維克托·邁爾-舍恩伯格寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》其實(shí)算不上一本新書(shū)了。大數(shù)據(jù)這個(gè)觀念也不是一個(gè)新觀念了。記錄數(shù)據(jù)其實(shí)自人類誕生開(kāi)始就已經(jīng)展開(kāi)了，只是因?yàn)榻陙?lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起人類記錄數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越強(qiáng)，記錄的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。大數(shù)據(jù)不是單純說(shuō)數(shù)據(jù)量很大，而是指一種利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的技術(shù)手段和思維模式。其實(shí)這也不是新概念，比如數(shù)學(xué)建模、股票建模早就有了。
談到大數(shù)據(jù)的來(lái)源在于“一切皆可量化”這個(gè)概念，世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)化有三個(gè)方面：一、將文字變成數(shù)據(jù)，比如就可以關(guān)鍵字搜索；二、將方位變成數(shù)據(jù)，比如地圖導(dǎo)航；三、將溝通變成數(shù)據(jù)，比如根據(jù)朋友圈分享分析情緒。
當(dāng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以改變我們慣用的三個(gè)觀念。一、用全體數(shù)據(jù)取代隨機(jī)抽樣。比如制造行業(yè)常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析，如X-R圖就是一種抽樣，但現(xiàn)在很多設(shè)備在擰緊的同時(shí)就可以全部測(cè)量檢查了。
二、用混雜性取代精確性。為什么了？首先，要了解事務(wù)發(fā)展的全貌，當(dāng)然要獲得盡量廣泛的信息。另外，要想獲取最新的及時(shí)數(shù)據(jù)，也應(yīng)該放棄數(shù)據(jù)的精確性。精確的數(shù)據(jù)往往都是經(jīng)過(guò)加工的，而大數(shù)據(jù)分析要的是從各種混雜的原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。
三、用相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系。這個(gè)觀點(diǎn)存在質(zhì)疑。通過(guò)大數(shù)據(jù)找出問(wèn)題與對(duì)策之間的相關(guān)關(guān)系有利于提高問(wèn)題解決的效率、成本已經(jīng)準(zhǔn)確性，但不代表相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系。找問(wèn)題原因是人類進(jìn)步的基石，不能忽略。
大數(shù)據(jù)可以提供三種價(jià)值：數(shù)據(jù)本身、大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維。像谷歌和亞馬遜就兼具這三種功能。大數(shù)據(jù)不是企業(yè)的專利，也可以成為個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源。擁有大數(shù)據(jù)思維的人，可以根據(jù)最新的數(shù)據(jù)作出判斷，克服偏見(jiàn)的影響，做出合理的決策。
但是大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的。千萬(wàn)不要對(duì)大數(shù)據(jù)無(wú)限迷信。大數(shù)據(jù)分析是為了預(yù)測(cè)，但我們知道黑天鵝事件是無(wú)法預(yù)測(cè)的，而黑天鵝事件往往會(huì)決定興衰。大數(shù)據(jù)分析給出的是參考答案，而不是最終答案。我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)應(yīng)“懷有謙恭之心，銘記人心之本”。
孫子兵法中說(shuō)“守正出奇”，大數(shù)據(jù)分析就是守正，對(duì)于大小黑犀牛事件的對(duì)應(yīng)，大數(shù)據(jù)分析十分關(guān)鍵，而黑天鵝就是奇，這方面就要善于控制風(fēng)險(xiǎn)，利用機(jī)遇了。
