智能制造的核心內(nèi)容和價值，就是對物理的狀態(tài)進行數(shù)字化的程現(xiàn)和控制。在整個生產(chǎn)管理過程，如果我們的實現(xiàn)了整個過程中的數(shù)字化。就無法實現(xiàn)整個制造過程中數(shù)據(jù)信息的收集分析和管理控制。也就無法實現(xiàn)數(shù)字治理。目前正真的成功的智能制造工廠，其一定是實現(xiàn)了從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)制造，從生產(chǎn)制造到采購物流，從采購物流到財務(wù)處理，從財務(wù)處理到市場營銷。從市場營銷再回產(chǎn)品研發(fā)整個過程，實現(xiàn)了每一個環(huán)節(jié)的數(shù)字化，同時也實現(xiàn)閉環(huán)控制，現(xiàn)在企業(yè)要實現(xiàn)整個過程中的數(shù)字化，最后形成數(shù)字欒生的狀態(tài)，是很少很少。大部分我們的企業(yè)都處于其中的一環(huán)節(jié)或多個環(huán)節(jié)進行中。而對于這一過程的實現(xiàn)，需要前面我們實現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、柔性化、自動化、網(wǎng)絡(luò)化后，才能夠讓我們進行數(shù)字化的實現(xiàn)成為可能和有價值。
數(shù)字化過程中的實現(xiàn)，目前對于國內(nèi)的資源還是非常的欠缺的，一方面的制造業(yè)的經(jīng)驗有限，沒有進行大量的數(shù)據(jù)積累，對于數(shù)字化帶來的價值有限，同時企業(yè)對于數(shù)字化投入，大部分企業(yè)還是愿意，更多的只是愿意投入在看得見的硬件，對于這些柔性方面投入力度不夠，另外傳統(tǒng)制造業(yè)對于數(shù)字化的價值理解也非常有限，也造成了一把人對于投入數(shù)字化積極性不高。同時由于數(shù)字化的實現(xiàn)是智能制造的高階過程，其實施周期長，見效慢，限制的條件比較多，同時我們在制造業(yè)中各應(yīng)用場景和示范少，沒有形成不同行業(yè)的樣本工程。此外目前從數(shù)字化的企業(yè)大部分是原來從事IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對于制造業(yè)的場景理解還是有限，也造成了實現(xiàn)起來比較慢，另外雖然每一個環(huán)節(jié)有不同供應(yīng)提供數(shù)字化的業(yè)務(wù)，但卻缺少一個能夠打通各環(huán)節(jié)的總控大腦，讓數(shù)字化的最后一米變得非常難以實現(xiàn)。
當(dāng)企業(yè)實現(xiàn)了全過程的數(shù)字化后，那么其對于企業(yè)運營過程，就實現(xiàn)了全過程的透明化和可視化。可以讓我們通過一個智能終端，就可以隨時隨地的了解企業(yè)過去、現(xiàn)在、未來的運行狀態(tài)，并且針對這些狀態(tài)不斷的優(yōu)質(zhì)和升級，從而實現(xiàn)制造業(yè)的效率提高、品質(zhì)穩(wěn)定、成本降低。也可以讓企業(yè)的不同環(huán)節(jié)獲得非常好的體念，也是我們打通最后的智能化的最后一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
