在工業(yè)4.0時(shí)代，企業(yè)被迫轉(zhuǎn)型。特別是在嚴(yán)重依賴于運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）的行業(yè)中，例如制造、運(yùn)輸、能源、醫(yī)療保健，由于人工智能（AI）等新興技術(shù)的令人振奮的承諾，企業(yè)正在加快其轉(zhuǎn)型過程。
定義人工智能
如今，數(shù)據(jù)無處不在，因?yàn)橹悄茉O(shè)備、傳感器和機(jī)器為各行各業(yè)的企業(yè)提供了大量有價(jià)值的信息。但是，對(duì)于企業(yè)而言，當(dāng)今最大的障礙之一是缺乏工具和資源以及必要的技能來進(jìn)行解碼和理解。
此外，依賴于OT的部門可能會(huì)面臨傳統(tǒng)和互操作性挑戰(zhàn)。他們可能正在使用軟件或系統(tǒng)從物理系統(tǒng)中收集相關(guān)的設(shè)備數(shù)據(jù)，但是將這些信息與企業(yè)IT系統(tǒng)集成并創(chuàng)建一個(gè)一致的視圖仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。
這就是人工智能的來龍去脈-廣義術(shù)語涵蓋自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、語音識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。但是基本概念很簡(jiǎn)單：人工智能算法可用于訓(xùn)練機(jī)器和計(jì)算機(jī)以分析信息。
將數(shù)據(jù)從實(shí)時(shí)和歷史的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）流入AI模型的好處是巨大的，并且會(huì)影響所有行業(yè)。例如，人工智能可以幫助組織更好地理解為什么某臺(tái)設(shè)備出現(xiàn)故障，同時(shí)還提供潛在的補(bǔ)救措施，或者幫助醫(yī)生進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。它可以幫助礦業(yè)公司找到要提取的礦物，甚至可以為城市提供即時(shí)的交通和路況分析。
所有這些示例都轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)影響：實(shí)施AI可以提高成本節(jié)省，服務(wù)速度，客戶滿意度，效率和現(xiàn)有資源的使用。
網(wǎng)絡(luò)層面的AI
但是有一個(gè)障礙。隨著企業(yè)尋求AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，他們一定不能低估基礎(chǔ)架構(gòu)管理中關(guān)鍵要素的價(jià)值：擁有高性能網(wǎng)絡(luò)。
考慮IIoT設(shè)備不斷捕獲的所有數(shù)據(jù)。它需要大量的計(jì)算能力和處理能力來處理必要的處理速度和數(shù)量以做出明智的決策，這意味著必須將網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為沿著連接性，彈性和可靠性的維度進(jìn)行交付。如，就智能算法在手術(shù)過程中幫助醫(yī)生的情況而言，那些由AI輔助的手術(shù)也需要可靠且可擴(kuò)展的連接，甚至可能是生死攸關(guān)的問題。
為了解決這個(gè)問題，組織必須構(gòu)建能夠提供AI功能的關(guān)鍵業(yè)務(wù)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。此超連接網(wǎng)絡(luò)的“必備”包括：
●關(guān)鍵任務(wù)連接要求
●邊緣和多云連接
●智能配置可擴(kuò)展性，可用性和性能
●跨設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序?qū)拥臒o縫，安全連接
●性能，延遲，帶寬和可管理性
擁有完善的連接網(wǎng)絡(luò)可確保企業(yè)為工業(yè)4.0做好準(zhǔn)備，并可以充分利用AI等新興技術(shù)，這些技術(shù)對(duì)所有人而言已經(jīng)改變了游戲規(guī)則。
