數(shù)據(jù)中心（Data Center）通常是指可實現(xiàn)數(shù)字信息的集中計算處理、傳輸交換以及存儲管理的物理空間，其核心設(shè)備為計算機服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備，其關(guān)鍵的運營輔助設(shè)備有供電、制冷、消防、監(jiān)控等系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計 算、5G等新興信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心已然成為構(gòu)建全球信息網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。在5G全球標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的大背景下，待新一代通信技術(shù)大規(guī)模商用后流量紅利爭奪將進(jìn)入企業(yè)級新戰(zhàn)場，同時數(shù)據(jù)中心也將成為數(shù)字信息存儲及 流通的戰(zhàn)略級資源。
數(shù)據(jù)中心是信息技術(shù)發(fā)展的伴生物，與全球的信息技術(shù)發(fā)展密不可分。本篇梳理全球信息技術(shù)的發(fā)展歷程，尋找每個階段數(shù)據(jù)中心作為共生品的發(fā)展動因。
一、數(shù)據(jù)中心作為全球信息技術(shù)發(fā)展的伴生品持續(xù)扮演基礎(chǔ)設(shè)施角色
全球信息通信技術(shù)發(fā)展大致經(jīng)歷了五個階段，分別為：
19 世紀(jì)中期至 20 世紀(jì)初，以電報、電話為代表的第一代信息技術(shù)；
20 世紀(jì)初期至 20 世紀(jì) 70 年代，以計算機為代表的第二代信息技術(shù)；
20 世紀(jì) 70 年代至 21 世紀(jì)初期，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的第三代信息技術(shù)；
2010 年前后十年，以大數(shù)據(jù)云計算為代表的第四代信息技術(shù)；
2020 年往后，以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)為代表的第五代信息技術(shù)。
而“數(shù)據(jù)中心”雛形出現(xiàn)于以計算機為代表的第二代信息技術(shù)階段，并伴隨信息技術(shù)不斷迭代持續(xù)扮演共生共存的 基礎(chǔ)設(shè)施角色。
二、1900s-1970s：計算機技術(shù)的發(fā)展催生數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心雛形顯現(xiàn)
（一）工業(yè)時代數(shù)據(jù)中心雛形顯現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)背景
第一代信息技術(shù)是首次以電為載體消除通信的空間及時間距離的方式：以紙質(zhì)信件、電報、電話等信息技術(shù)為代表 的第一代信息技術(shù)始于十九世紀(jì)中期，這一時期“電”作為信息載體被首次引入，通信的空間距離和時間遞延被有 效消弭。同時，產(chǎn)業(yè)革命后企業(yè)的規(guī)模、組織層次和管理復(fù)雜性不斷上升，十九世紀(jì) 50 年代開始，工業(yè)企業(yè)大規(guī)模 使用電報通信，有效協(xié)調(diào)了生產(chǎn)和銷售，實現(xiàn)管理和生產(chǎn)的地理分離，這種系統(tǒng)化的企業(yè)管理思維在此后的五十年 中逐步形成，企業(yè)對生產(chǎn)銷售信息的需求及處理量級開始上升。該階段的數(shù)據(jù)信息主要以紙質(zhì)的文字方式記錄。
第二代信息技術(shù)興起于二十世紀(jì)，以打字機、計算器、表格圖形以及計算機為代表催生了一系列的信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)：這個時期的企業(yè)總部匯集了來自各地各部門的大量信息，管理分層導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)大量縱向和橫向的流動信息，該階段 大型公司面臨前所未有的海量內(nèi)外部信息處理挑戰(zhàn)。二十世紀(jì) 40 年代，世界第一臺自動電子數(shù)據(jù)計算機“ENIAC” 誕生，開啟人類的計算新時代，同時也開啟了與之配套的數(shù)據(jù)中心演進(jìn)歷程。由此，數(shù)據(jù)分析、計算機系統(tǒng)集成、 情報檢索、辦公自動化、企業(yè)財務(wù)管理等信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生，為管理決策層及基礎(chǔ)工作實施層提供服務(wù)。我們認(rèn)為這個 階段是數(shù)據(jù)存儲的雛形階段，它的出現(xiàn)是由計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的。
