信訪(fǎng)智辦大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合信訪(fǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、信訪(fǎng)線(xiàn)上線(xiàn)下渠道數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)涉訪(fǎng)數(shù)據(jù)，形成信訪(fǎng)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上為信訪(fǎng)案件辦理、信訪(fǎng)苗頭預(yù)判、信訪(fǎng)治理決策、調(diào)查研究、檢視公共政策得失等眾多方面提供多維度的綜合分析和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)精準(zhǔn)分析，為科學(xué)研判、預(yù)防、預(yù)測(cè)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。另一方面，通過(guò)知識(shí)圖譜、算法建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能輔助手段提升工作人員的辦事效率，通過(guò)智能問(wèn)答、信訪(fǎng)受理程序及行政受理程序等的智能推送，有效引導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)信箱、網(wǎng)上信訪(fǎng)、矛盾化解等服務(wù)渠道，方便于群眾依法上訪(fǎng)，創(chuàng)建符合新時(shí)期特點(diǎn)的信訪(fǎng)工作新價(jià)值。
信訪(fǎng)智辦大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)由信訪(fǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能輔助辦理平臺(tái)、網(wǎng)上智能信訪(fǎng)服務(wù)平臺(tái)三部分組成。
① 信訪(fǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
基于成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)，整合信訪(fǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、信訪(fǎng)線(xiàn)上線(xiàn)下渠道數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)涉訪(fǎng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算和分布式調(diào)度技術(shù)，支撐信訪(fǎng)數(shù)據(jù)資源庫(kù)的建設(shè)，對(duì)已梳理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行構(gòu)建，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的查詢(xún)、更新入口，同時(shí)對(duì)接入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，通過(guò)分布式計(jì)算框架，利用集群資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)已有數(shù)據(jù)的高效計(jì)算和檢索。
② 智能輔助辦理平臺(tái)
通過(guò)智能輔助辦理平臺(tái)，為信訪(fǎng)工作人員提供智能輔助，提升辦事效率和準(zhǔn)確性。平臺(tái)包括以下能力：
關(guān)鍵信息提?。盒旁L(fǎng)件原始材料“一鍵導(dǎo)入”，采用可視化界面，直接從原文中提取數(shù)據(jù)；通過(guò)對(duì)信件內(nèi)容分析，客觀、全面、準(zhǔn)確地提取所需信息，并按照數(shù)據(jù)加工規(guī)格要求將相關(guān)信息注入目標(biāo)結(jié)構(gòu)；根據(jù)信件碎片化和標(biāo)引的結(jié)果提取出人物、時(shí)間、地點(diǎn)、事件、領(lǐng)域、情緒等信息。
概要提?。豪米匀徽Z(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)手段對(duì)信訪(fǎng)信件中信訪(fǎng)人語(yǔ)句和用詞表達(dá)的情緒進(jìn)行分析，量化打分，利用人工智能剔除主觀偏見(jiàn)，歸納信訪(fǎng)數(shù)據(jù)的客觀規(guī)律，從而將長(zhǎng)篇信訪(fǎng)信件進(jìn)行自動(dòng)文摘，生成簡(jiǎn)潔核心內(nèi)容。
