2019年過去了，我很懷念它。
電影《甲方乙方》用相似的一句溫和而沉厚的話，總結(jié)了一部電影中，每個人想要努力實現(xiàn)的、苦甜交加的、遙遠但又迷人的夢想。
肺炎疫情、科比墜機…2020，“地獄”開局。在轉(zhuǎn)身面對未來一年繼續(xù)而來的風(fēng)雨和生活之前，我們不妨一起回首前塵，回顧2019年【物女心經(jīng)】專欄原創(chuàng)的52篇文章，任憑歷歷在目的那些過往，讓時光逆流成河（點擊藍色的文字可直接鏈接至原文）。
雖然過去并不代表未來，但過去是邁向物聯(lián)網(wǎng)未來的起點。
預(yù)期難免被暴擊，重要的是面對暴擊的態(tài)度
有時候，想要弄明白事情的發(fā)展方向，最好的辦法就是把我們的目光從目標(biāo)身上移開，把注意力放在整個模式的狀態(tài)識別上。
以預(yù)測性維護為例，它是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最重要的應(yīng)用之一。
最近幾年，隨著工業(yè)人工智能技術(shù)和邊緣計算技術(shù)的逐步推進和成熟，過去僅僅集中應(yīng)用于高端裝備的預(yù)測性維護，可以“飛入尋常百姓家”，具備了大范圍應(yīng)用的經(jīng)濟性前提。因此，預(yù)測性維護一度被認為是邊緣計算與人工智能，在工業(yè)落地的最短路徑。
然而，被委以“殺手級”應(yīng)用重任的預(yù)測性維護，發(fā)展卻不及預(yù)期。
傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，很多機械的維護維修，利潤空間本身就不高。提供預(yù)測性維護的企業(yè)，有可能會發(fā)現(xiàn)折騰了這些年，即便有了一定的規(guī)模，也不一定能真正賺到錢。
從用戶角度來講，要為預(yù)測性維護服務(wù)付出多少成本合適呢？
預(yù)測性維護帶來的收益，如果轉(zhuǎn)化為財務(wù)指標(biāo)，需要經(jīng)過完整的周期性分析和驗證。只有算得清楚經(jīng)濟賬，最終用戶才會愿意長期為預(yù)測性維護的價值買單。
所以，預(yù)測性維護陷入了“經(jīng)濟收益測算時間長，沒法調(diào)動最終用戶的投入熱情，只是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一頭熱”的怪圈。
從預(yù)測性維護的應(yīng)用實例可以看出，阻礙大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項目的核心因素是較長的時間成本和難以評估的投資回報率。很多行業(yè)雖然數(shù)據(jù)量驚人，但是數(shù)據(jù)的價值較低，缺乏殺手級的應(yīng)用，投入與產(chǎn)出的賬面分析并不“性感”，導(dǎo)致購買方?jīng)Q心難下。
可見產(chǎn)品雖好，如果不能創(chuàng)造獨特的價值，也難以逃脫生活的暴擊。這也就是為什么，這些曾經(jīng)十拿九穩(wěn)的物聯(lián)網(wǎng)項目，最終都失敗了？
“我并沒有失敗，我只是找到10,000種行不通的方法。”
——發(fā)明家，托馬斯·阿爾瓦·愛迪生
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的江湖很熱，但還會更熱
市場永遠在波動，物聯(lián)網(wǎng)的一大任務(wù)就是吸收波動，在工業(yè)領(lǐng)域就表現(xiàn)為在生產(chǎn)制造和需求變化之間巧妙地建立緩沖帶。
工業(yè)自動化產(chǎn)品一般被用于兩個部分：一部分面向設(shè)備制造商，作為組件構(gòu)成整體設(shè)備對外銷售；另一部分面向工廠管理部門，作為生產(chǎn)線的一部分，起到提質(zhì)增效的作用。
這兩部分對應(yīng)推進企業(yè)發(fā)展的兩種驅(qū)動力，一種是來自于市場增長性的外部拉力，另一種是來自于企業(yè)整體效益提升的內(nèi)在動力。
隨著市場環(huán)境的變化，整體設(shè)備的銷量收縮，第一部分的出貨量下滑，而第二部分的投入正在發(fā)生轉(zhuǎn)型。因此，工業(yè)企業(yè)遭遇“寒冬”的背后，隱藏著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的“秘密”。
美國“國家制造業(yè)競爭力計劃”、法國“未來工業(yè)計劃”、意大利“工業(yè)4.0計劃”等，均采取不同政策和資本手段，針對中小企業(yè)開展個性化服務(wù)，支持中小制造企業(yè)升級工業(yè)技術(shù)、應(yīng)用新技術(shù)、創(chuàng)新商業(yè)模式。