（二）計算機硬件發(fā)展催生數(shù)據(jù)處理需求
在第二代信息技術(shù)的階段，計算機產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了三個階段的變革：
1946-1958 年，電子管計算機：這一時期的計算機硬件采用電子管結(jié)構(gòu)，存儲器采用汞延遲線、陰極射線示波管 靜電存儲器、磁鼓、磁芯，外存儲器采用磁帶，軟件程序主要為機器語言、匯編語言。初代計算機體積大、功 耗高、價格昂貴，其主要用于軍事領(lǐng)域和科學(xué)計算。
1958-1964 年，晶體管計算機：計算機主機采用晶體管等半導(dǎo)體器件，存儲器仍舊以磁鼓和磁盤為輔助，程序采 用算法語言（高級語言）編程，操作系統(tǒng)開始出現(xiàn)。這個階段的計算機進(jìn)步主要體現(xiàn)在運算能力的提升和軟件 技術(shù)的發(fā)展。因由其體積縮小、能耗降低、運算及可靠性提高，應(yīng)用的領(lǐng)域拓展到企業(yè)的事務(wù)處理，并且逐步 進(jìn)入工業(yè)控制的領(lǐng)域。
1964-1970 年，集成電路計算機：十九世紀(jì) 60 年代初期的電路設(shè)計革命也進(jìn)一步革新了計算機的硬件。這個階 段的計算機采用中小規(guī)模集成電路，主存儲器仍然為磁芯，并且在程序設(shè)計方面形成了操作系統(tǒng)、編譯系統(tǒng)和 應(yīng)用程序三個獨立的系統(tǒng)。第三代計算機的特點是速度更快、體積顯著減小，運算的可靠性提升同時，其價格 進(jìn)一步下降。這個階段計算機產(chǎn)品邁向通用化、系列化和標(biāo)準(zhǔn)化。下游應(yīng)用可以進(jìn)行文字圖像處理，多端程序 和分時系統(tǒng)概念使得用戶能夠在辦公室或家中遠(yuǎn)程使用計算機。
事實上，二十世紀(jì) 60 年代出現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)頂多稱之為數(shù)據(jù)機房，主機在本地完成數(shù)據(jù)運算和存儲，不能對外提 供服務(wù)。這個階段的計算機成本仍舊比較高，因此各種計算資源必然相對集中。值得一提的是，1970 年代，大型企 業(yè)及跨國企業(yè)的生產(chǎn)銷售越發(fā)豐富，數(shù)據(jù)信息災(zāi)備需求隨之迸發(fā)，第一個數(shù)據(jù)災(zāi)備中心由 SunGard 建立，公開資料 顯示 1970 年開始的往后十年中全球數(shù)據(jù)量每三年翻一番，數(shù)據(jù)中心的作用真正開始。
三、1970s-2005：局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)染W(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的出現(xiàn)推升數(shù)據(jù)管理需求站上新臺階
（一）局域網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)背景
以局域網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等為代表的第三代信息技術(shù)始于二十世紀(jì) 70 年代，盛行于 90 年代，并于二十一世 紀(jì)初期達(dá)到高峰回落。因為第二代信息技術(shù)中 “信息存儲”、“分析技術(shù)”使得企業(yè)部門和個人的信息處理能力增 強，但卻導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息存儲分散化。本地運算致使信息的交換尤為不便，因此公司內(nèi)部甚至企業(yè)與企業(yè) 之間的便捷及廣泛的信息交流成為這個時期的新需求。二十世紀(jì) 70 年代后，企業(yè)經(jīng)營者開始積極嘗試將計算機通過 網(wǎng)絡(luò)連接，從而達(dá)到共享公司不同電腦內(nèi)數(shù)據(jù)資料的目的。載體技術(shù)為主的第三代信息技術(shù)以此產(chǎn)業(yè)需求為背景應(yīng) 運而生。
（二）計算機硬件更迭促進(jìn)數(shù)據(jù)機房數(shù)量發(fā)展
