摘要:石化盈科智能工廠解決方案是依托于自主研發(fā)的石油與化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE,并按照“平臺(tái)+三條應(yīng)用主線”的模式,賦能企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。智能工廠解決方案聚焦于供應(yīng)鏈協(xié)同一體化、生產(chǎn)管控集成化一體化、全生命周期資產(chǎn)管理三條主線,實(shí)現(xiàn)了包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)理模型、三維技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息技術(shù)與石化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的深度融合應(yīng)用,并采用“公有云+私有云”兩種靈活的模式,為傳統(tǒng)石化企業(yè)賦能,提升企業(yè)全面感知、預(yù)測(cè)預(yù)警、協(xié)同優(yōu)化和科學(xué)決策的能力,推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效、可持續(xù)內(nèi)涵式發(fā)展。
石化盈科智能工廠解決方案重點(diǎn)聚焦于“供應(yīng)鏈協(xié)同一體化解決、生產(chǎn)管控集成一體化、全生命周期資產(chǎn)管理”三條業(yè)務(wù)主線,適用于煉化、煤化工、鹽化工等不同類型的流程型能源化工企業(yè)。
生產(chǎn)管控集成一體化。以提升管理效率為目標(biāo),通過(guò)企業(yè)客戶服務(wù)層、經(jīng)營(yíng)管理層、生產(chǎn)執(zhí)行層和過(guò)程控制層四個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)域的信息的共享和反饋,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求、生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)操作和自動(dòng)控制的雙向信息聯(lián)動(dòng)和實(shí)時(shí)績(jī)效反饋,并在安全、環(huán)保、節(jié)能、設(shè)備、工藝、質(zhì)量等多約束條件下,實(shí)現(xiàn)全廠的縱向一體化管控,推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)管理由傳統(tǒng)的以專業(yè)劃分的分段式管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s化、一體化管控模式,從而達(dá)到全廠數(shù)據(jù)、人員、資源的信息高度共享和全過(guò)程一體化生產(chǎn)優(yōu)化。解決方案,在生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)方面,包括生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)指揮(集團(tuán)級(jí))、生產(chǎn)調(diào)度指揮(事業(yè)部級(jí))、生產(chǎn)調(diào)度指揮(企業(yè)級(jí));在物料管控方面,包括生產(chǎn)執(zhí)行管理、智能物資管理、廠內(nèi)物流管理;在能源管控方面,包括能流管理、蒸汽管網(wǎng)優(yōu)化、氫氣系統(tǒng)在線監(jiān)控與優(yōu)化、瓦斯系統(tǒng)在線監(jiān)控與優(yōu)化;在安全管控方面,包括應(yīng)急指揮、安全管理、施工作業(yè)管控;在環(huán)保管控方面,包括環(huán)境管理、水資源優(yōu)化、環(huán)保地圖、;在工藝技術(shù)方面,包括工藝管理、生產(chǎn)裝置節(jié)能減排、煉油生產(chǎn)裝置遠(yuǎn)程技術(shù)診斷服務(wù)。
供應(yīng)鏈協(xié)同一體化解決。供應(yīng)鏈協(xié)同一體化側(cè)重于三大方面,一是以業(yè)務(wù)協(xié)同水平為優(yōu)化目標(biāo),以生產(chǎn)計(jì)劃管理、調(diào)度管理、裝置操作、計(jì)劃生產(chǎn)跟蹤水平等為約束條件進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)鏈的實(shí)時(shí)閉環(huán)管理,提高協(xié)同響應(yīng)水平;二是以集成優(yōu)化水平為優(yōu)化目標(biāo),以計(jì)劃、調(diào)度、數(shù)據(jù)交互的協(xié)同水平等為約束條件,同時(shí)考慮企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件,實(shí)現(xiàn)由全局到局部的優(yōu)化、由月度到日常優(yōu)化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一和無(wú)縫銜接;三是以效益最大為優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)企業(yè)、分廠、裝置日效益變化情況,捕捉生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)的偏差,實(shí)現(xiàn)快速、持續(xù)優(yōu)化。