智能分類(lèi)：系統(tǒng)利用智能文本挖掘引擎實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展聚類(lèi)算法和層次凝聚聚類(lèi)算法，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)聚類(lèi)或者對(duì)未知類(lèi)別的散亂文本進(jìn)行歸類(lèi)整理，依據(jù)信訪(fǎng)內(nèi)容分類(lèi)、目的、所屬系統(tǒng)和問(wèn)題屬地等標(biāo)準(zhǔn)信息建立統(tǒng)計(jì)匹配模型，對(duì)信訪(fǎng)信件進(jìn)行智能輔助標(biāo)注，指導(dǎo)工作人員辦理。
智能判重：系統(tǒng)根據(jù)信訪(fǎng)件導(dǎo)入信息自動(dòng)和歷史信訪(fǎng)信息庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)行信訪(fǎng)案件的智能判重。首先根據(jù)單項(xiàng)要素的相似情況進(jìn)行初步判重，將某一要素相似度高的不同信訪(fǎng)件進(jìn)行初重訪(fǎng)標(biāo)記；同時(shí)根據(jù)綜合判重模型，利用增強(qiáng)型檢索說(shuō)法，按主題詞、地點(diǎn)、人物、單位、概況信息等要素相似情況，進(jìn)行相似度計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，智能篩選推送同人同事、同人不同事、不同人同事信件信息，提供給工作人員進(jìn)行人工判別。
智能法規(guī)推送：系統(tǒng)收錄法律、行政法規(guī)、軍事法規(guī)、部門(mén)規(guī)章、地方性法規(guī)、地方政府規(guī)章、司法解釋、行業(yè)規(guī)定等規(guī)范性文件。以條款、主題詞對(duì)法律條文進(jìn)行碎片化處理，增強(qiáng)法律條文在輔助過(guò)程中匹配的針對(duì)性。在信訪(fǎng)件登記和受理過(guò)程中，根據(jù)文本中出現(xiàn)相同或相似的事件、地點(diǎn)、單位或人員，自動(dòng)匹配顯示相關(guān)法律法規(guī)中對(duì)應(yīng)的具體條款，為信訪(fǎng)工作各環(huán)節(jié)提供細(xì)致、準(zhǔn)確的法律依據(jù)，使信訪(fǎng)受理工作更加迅速高效、有理有據(jù)，為信訪(fǎng)監(jiān)督管理工作提供決策支持。
智能案例推送：規(guī)范化管理信訪(fǎng)案例或者信訪(fǎng)事項(xiàng)資源，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，提取知識(shí)元，如：信訪(fǎng)人的年齡、性別、訴求及理由、工作單位、社會(huì)身份、訴訟史、信訪(fǎng)史、案件案由、投訴事項(xiàng)、接談過(guò)程、化解方案、化解效果、信訪(fǎng)人的話(huà)語(yǔ)文本、信訪(fǎng)人所針對(duì)的社會(huì)對(duì)立目標(biāo)等，將處理的信訪(fǎng)信件與形成的數(shù)據(jù)體系進(jìn)行匹配，自動(dòng)關(guān)聯(lián)與來(lái)訪(fǎng)件相關(guān)的各類(lèi)信息，幫助信訪(fǎng)工作人員迅速了解過(guò)往同類(lèi)案例的辦理情況，給出輔助執(zhí)法決策的建議，并逐步形成信訪(fǎng)案例庫(kù)大數(shù)據(jù)體系。
③ 網(wǎng)上智能信訪(fǎng)服務(wù)平臺(tái)
網(wǎng)上智能信訪(fǎng)服務(wù)平臺(tái)面向老百姓，提供線(xiàn)上、智能化的信訪(fǎng)渠道，包括智能問(wèn)答、信訪(fǎng)單自動(dòng)生成及智能法律法規(guī)推送等部分。
智能問(wèn)答：上訪(fǎng)人可通過(guò)語(yǔ)音、文字方式進(jìn)行信訪(fǎng)咨詢(xún)，平臺(tái)通過(guò)智能引導(dǎo)，在交流過(guò)程中明確信訪(fǎng)人訴求、引導(dǎo)信訪(fǎng)人對(duì)信訪(fǎng)相關(guān)條例了解，一方面收集民聲、民愿，另一方面教育宣傳信訪(fǎng)基本常識(shí)，提高信訪(fǎng)渠道服務(wù)質(zhì)量。
信訪(fǎng)單自動(dòng)生成：通過(guò)信訪(fǎng)人問(wèn)答過(guò)程，智能提取信訪(fǎng)相關(guān)信息，自動(dòng)完成信訪(fǎng)件表單的整理，供信訪(fǎng)人確認(rèn)后“一鍵上報(bào)”，將信訪(fǎng)件直接報(bào)送問(wèn)題屬地的有權(quán)處理機(jī)構(gòu)。
智能法律法規(guī)推送：通過(guò)信訪(fǎng)人問(wèn)答過(guò)程所反映的問(wèn)題，智能搜索法律法規(guī)庫(kù)中相關(guān)法律條款，自動(dòng)推送給信訪(fǎng)人，幫助信訪(fǎng)人依法提出合理訴求。