二十世紀(jì) 70 年代至 90 年代，集成電路的技術(shù)發(fā)展使得每顆芯片上容納的晶體管數(shù)量激增，運算器和控制器集中在 一顆芯片上形成微處理器，而這種微處理器和大規(guī)模、超大規(guī)模的集成電路組裝成體積小、運算快、使用方便的 PC 機。這個階段物理元器件的變化致使計算主機歷經(jīng)巨大迭代，同時存儲器也由最初的磁芯、磁鼓、磁盤發(fā)展到體積 更小容量更大、讀取速度更快的只讀光盤（CD-ROM）。計算機除了向巨型機方向發(fā)展外，更多地朝著小型機和微 型機方向快速演進(jìn)。在這個時代，計算的形態(tài)分散與集中并存。因此，數(shù)據(jù)機房有小型、中型、大型機房并存，當(dāng) 然中小型機房發(fā)展更為迅猛。
（三）網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)是數(shù)據(jù)量激增的革命性動因，“數(shù)據(jù)中心”由此出現(xiàn)
再說到這個階段數(shù)據(jù)量激增的革命性動因，那便是網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)及應(yīng)用：
第一代計算機網(wǎng)絡(luò)是以單個計算機為中心的遠(yuǎn)程聯(lián)機系統(tǒng)：早年的計算機系統(tǒng)是高度集中的，全部設(shè)備安裝在 獨立的物理空間，后來分時系統(tǒng)等出現(xiàn)，將地理上分散的多個終端通過通信線路連接到一臺中心計算機上，這 便是第一代計算機網(wǎng)絡(luò)。這個階段的數(shù)據(jù)中心也叫被做服務(wù)器農(nóng)場，是專門用來存放計算機系統(tǒng)、儲備系統(tǒng)和 電力設(shè)備等相關(guān)組件的地方。
第二代計算機網(wǎng)絡(luò)是以多個主機通過通信線路互聯(lián)的系統(tǒng)：它是以通信子網(wǎng)為中心的計算機網(wǎng)絡(luò)，以分組交換 為主，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)通信兩種功能分開，可以使負(fù)載均衡，提高單機的響應(yīng)速度。這是上一代之后新出現(xiàn)的 網(wǎng)絡(luò)資源交換模式，主機之間并非直接線路連接，而是通過接口報文處理機轉(zhuǎn)接后互聯(lián)構(gòu)成通信子網(wǎng)。主機與 主機之間共同約定協(xié)議來傳送和接受數(shù)據(jù)信息，局域網(wǎng)形成。在二十世紀(jì) 70 年代這種“以能夠相互共享資源為 目的互聯(lián)起來的具有獨立功能的計算機之集合體”的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時形成了此后計算機網(wǎng)絡(luò)的基本概念。
第三代計算機網(wǎng)絡(luò)是具備國際統(tǒng)一的開放式和標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)：80 年代初，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織定制了開放 體系互聯(lián)基本參考模型，以實現(xiàn)各個廠家生產(chǎn)的計算機間的互聯(lián)，廣域網(wǎng)形成。這個期間 PC 的使用逐漸普及， 服務(wù)器市場蓬勃發(fā)展，大量的計算機應(yīng)用到各個行業(yè)及各種領(lǐng)域，隨著服務(wù)器運維工作量增大且越來越復(fù)雜， 數(shù)據(jù)信息資源的丟失是普遍現(xiàn)象，這便加強了企業(yè)對 IT 資源管控的需求。根據(jù)公開信息，1986 年全球數(shù)據(jù)信息 量達(dá)到 0.02EB，接近全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息量。
第四代計算機網(wǎng)絡(luò)是將多個具有獨立工作能力的計算機系統(tǒng)通過通信設(shè)備和線路由功能完善的網(wǎng)絡(luò)軟件實現(xiàn)資 源共享和數(shù)據(jù)通信的系統(tǒng)：二十世紀(jì) 90 年代，計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為全球信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，“信息高速公路”一 詞被頻繁使用，這個階段主要特點是數(shù)據(jù)量大增，計算機市場更加繁榮。網(wǎng)絡(luò)電纜將服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組網(wǎng)， 服務(wù)器開始單獨放置在固定的獨立機房內(nèi)，進(jìn)行單獨布線和分層設(shè)計，主機代管和外部數(shù)據(jù)中心伴隨 C/S 等結(jié) 構(gòu)的出現(xiàn)逐漸顯現(xiàn)，而這種布置開始被稱為“數(shù)據(jù)中心”。