解決方案包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化優(yōu)化(集團(tuán)級(jí))、一體化優(yōu)化(企業(yè)級(jí))、原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)、原油價(jià)值評(píng)估、計(jì)劃優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、油品調(diào)合優(yōu)化、碼頭調(diào)度優(yōu)化、盈利能力分析、乙烯原料經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)、生產(chǎn)裝置流程模擬與優(yōu)化、在線實(shí)時(shí)優(yōu)化、先進(jìn)控制等。
全生命周期資產(chǎn)管理解決方案。以提高資產(chǎn)利用率,保證企業(yè)本質(zhì)安全為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)石化企業(yè)設(shè)計(jì)期總體設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、施工、中交和試車等設(shè)計(jì)期全過(guò)程,以及運(yùn)行生產(chǎn)、檢維修、改擴(kuò)建、報(bào)廢等運(yùn)營(yíng)期全過(guò)程的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)石化企業(yè)資產(chǎn)的全生命周期的管理。通過(guò)對(duì)工廠設(shè)計(jì)全過(guò)程的工程管理以及數(shù)字化交付,建立與實(shí)物裝置信息高度一致的虛擬工廠。在虛擬工廠信息集成共享的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)各類設(shè)備資產(chǎn)信息的全面感知,并利用建立的設(shè)備特征及故障診斷分析知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備信息自動(dòng)采集、狀態(tài)監(jiān)控、異常預(yù)警報(bào)警、故障診斷、檢維修以及實(shí)績(jī)分析的統(tǒng)一閉環(huán)管理,進(jìn)一步提高設(shè)備資產(chǎn)的可靠性,把事后處理的故障處理,向預(yù)防性和預(yù)知維修轉(zhuǎn)變,提升工廠本質(zhì)安全的水平,減少非計(jì)劃停工,保障生產(chǎn)連續(xù)性、平穩(wěn)性和安全性,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)利用的最大化。解決方案包括數(shù)字化交付、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、靜設(shè)備腐蝕管理、設(shè)備健康管理、設(shè)備資產(chǎn)管理、設(shè)備可靠性管理、基于三維“沉浸式”的機(jī)組培訓(xùn)等。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方面, ProMACE提供公有云和私有云兩種應(yīng)用模式,在公有云下推薦ProMACE+邊緣端的組合;在私有云下推薦ProMACE+邊緣端和ProMACE+智能制造平臺(tái)兩種組合,根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜性、下屬企業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)敏感度進(jìn)行選擇。針對(duì)大型集團(tuán)型企業(yè),石化盈科推薦ProMACE“私有云”模式,針對(duì)中小型企業(yè),推薦“公有云”的模式,引導(dǎo)外部中小企業(yè)“上云、上平臺(tái)”,推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型。
石化盈科智能工廠解決方案,在中國(guó)石化得了試點(diǎn)、提升和推廣應(yīng)用。其中通過(guò)鎮(zhèn)海煉化分公司、茂名分公司、北京燕山分公司、九江分公司4家企業(yè)智能工廠的建設(shè)和應(yīng)用,數(shù)字化水平全面提升,各家企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集率、先進(jìn)控制投用率分別提升了20%、10%,均達(dá)到了98%以上,外排污染源自動(dòng)監(jiān)控率達(dá)到100%,生產(chǎn)優(yōu)化從局部?jī)?yōu)化、離線優(yōu)化逐步提升為全流程優(yōu)化、在線優(yōu)化,勞動(dòng)生產(chǎn)率提高20%以上,促進(jìn)了提質(zhì)增效、內(nèi)涵發(fā)展,其中,九江分公司、鎮(zhèn)海煉化分公司、茂名分公司分別被工信部列為2015、2016、2017年國(guó)家智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目,形成了面向石油化工行業(yè)智能工廠解決方案和核心軟件,已在中國(guó)石化及國(guó)內(nèi)其它石油化工企業(yè)推廣應(yīng)用,具有良好的市場(chǎng)前景。