Bello（倍羅）利用強大的簡歷解析能力、NLP自然語言處理及KG知識圖譜技術(shù)將簡歷還原成機器能夠識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并能夠充分解讀簡歷內(nèi)容，將簡歷內(nèi)容與職位JD進(jìn)行匹配，按照匹配程度自動排序推薦給招聘人員，將招聘工作者從大量重復(fù)性的簡歷查閱、篩選工作當(dāng)中解脫出來，將更多的時間和精力放在與精準(zhǔn)候選人的溝通上來。
倍羅圍繞數(shù)字化人才管理領(lǐng)域，提供招聘管理RPA、簡歷智能分析、人才智能評估和人力資源數(shù)據(jù)分析等功能模塊，大大減少了招聘過程中重復(fù)繁瑣的事務(wù)性工作提升企業(yè)人力資源數(shù)字化、智能化能力。
Bello的產(chǎn)品定位是技術(shù)中臺。我們的底層技術(shù)能力就像樂高積木，將多種技術(shù)模塊作為材料，提供給人力資源各個領(lǐng)域，幫助他們搭建自己想要的產(chǎn)品和服務(wù)。技術(shù)中臺主要由精準(zhǔn)的NLP文本解析、職場知識圖譜和人崗匹配引擎組成。
文本解析能力使用自有專利的“基于布局分析的自然語言理解技術(shù)”，像肉眼一樣，按區(qū)塊讀取，并自動識別拆分進(jìn)行解析。我們可以將復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，高精度地進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。如職位要求、簡歷、職場行為、績效考核、面試評價等等。因此在解析復(fù)雜格式簡歷的時候，Bello可以提供穩(wěn)定可靠的服務(wù)。
強大的知識圖譜體系，給用戶呈現(xiàn)最有效的人才畫像，獲得超越簡歷以外的更多信息。以前你看到的只是簡歷文本，以后，你將看到、搜索到最專業(yè)的招聘認(rèn)知，利用知識圖譜，可以生成個體人才畫像、崗位人才畫像，多維度全面標(biāo)簽化人才數(shù)據(jù)和崗位數(shù)據(jù)，立體展示人才信息，直接、清晰地了解人才特點、亮點，便于進(jìn)一步人才分析和管理，以及實現(xiàn)人崗匹配。比如，我們能夠?qū)啔v中的相關(guān)經(jīng)驗（技能、擅長領(lǐng)域）、教育背景（海外名校、985、211）、公司背景（世界500強、名企、對標(biāo)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)）以及其他維度（團隊管理經(jīng)驗、出海經(jīng)驗、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、語言能力）等等維度的亮點提煉呈現(xiàn)；能夠?qū)啔v中的空檔期或時間沖突、教育經(jīng)歷存疑、跳槽頻繁以及轉(zhuǎn)行、薪資過高/過低、年齡過大/過小等內(nèi)容進(jìn)行風(fēng)險提示；能夠?qū)啔v中的公司信息、學(xué)校信息、技能詞、證書、姓名拼音等文本信息進(jìn)行分類、標(biāo)注和解釋，鼠標(biāo)懸浮即可提示這些文本信息的準(zhǔn)確含義及相關(guān)標(biāo)簽，讓即使剛?cè)胄械腍R都能夠準(zhǔn)確判斷候選人與職位的匹配度。
智能人崗匹配技術(shù)除了常用的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學(xué)習(xí)方法外，Bello特別擅長「遷移學(xué)習(xí)」這一能靈活應(yīng)用于大數(shù)據(jù)及小數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)。Bello遷移學(xué)習(xí)中的 general model 可以基礎(chǔ)識別所有簡歷、處理圖像數(shù)據(jù)，在 general model 基礎(chǔ)上進(jìn)行參數(shù)調(diào)整滿足更加 specific 的細(xì)節(jié)要求。在相關(guān)領(lǐng)域的遷移技術(shù)既避免了每一次換數(shù)據(jù)都要重新訓(xùn)練模型的麻煩，也有助于精準(zhǔn)讀取。這樣的AI訓(xùn)練方法，在不同行業(yè)、不同職能的人崗匹配模型快速復(fù)制的過程中起到重要作用。
同時，倍羅提供智能化RPA工具，實現(xiàn)職位一鍵發(fā)布、郵箱聚合回收，自動查重入庫等功能。
利用倍羅的技術(shù)，我們還可以做的更多。
根據(jù)語義智能搜索：識別關(guān)鍵詞的實體類型及對應(yīng)概念、召回關(guān)鍵詞的相關(guān)詞、實體和概念的維度，包括職位、技能、工作，年限、院校、專業(yè)等等，以實現(xiàn)高效精準(zhǔn)的搜索。
培訓(xùn)推薦：基于倍羅知識圖譜中豐富的技能類的實體和概念，以及技能實體間的關(guān)系，聚合、分類展示員工所具備的技能，并根據(jù)企業(yè)需要、崗位要求以及員工職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推薦相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容，持續(xù)提高員工能力和競爭力。
企業(yè)人才庫盤活：企業(yè)人才庫是招聘過程中一直需要被重視的“寶藏”。機器可敏捷地利用過往沉淀的人才信息，提供招聘線索，提升招聘成功率及降低招聘費用。 依托于Bello自研的簡歷解析器和知識圖譜，簡歷入庫時即可生成高精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化信息，并且進(jìn)行了人才畫像分析，抽取工作經(jīng)歷、領(lǐng)域、公司背景、和學(xué)歷專業(yè)等全維度的特征全方位進(jìn)行崗位匹配分析。實現(xiàn)以人推崗，以崗?fù)迫恕?/p>
構(gòu)建崗位畫像：將崗位信息通過知識圖譜展開，可將招聘需求轉(zhuǎn)化為具體維度上的明確篩選條件，同時挖掘人才簡歷背后的更多特征信息，輔助HR高效科學(xué)地開展招聘工作
高潛預(yù)測：基于已入職的表現(xiàn)優(yōu)秀的員工簡歷和面試結(jié)果，通過機器學(xué)習(xí)，生成適合企業(yè)的優(yōu)質(zhì)簡歷模型，應(yīng)用于后續(xù)招聘，提升招聘質(zhì)量。
以上這些，都是Bello的中臺定位——輔助人力資源行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，以及各大企業(yè)的EHR系統(tǒng)來搭建他們自己想要的功能。期待與行業(yè)內(nèi)的每一個個體和組織，一起探索未來，共建人力資源AI生態(tài)。