網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通技術(shù)出現(xiàn)的二十余年后，1993 年以“以太網(wǎng)”之父 Robert Metcalfe 的名義命名的 Metcalfe's law 提出 了網(wǎng)絡(luò)價值和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的規(guī)律，即“網(wǎng)絡(luò)價值與用戶數(shù)的平方成正比”。也就是說網(wǎng)絡(luò)用戶越多，網(wǎng)絡(luò)的整體價值 就越大，同時網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大給單個用戶的網(wǎng)絡(luò)價值也越大。當(dāng)然這一理論也并非沒有缺陷，但它很形象的闡述了互 聯(lián)網(wǎng)時代的鏈接結(jié)點指數(shù)級上升趨勢，隨之而來的數(shù)據(jù)量的激增也顯而易見。
（四）第三方數(shù)據(jù)中心企業(yè)紛紛成立，區(qū)域性自建及收并購?fù)竭M(jìn)行
九十年代蓬勃興起的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是在大規(guī)模集成電路發(fā)展的硬件資源優(yōu)化基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對計算資源的整合。期間， 數(shù)據(jù)中心作為伴生品，其建設(shè)和發(fā)展也不斷與時俱進(jìn)。與之前數(shù)據(jù)機房不同的是，這個時期的數(shù)據(jù)中心是通過統(tǒng)一 的數(shù)據(jù)定義和命名規(guī)范集中實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，從而達(dá)到數(shù)據(jù)共享互利的目的。目前的第三方數(shù)據(jù)中心龍頭企業(yè)多為該 時期成立，例如 Equinix 成立于 1998 年、光環(huán)新網(wǎng)成立于 1999 年、Digital Realty Trust 成立于 2004 年。根據(jù)公司公 告， 2000年后，Equinix和Digital Realty Trust紛紛進(jìn)行在美國區(qū)域為主的數(shù)據(jù)中心自建以及收并購。Digital Realty Trust 自 2002 年至 2005 年涉及數(shù)據(jù)中心項目 29 個，總金額達(dá) 19 億美金，單項目金額支出平均 4400 萬美金，除一個位于 阿姆斯特丹的收購，其余數(shù)據(jù)中心均位于美國。同一時期，Equinix 收并購及擴(kuò)建項目 7 個，涉及金額超過 1 億美金， 項目也主要位于美國。
（五）Web2.0 后數(shù)據(jù)中心國際標(biāo)準(zhǔn)建立，行業(yè)進(jìn)入規(guī)范期
新世紀(jì)前后互聯(lián)網(wǎng)被過分炒作經(jīng)歷泡沫破滅，2004 年 Web2.0 概念提出，這種由用戶主導(dǎo)生成互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的模式區(qū)別于 Web1.0 時代互聯(lián)網(wǎng)公司生成內(nèi)容模式，也即是說互聯(lián)網(wǎng)的使用者同時也是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方，數(shù)據(jù)信息的交互更 為頻繁及緊密。在數(shù)據(jù)庫管理為核心的大背景下，人和人、人和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)之間實現(xiàn)了多對多的大規(guī)模交叉 互動。傳統(tǒng)的多層級組織結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出有機、靈活的網(wǎng)絡(luò)組織形態(tài)，而信息成為主導(dǎo)全球運營的關(guān)鍵要素，它在提升 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的科技水平同時消除企業(yè)之間的信息不對稱問題。由此，信息產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)型為數(shù)字產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)邁入高附加 值階段，信息數(shù)字產(chǎn)業(yè)漸漸成為社會經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的潛在因素。