國內(nèi)的現(xiàn)狀是，中小企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這套體系的觸網(wǎng)意識和買單意愿均不強…絕大多數(shù)中小企業(yè)還在學(xué)習(xí)和觀望。中小企業(yè)客戶，沒有機會也鮮有資本主動提出要上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
那么，這個gap要歸咎于中小工業(yè)企業(yè)的“不開悟”，還是提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的“不實際”？其實，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本應(yīng)從“點”開始燎原。
也許是為了趕風(fēng)口，也許是為了融資金，也許就是為了顯得有學(xué)問，越來越多的企業(yè)聲稱自己在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。甚至，把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺當(dāng)做一種“撩客”手段。
狂熱和寒冬、貪婪與恐懼，有時只有一線之隔。現(xiàn)實是，狂熱之后，遲早迎來寒冬；大漲之后，往往退潮緊隨。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最好主動降溫。否則，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的寒冬將至。
工藝水平、運營能力和員工素質(zhì)都是逐步提升的過程，這些事情只有去掉浮躁、貪婪和泡沫之后，才有韌性扎實去做。在寒冬、在退潮，政策和資本才更容易進入到經(jīng)濟發(fā)展所需的格局當(dāng)中。
“在別人恐懼時我貪婪，在別人貪婪時我恐懼。”
——沃倫·巴菲特
“快”可以讓你變大，但只有“慢”才能讓你強大
物聯(lián)網(wǎng)涉及到硬件與軟件的搭配，到底怎么去賺錢？大家都想走上人生巔峰，從硬件的一錘子買賣，做到靠軟件的可持續(xù)盈利，這條路到底該怎么走？
這些問題如果都有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)答案，物聯(lián)網(wǎng)也就不會那么有魅力了。
物聯(lián)網(wǎng)并不是一條單薄的技術(shù)賽道，而是綜合實力的比拼。過去一年，我們看慣了各種“帶節(jié)奏”的熱詞和風(fēng)口。所謂“風(fēng)口”其實只是快速變化的思潮、風(fēng)潮、偏好——來得快，去得也快。
真正代表趨勢性的東西，并不是“風(fēng)口”，而是“慢變量”。這些變化不會在一夜之間天翻地覆，但卻是持久的，循序漸進的沿著一個穩(wěn)定的方向：
1. 首先，為什么邊緣計算會火？4個關(guān)鍵因素推動了邊緣計算的發(fā)展：用戶對數(shù)據(jù)延遲容忍度的降低、數(shù)據(jù)量快速上升和帶寬不足的矛盾加劇、用戶對于數(shù)據(jù)處理成本的顧慮，以及用戶對明確數(shù)據(jù)擁有權(quán)、安全性和合規(guī)性需求的提升。
稱之為“邊緣”，并不代表其是邊緣化的或不重要的，恰恰相反，邊緣很重要。計算將同時存在于邊緣和云平臺，他們之間的界線越來越難以劃分，未來不是云和邊緣，而是連成一片的邊緣云。它創(chuàng)造了一個新戰(zhàn)場：邊緣智能服務(wù)器。
邊緣智能的核心，不是我們所看到的各種硬件設(shè)備，而是將各種計算資源充分集成和調(diào)度，發(fā)揮出最佳生產(chǎn)效用的整體方案。邊緣智能怎么實現(xiàn)？清華學(xué)霸們用實例告訴你。
2. 其次，物聯(lián)網(wǎng)時代，工具的選擇尤為重要。IoT低代碼編程工具，是一條通往物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的捷徑。簡單來說，“低代碼開發(fā)”被用來描述一種快速設(shè)計和開發(fā)的軟件系統(tǒng)，無需編碼或通過少量代碼，就可以快速生成應(yīng)用程序。
這么重要的工具，各大公司當(dāng)然對其有所布局。醞釀?wù)荒?，西門子翻開了加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的“王牌”。在一年一度面向分析師的年會，西門子宣布推出Xcelerator，這是一個MindSphere與Mendix融合之后的產(chǎn)物。
