如今人工智能已然成為香餑餑，在各行業(yè)都開始得到應(yīng)用。然而大家可能不知道的是，人工智能并非近些年才興起的，它經(jīng)歷了兩次低谷和三次崛起，才發(fā)展成當下熱門的技術(shù)。因此人工智能簡史其實也是看做一段勵志的崛起史。
人工智能的起源：人工智能在五六十年代時正式提出，1950年，一位名叫馬文·明斯基(后被人稱為“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機。這也被看做是人工智能的一個起點。
巧合的是，同樣是在1950年，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設(shè)想：如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那么這臺機器就具有智能。而就在這一年，圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機器的可行性。1956年，在由達特茅斯學(xué)院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。
后來，這被人們看做是人工智能正式誕生的標志。就在這次會議后不久，麥卡錫從達特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了這里，之后兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實驗室——MIT AI LAB實驗室。值得追的是，茅斯會議正式確立了AI這一術(shù)語，并且開始從學(xué)術(shù)角度對AI展開了嚴肅而精專的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能學(xué)者和技術(shù)開始涌現(xiàn)。達特茅斯會議被廣泛認為是人工智能誕生的標志，從此人工智能走上了快速發(fā)展的道路。
人工智能的第一次高峰 在1956年的這次會議之后，人工智能迎來了屬于它的第一段Happy Time。在這段長達十余年的時間里，計算機被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域，用來解決代數(shù)、幾何和英語問題。這讓很多研究學(xué)者看到了機器向人工智能發(fā)展的信心。甚至在當時，有很多學(xué)者認為：“二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切。”
人工智能第一次低谷
70年代，人工智能進入了一段痛苦而艱難歲月。由于科研人員在人工智能的研究中對項目難度預(yù)估不足，不僅導(dǎo)致與美國國防高級研究計劃署的合作計劃失敗，還讓大家對人工智能的前景蒙上了一層陰影。與此同時，社會輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智能這邊,導(dǎo)致很多研究經(jīng)費被轉(zhuǎn)移到了其他項目上。
在當時，人工智能面臨的技術(shù)瓶頸主要是三個方面，第一,計算機性能不足，導(dǎo)致早期很多程序無法在人工智能領(lǐng)域得到應(yīng)用；第二，問題的復(fù)雜性，早期人工智能程序主要是解決特定的問題，因為特定的問題對象少，復(fù)雜性低，可一旦問題上升維度，程序立馬就不堪重負了；第三，數(shù)據(jù)量嚴重缺失，在當時不可能找到足夠大的數(shù)據(jù)庫來支撐程序進行深度學(xué)習(xí)，這很容易導(dǎo)致機器無法讀取足夠量的數(shù)據(jù)進行智能化。
因此，人工智能項目停滯不前，但卻讓一些人有機可乘,1973年Lighthill針對英國AI研究狀況的報告。批評了AI在實現(xiàn)“宏偉目標”上的失敗。由此，人工智能遭遇了長達6年的科研深淵。
人工智能的崛起 1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計了一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”。這是一種，采用人工智能程序的系統(tǒng)，可以簡單的理解為“知識庫+推理機”的組合，XCON是一套具有完整專業(yè)知識和經(jīng)驗的計算機智能系統(tǒng)。
這套系統(tǒng)在1986年之前能為公司每年節(jié)省下來超過四千美元經(jīng)費。有了這種商業(yè)模式后，衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等這樣的硬件，軟件公司。在這個時期，僅專家系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價值就高達5億美元。
人工智能第二次低谷
可憐的是，命運的車輪再一次碾過人工智能，讓其回到原點。僅僅在維持了7年之后，這個曾經(jīng)轟動一時的人工智能系統(tǒng)就宣告結(jié)束歷史進程。到1987年時，蘋果和IBM公司生產(chǎn)的臺式機性能都超過了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計算機。從此，專家系統(tǒng)風(fēng)光不再。
人工智能再次崛起： 上世紀九十年代中期開始，隨著AI技術(shù)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，以及人們對AI開始抱有客觀理性的認知，人工智能技術(shù)開始進入平穩(wěn)發(fā)展時期。1997年5月11日，IBM的計算機系統(tǒng)“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級的AI話題討論。這是人工智能發(fā)展的一個重要里程。
2006年，Hinton在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望,也是標志性的技術(shù)進步。
2016 年，Google 的 AlphaGo 贏了韓國棋手李世石，再度引發(fā) AI 熱潮。
AI不斷爆發(fā)熱潮，是與基礎(chǔ)設(shè)施的進步和科技的更新分不開的，從 70 年代 personal 計算機的興起到 2010 年 GPU、異構(gòu)計算等硬件設(shè)施的發(fā)展，都為人工智能復(fù)興奠定了基礎(chǔ)。
人工智能從兩次低谷到三次崛起充分證明了，是金子總會發(fā)光。也許當時的技術(shù)還不足以支撐人工智能這個想法的實現(xiàn)，但是通過歷代IT人的努力，屬于人工智能的時代終究是來了。這次，人工智能的浪潮終將把你我卷入其中，讓我們張開雙手，去擁抱這一天吧！