也在這個階段，谷歌、亞馬遜等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)商 業(yè)化常常需要跨多個產(chǎn)品組件，下游行業(yè)的應(yīng)用需求持續(xù)推動整體數(shù)據(jù)中心建設(shè)，單體數(shù)據(jù)中心規(guī)模不大但數(shù)量顯 著增加。數(shù)據(jù)中心里，主機設(shè)備、數(shù)據(jù)備份設(shè)備、數(shù)據(jù)存儲設(shè)備、高可用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、基礎(chǔ) 設(shè)施平臺等等綜合建設(shè)和運營均逐步向?qū)I(yè)化發(fā)展。2005 年數(shù)據(jù)中心的國際級標(biāo)準(zhǔn)建立，同年中國的數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn) 建立，也標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心行業(yè)渡過瘋狂建設(shè)擴(kuò)張時期進(jìn)入規(guī)范期。
四、2006-今：云計算分布式網(wǎng)絡(luò)計算是當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的主要增長動力
云計算技術(shù)的產(chǎn)生間接牽動數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)量增長
直至 2006 年，云計算概念首次在搜索引擎會議上提出，聯(lián)合大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵詞，成為了第四代信息技術(shù)變 革的代表。這是一種按使用量付費，提供可用、便捷、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問的模式，進(jìn)入可配置的計算資源共享池。云計算將數(shù)據(jù)信息和物理空間融合一體，因而數(shù)據(jù)資源蘊藏的巨大能量在云計算時代不斷釋放。2006 年后各互聯(lián)網(wǎng)巨 頭及信息技術(shù)企業(yè)紛紛推出自家云計算產(chǎn)品。
云計算技術(shù)的發(fā)展源自于企業(yè)自身剩余的計算存儲資源對外復(fù)用，所以大部分云服務(wù)供應(yīng)商又同時是互聯(lián)網(wǎng)電商、 娛樂服務(wù)商，或 IT 信息技術(shù)企業(yè)。從需求端看，云化技術(shù)本身的確給使用方帶來資源利用效率的提升，可達(dá)降本增效的目的。因此，各行業(yè)企業(yè)上云已是信息技術(shù)發(fā)展洪流中的大勢。云計算服務(wù)商為擴(kuò)張自身服務(wù)覆蓋范圍，紛紛增加其數(shù)據(jù)中心數(shù)量及規(guī)模，從而獲得地理位置上的戰(zhàn)略局部以及單體數(shù)據(jù)中的規(guī)模效益，主要以降低成本和提供 差異化的產(chǎn)品來提高行業(yè)競爭力。
實質(zhì)上，云計算技術(shù)是對計算、存儲資源的整合，這種虛擬化、資源池化技術(shù)并不會直接帶來現(xiàn)有數(shù)據(jù)量的劇增，它在使計算存儲等資源調(diào)動的效率提升的同時降低資源使用成本，因此促進(jìn)了更多使用量，也就是云計算在企業(yè)中的滲透率提升，因為降本增效方便好用，使用方產(chǎn)生的數(shù)字信息就由此增多，這種滾雪球效應(yīng)間接推動了全球數(shù)據(jù)量的增長。而對于數(shù)據(jù)中心的影響在于，數(shù)據(jù)中心云化成了不可逆的大勢。
云計算發(fā)展直至今日，2018年全球云計算市場規(guī)模接近1400億美金，是2015年的2 倍，過往三年平均增速近 30%。預(yù)計未來直至2021年，全球云計算市場規(guī)模將超過 2500 億美金，平均增速超過20%。中國的云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展晚于全球約五年，目前正處于行業(yè)成長期。根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2018年我國云計算市場規(guī)模約為907億元人民幣，其中公有云市場規(guī)模約為382億占比42%，過往三年平均增速高于全球5個點。預(yù)計未來至2021年中國云計算市場規(guī)模達(dá)1858億元人民幣，平均增速仍接近30%。
五、2020-未來：5G 大規(guī)模商用帶來的流量爆炸式激增將成為下階段數(shù)據(jù)中心底層驅(qū)動
（一）5G 時代將帶來更快用戶滲透率及更具數(shù)據(jù)量爆發(fā)性的下游應(yīng)用
