內(nèi)存處理、預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)自動(dòng)化將成為2020年分析領(lǐng)域的熱門話題。
在2019年，企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)和近實(shí)時(shí)分析的需求不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)在日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和決策中的作用不斷擴(kuò)大。2020年，企業(yè)將繼續(xù)在這些發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上發(fā)展，這將推動(dòng)分析供應(yīng)商增加新的能力并擴(kuò)展他們的產(chǎn)品。
以下是2020年數(shù)據(jù)分析的8個(gè)主要趨勢(shì)：
1.內(nèi)存處理
內(nèi)存的成本如今正在降低，這將推動(dòng)更多分析技術(shù)進(jìn)入實(shí)時(shí)環(huán)境。對(duì)實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)分析的需求將需要快速處理的CPU和內(nèi)存處理。
企業(yè)希望能夠即時(shí)響應(yīng)在線銷售活動(dòng)、有關(guān)其生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的警報(bào)或金融市場(chǎng)和投資組合的突然變化。
2.自然語(yǔ)言處理
在過(guò)去的幾年，基于語(yǔ)音的應(yīng)用和分析并沒(méi)有迅速發(fā)展，因?yàn)橐脺?zhǔn)確的自然語(yǔ)言識(shí)別來(lái)捕捉不同的語(yǔ)音和語(yǔ)調(diào)是一個(gè)挑戰(zhàn)。好消息是，自然語(yǔ)言的識(shí)別、解釋和機(jī)制都有了很大的改進(jìn)，以至于可以通過(guò)語(yǔ)音命令提出更多的分析查詢。
這是在倉(cāng)庫(kù)和物流等快節(jié)奏工作環(huán)境中以及其他需要員工工作的情況下的理想選擇。自然語(yǔ)言處理對(duì)于希望通過(guò)使用來(lái)自移動(dòng)設(shè)備的語(yǔ)音命令來(lái)獲取數(shù)據(jù)的管理人員和經(jīng)理來(lái)說(shuō)也非常有效。
3.圖表分析
電子表格有助于企業(yè)從事分析工作，但許多公司正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其數(shù)據(jù)和分析查詢的復(fù)雜性已超過(guò)了普通電子表格的功能。
專家預(yù)測(cè)，圖形分析將在2020年獲得青睞。借助圖形分析，企業(yè)可以輕松地確定許多不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的連接，甚至起初似乎沒(méi)有連接的數(shù)據(jù)點(diǎn)。圖形技術(shù)簡(jiǎn)化了將人員、地點(diǎn)、時(shí)間和事物聯(lián)系在一起的任務(wù)，并可以加快將產(chǎn)品推向市場(chǎng)的時(shí)間，以獲取業(yè)務(wù)洞察力。
4.分析生命周期開(kāi)發(fā)
企業(yè)和IT部門將開(kāi)始以與傳統(tǒng)交易應(yīng)用相同的方式來(lái)研究其分析應(yīng)用。IT將為分析制定生命周期管理策略和程序——從應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和測(cè)試開(kāi)始，擴(kuò)展到啟動(dòng)、支持、備份和災(zāi)難恢復(fù)。
5.增強(qiáng)分析
企業(yè)IT和數(shù)據(jù)科學(xué)部門將開(kāi)始將各種分析整合到一個(gè)有組織的整體中。有基本的分析基準(zhǔn)，然后通過(guò)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)借助機(jī)器生成的數(shù)據(jù)查詢來(lái)擴(kuò)充這些分析。人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在構(gòu)建獨(dú)特的分析查詢方面將增強(qiáng)而不是取代人類的創(chuàng)造力。由于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以快速感知重復(fù)模式，因此它們可以為某些業(yè)務(wù)見(jiàn)解提供更快的上市時(shí)間。
6.預(yù)測(cè)分析
在2019年，企業(yè)繼續(xù)使用分析來(lái)了解歷史和當(dāng)前狀況。2020年，將轉(zhuǎn)向更具預(yù)測(cè)性的分析，以評(píng)估未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況、風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域、氣候趨勢(shì)、基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)和投資需求。
7.數(shù)據(jù)自動(dòng)化
隨著“骯臟的數(shù)據(jù)”每年給美國(guó)經(jīng)濟(jì)造成的損失達(dá)3.1萬(wàn)億美元，并且數(shù)據(jù)科學(xué)家花費(fèi)多達(dá)80%的時(shí)間來(lái)清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，企業(yè)希望數(shù)據(jù)自動(dòng)化可以消除人類參與這些艱巨的操作。這將使數(shù)據(jù)科學(xué)家的時(shí)間變得更有效率，并加快分析的上市時(shí)間，從而可以更快地獲取經(jīng)過(guò)適當(dāng)準(zhǔn)備和審查的數(shù)據(jù)。
8.物聯(lián)網(wǎng)分析
物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商主要專注于為自己的工具配備分析功能，但企業(yè)將需要更多。2020年，物聯(lián)網(wǎng)分析將朝著更全面的方向發(fā)展。2020年將是統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)分析流的“起點(diǎn)”，企業(yè)將進(jìn)入一個(gè)集成的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格，該網(wǎng)格可以更緊密地反映企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況。