3. 繼物聯(lián)網(wǎng)平臺之后，數(shù)據(jù)中臺來了。打個比方，數(shù)據(jù)中臺就是個杯子。要杯子是為了泡茶喝，沒有杯子，就沒法泡茶。其實這個杯子是誰的，這個杯子長什么樣，并不重要。物聯(lián)網(wǎng)平臺沒有的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)中臺就有嗎？No！
誰都可以說擁有數(shù)據(jù)中臺，但是這個數(shù)據(jù)中臺是不是能夠通向真正可行的技術(shù)路徑，通過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，得到知識圖譜。最后利用知識圖譜作為工廠數(shù)字雙胞胎的基礎(chǔ)，打造一個可持續(xù)使用、可持續(xù)開發(fā)的數(shù)字化平臺，這才是關(guān)鍵。另辟蹊徑，這家巨頭用知識圖譜給出答案。
4. 最后，區(qū)塊鏈大軍浩浩涌入物聯(lián)網(wǎng)賽場。技術(shù)并不是區(qū)塊鏈的最終決定因素，技術(shù)只是一個基礎(chǔ)，最終的決定因素在于經(jīng)濟模型。
每個領(lǐng)域都有自己令人敬畏的特性，沒有放之皆準(zhǔn)的法則，除了舍得投入時間之外，還需要融入更高階的思維、跨領(lǐng)域的實踐，甚至藝術(shù)修為。在這一切背后，“死磕”有時候恰恰是捷徑。面對物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈，我被一個人打動，他說：“如果你不用真金白銀的去投資，誰跟你好好玩？即便有人可能心里想：這個傻子真有錢。我也不在乎。”
在你的2020計劃中，將把物鏈網(wǎng)置于哪種類別？繼續(xù)觀望，還是計劃嘗試？無論你選哪條路，在這個指數(shù)變化的世界里，只要你對物鏈網(wǎng)感興趣，這份《基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研究報告》，或許會是一根合你心意的指南針。
當(dāng)然，還有一些“慢變量”少人知曉：國內(nèi)首次解讀，IIoT背后潛伏的游戲規(guī)則顛覆者。
在《異類》一書中，暢銷書作者向大眾推廣了一個說法，即一萬個小時是“成就偉大”的神奇數(shù)字。一萬小時定律，讓我們覺得，只要足夠勤奮，任何人苦練上一萬小時都能達到專家的水準(zhǔn)。
現(xiàn)實是，一萬小時定律有可能會讓你取得令人刮目的成果。但是，如果你想更進一步，就不僅僅是時間的問題了。面對各種“慢變量”，我們的演出才剛剛開始。
因為，
“世界是個舞臺。”
——莎士比亞
AIoT是科技巨頭們殊途同歸的終局
對于AI+IoT，各大公司采取的行動非常一致。
在紛繁信息的背后，巨頭們擁有很多幾乎相同的邏輯：
1. 他們都大舉進軍云服務(wù)領(lǐng)域，投入巨資建設(shè)云平臺；
2. 他們在智能語音助手大戰(zhàn)中悉數(shù)到場，持續(xù)的強化和升級AI這件先進武器；
3. 他們都發(fā)布了智能音箱、AR頭盔等硬件產(chǎn)品，并廣泛支持各種IoT認證設(shè)備的接入。
因為，從終點倒推，微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭殊途同歸的終局是AIoT。國內(nèi)的科技企業(yè)們，也正在使出渾身解數(shù)。聯(lián)通、華為、阿里，巨頭IoT戰(zhàn)略全解析。
面對AIoT如此巨大的市場，聰明的巨頭們選擇首先擱置競爭，共同做大市場“蛋糕”。一流企業(yè)如何定標(biāo)準(zhǔn)？亞馬遜、谷歌、蘋果、宜家…巨頭們罕見聯(lián)手做示范。
人工智能AI領(lǐng)域，初創(chuàng)公司的勢頭強勁。AI初創(chuàng)公司如果只做圖像、語音識別這些通用技術(shù)，未來的道路只會越走越窄。AI通過硬件“著陸”，成唯一出路。IoT賽道AI獨角獸入場，“手機+AIoT”成標(biāo)配。然而這并不是一個搞幾次發(fā)布會，宣布一些戰(zhàn)略調(diào)整，每年投入數(shù)十億元就能輕松搞定的事情。
人多的地方，不一定好。
第一層次的思維說，大家都在做SaaS、大數(shù)據(jù)和人工智能，我們也不能落后。
第二層次的思維說，大家都在做SaaS、大數(shù)據(jù)和人工智能，但是人人都做，技術(shù)層面的領(lǐng)先性差距越來越小，不能形成真正的壁壘，讓我們抵御誘惑，另辟蹊徑吧。
“其實并沒有所謂的命運，只有我們?yōu)樽约核鶆?chuàng)造的未來。”
——電影《終結(jié)者2：審判日》
一些解答，已經(jīng)被人顛覆了問題
講一個熟悉的場景：
