qū)別于其他動(dòng)物的根本標(biāo)志。沒(méi)有語(yǔ)言，人類的思維也就無(wú)從談起，所以自然語(yǔ)言處理體現(xiàn)了人工智能的最高任務(wù)與境界，也就是說(shuō)，只有當(dāng)計(jì)算機(jī)具備了處理自然語(yǔ)言的能力時(shí)，機(jī)器才算實(shí)現(xiàn)了真正的智能。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，自然語(yǔ)言處理包括語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、篇章理解等。
語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言合成
語(yǔ)音識(shí)別是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互比較關(guān)鍵的技術(shù)，其所要解決的問(wèn)題是讓計(jì)算機(jī)能夠“聽(tīng)到”人類的語(yǔ)音，之后結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)通過(guò)語(yǔ)義理解才能“懂”人類語(yǔ)言的意思。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)語(yǔ)音特征提取、模式匹配、模型訓(xùn)練等技術(shù)方式將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的輸入。語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科，所涉及的領(lǐng)域包括信號(hào)處理、模型識(shí)別、概率論、信息論、發(fā)生機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等。
語(yǔ)音合成，是將任意文字信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)流暢的語(yǔ)音朗讀出來(lái)，讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)像人一樣開(kāi)口說(shuō)話。語(yǔ)音合成包括三個(gè)方面，首先語(yǔ)言處理要模擬人對(duì)自然語(yǔ)言的理解過(guò)程給出詞語(yǔ)的發(fā)音提示，接著韻律處理根據(jù)語(yǔ)音規(guī)劃音強(qiáng)等特質(zhì)，最后進(jìn)行聲學(xué)處理輸出語(yǔ)音。隨著人工智能算法的加入，音色、情感等方面的模擬得以提高，使合成的聲音更加自然，一定程度下可以達(dá)到真人說(shuō)話的水準(zhǔn)。
物體識(shí)別
物體識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究，它的任務(wù)是識(shí)別出圖像中有什么物體，并報(bào)告出這個(gè)物體在圖像表示的場(chǎng)景中的位置和方向。目前物體識(shí)別方法可以歸為兩類：基于模型的或者基于上下文識(shí)別的方法，二維物體識(shí)別或者三維物體識(shí)別方法。一般基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用于圖像或視頻內(nèi)容分析、拍照識(shí)圖等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
人臉識(shí)別
人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一，是通過(guò)分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的一種方式?？蓪⑷四樧R(shí)別技術(shù)劃分為檢測(cè)定位、面部特征提取以及人臉確認(rèn)三個(gè)過(guò)程。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用主要是受到光照、拍攝角度、圖像遮擋、年齡等多個(gè)因素的影響，在約束條件下人臉識(shí)別相對(duì)成熟，在自由條件下人臉識(shí)別技術(shù)還在不斷改進(jìn)。
OCR識(shí)別
OCR英文全稱是Optical Character Recognition，中文叫做光學(xué)字符識(shí)別，已經(jīng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域開(kāi)展最早也是最成熟的一項(xiàng)成果。OCR利用光學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)把印在或?qū)懺诩埳系奈淖肿x取出來(lái)，并轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠接受、人又可以理解的格式。
圖像搜索
以圖搜圖，在指定圖庫(kù)中搜索出相同或相似的圖片，適用于圖片精確查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推薦等場(chǎng)景。以深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，通過(guò)圖像識(shí)別和搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
生物特征識(shí)別
生物特征識(shí)別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)，主要利用人體固有的生物特性，如指紋、面相、虹膜、掌紋、聲紋，以及行為特征，如筆跡、聲音、步態(tài)等來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。目前生物特征識(shí)別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù)，在金融、公共安全、教育、交通等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。
智能客服
智能客服是指能夠與用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單問(wèn)題答復(fù)，通過(guò)人機(jī)交互解決用戶關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)的問(wèn)題。自然語(yǔ)言處理技術(shù)成熟度在各類人工智能技術(shù)中成熟度較低，但在客服領(lǐng)域中能夠發(fā)揮較高的價(jià)值。人工客服存在培訓(xùn)成本高、服務(wù)效果難以統(tǒng)一以及流動(dòng)性大的問(wèn)題。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特別是人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)智能客服加速企業(yè)客服智能化，依靠知識(shí)圖譜回答簡(jiǎn)答重復(fù)性問(wèn)題，減少人工客服使用，提升客服效率及效果?？头C(jī)器人已替代40%-50%的人工客服工作，隨著技術(shù)的不斷完善，更多的客服工作將依靠人工智能完成。