從移動通信發(fā)展看，約十年換代一次。從上世紀(jì) 80 年代出現(xiàn)的 1G 模擬語音系統(tǒng)，到 90 年代出現(xiàn)的 2G 數(shù)據(jù)語音和 短信系統(tǒng)，再到二十一世紀(jì)上市的 3G 移動互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，到 2010 年起上市的 4G 移動寬帶系統(tǒng)，直到如今 2019 年 5G 商用元年，將開啟超帶寬、萬物互聯(lián)的智能社會。
從 GSMA 數(shù)據(jù)看，3G 用戶規(guī)模達(dá)到 5 億時隔 9 年，4G 用戶規(guī)模 達(dá) 5 億時隔 6 年，而預(yù)計 5G 商用后將僅用 3 年時間達(dá)到 5 億用戶，通信技術(shù)的迭代和更新持續(xù)不斷的縮短下游用 戶轉(zhuǎn)化及應(yīng)用端數(shù)據(jù)量的爆發(fā)速度。5G 的應(yīng)用場景下，峰值速率將是 4G 的 20 倍，終端連接數(shù)是 4G 的 100 倍，時 延縮短 10 倍。
根據(jù)華為 2025 白皮書預(yù)測，2025 年全球部署 650 萬基站，服務(wù)于全球 58%人口即 28 億用戶；全球年存儲數(shù)據(jù)量將 高達(dá) 180ZB；企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將達(dá) 86%；所有企業(yè)將使用云技術(shù)且使用率將達(dá) 85%；97%的企業(yè)將采用 AI 人機協(xié)作；每萬名制造業(yè)員工匹配103個機器人共同協(xié)作；VR/AR用戶數(shù)可達(dá)3.37億，且采用VR/AR技術(shù)的企業(yè)將增長到10%。全球的智能化進(jìn)程將在 5G 環(huán)境下更進(jìn)一步提升。
（二）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)有望為 5G 時代流量爆發(fā)的一大動力
產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的遷移和物聯(lián)網(wǎng)對于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的激發(fā)將成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)流量爆發(fā)的兩大關(guān)鍵動力。從各實業(yè)的數(shù)據(jù)體量結(jié)構(gòu) 看，2018 年數(shù)據(jù)量占比前三分別為制造業(yè)、批發(fā)零售、金融服務(wù)行業(yè)，伴隨 C 端移動互聯(lián)網(wǎng)及 B 端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更深 層次發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲、計算與傳輸將進(jìn)一步提升全球數(shù)據(jù)中心的需求，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)電商、金融科技的 數(shù)字化發(fā)展將是推動 IDC 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的主力。
根據(jù)思科白皮書（2018），2016 年全球 16%的數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)中心， 其余分別存儲于客戶端或終端設(shè)備，但是在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢下，越來越多的數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)中心遷移。預(yù)計 至 2021 年數(shù)據(jù)中心的總存儲容量將增長近 4 倍，而數(shù)據(jù)存儲量增長 4.5 倍，利用率約增至 50%。同時，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng) 用場景伴隨 5G 逐步擴(kuò)展至各個垂直行業(yè)應(yīng)用，也將激發(fā)海量數(shù)據(jù)可供被采集、傳輸和分析。伴隨著對這些產(chǎn)業(yè)數(shù) 據(jù)利用需求的增大，物聯(lián)網(wǎng)激發(fā)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流量也將是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)流量爆發(fā)的另一關(guān)鍵因素。