一名資深的汽車工程師，仍然在孜孜不倦的研究，如何再進一步提升燃油效率。
特斯拉等行業(yè)新貴說，對不起，我們不做汽油車。
猜一猜，汽油車還會堅持多少年？
這名汽車工程師什么也沒有做錯。只是他還被禁錮在一個圈子里冥思苦想的時候，別人已經(jīng)顛覆了問題。
還有一些“皇帝新衣”的現(xiàn)象，已經(jīng)被人一語道破。
“是不是所有的工業(yè)算法都要上云？我只能說我在工業(yè)做了十年，我的客戶都是很大型的流程性工業(yè)企業(yè)，他們沒有一個想上公有云。”
為什么不上公有云？第一，是算得不夠快，上云需要占很多資源，并且有時延，像過程性行業(yè)，當(dāng)時當(dāng)刻這件事非常重要。第二，所有工業(yè)算法都充滿了技術(shù)秘密，企業(yè)不愿意把它拿出去，所以要解決企業(yè)自己內(nèi)生性可用性。
——苗圩/鄔賀銓/余曉暉/林詩萬…一文看盡2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會精華觀點
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多時候遇到的問題是“痛點不痛、剛需不剛，無法照搬互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)模式，而且把隱性問題變得顯性這事，說來容易做起來難。”
“搞清楚數(shù)據(jù)從哪里來？如何處理？到哪里去？大多數(shù)企業(yè)只要解決其中一個環(huán)節(jié)就可以成功，三個環(huán)節(jié)都解決了就有機會成為巨頭。”
——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT的未來在哪里？李培根院士/阿里/華為/聯(lián)想…核心觀點集錦
“實際上to B企業(yè)是很難做的，雖然to B公司的業(yè)務(wù)比較穩(wěn)健，to C公司很容易死掉，但是to B公司普遍依靠團隊的有限資源做業(yè)務(wù)，不容易形成指數(shù)級發(fā)展。
怎么用to C的玩法做to B企業(yè)？開源模式和消費電子領(lǐng)域的硬件免費模式、to C領(lǐng)域的APP使用模式有些類似，絕大多數(shù)人免費使用，但會有少數(shù)人購買服務(wù)和增強功能。”
——運營物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的另類方法：用2C的邏輯做2B
“通信行業(yè)曾經(jīng)有最好的商業(yè)模式，即為時間和距離付費。
現(xiàn)在大家都在談新技術(shù)革命，也就是舊秩序在被打破，新的價值在被創(chuàng)造。我認為智聯(lián)網(wǎng)和過去所有的變革都不一樣，它讓人類對自己的世界有了一個新的視野來觀測。”
——無論你愛還是不愛，智聯(lián)網(wǎng)AIoT來了|摯物大會精彩演講匯總
“目前的工業(yè)智能，實際上還是人工+機器智能。在人工智能時代，企業(yè)的工程師、工匠精神與經(jīng)驗，仍將發(fā)揮不可取代的作用。
與其他領(lǐng)域相比，AI在制造業(yè)的應(yīng)用會產(chǎn)生較大的效益。但目前我國AI的投資還主要在消費領(lǐng)域，在制造業(yè)的投資只占AI投資的1%，需要重視工業(yè)智能的研發(fā)與創(chuàng)新。”
——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI結(jié)合的機遇在哪里？鄔賀銓院士分享了幾十個案例
“工業(yè)現(xiàn)場存在著不勝枚舉的‘不確定性’，生產(chǎn)過程的不確定性、市場需求的不確定性、競爭格局的不確定性、未來的不確定性…
工業(yè)智能正是始于我們面對這些不確定性的恐懼，以及征服這些不確定性的欲望。”
——安筱鵬一語道破：為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型常常陷入誤區(qū)與困境？
視野有多寬，觀察一個事物的深度就有多深。
從整體上來看，物聯(lián)網(wǎng)的版圖仍在不斷擴張。
基于對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的跟蹤，物聯(lián)網(wǎng)智庫對IoT產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和機構(gòu)持續(xù)調(diào)研，力求通過一張圖，讓更多的人了解到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)全貌。
