下一個(gè)十年，存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)是什么？
簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)如何以更高效、更低成本的方式，圍繞著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存放、保護(hù)、優(yōu)化、利用，直至數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，滿足數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)提出的要求。
相關(guān)的關(guān)鍵詞有十個(gè)：軟件定義和分布式、云存儲(chǔ)、容器存儲(chǔ)、全閃存、AI存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)、邊緣存儲(chǔ)、量子存儲(chǔ)、生物存儲(chǔ)或基因存儲(chǔ)等等。
我們先回顧一下歷史，過去十年（2010-2019）存儲(chǔ)發(fā)生了什么事件？
2010年
EMC收購(gòu)Isilon，22.5億美元 ;
惠普收購(gòu)3Par，23.5億美元 ;
2011年
戴爾收購(gòu)Compellent，9.6億美元 ;
希捷收購(gòu)三星硬盤，13.75億美元 ;
西部數(shù)據(jù)收購(gòu)日立GST，48億美元 ;
2012年
VMware提出SDDC（軟件定義數(shù)據(jù)中心）和SDS（軟件定義存儲(chǔ)）的概念，之后推出SDS產(chǎn)品 – Virtual SAN的預(yù)覽版 ;
2013年
Avago收購(gòu)LSI，66億美元 ;
2014年
閃迪收購(gòu)Fusion-io，11億美元 ;
2015年
戴爾收購(gòu)EMC，630億美元 ;
西部數(shù)據(jù)收購(gòu)閃迪，160億美元 ;
2016年
IBM收購(gòu)對(duì)象存儲(chǔ)，約13億美元 ;
HCI（超融合）概念提出者Nutanix上市；
博通收購(gòu)博科，59億美元 ;
OpenText收購(gòu)Dell EMC企業(yè)內(nèi)容部門(包括Documentum等)，16.2億美元 ;
2017年
HPE收購(gòu)Nimble Storage，10.9億美元 ;
2018年
微軟收購(gòu)混合云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司Avere Systems ;
2019年
AWS收購(gòu)E8 Storage，估計(jì)在5000萬美元至6000萬美元之間 ;
谷歌收購(gòu)存儲(chǔ)企業(yè)Elastifile, 2億美元 ;
IBM收購(gòu) RedHat, 340億美元，RedHat有兩款開源存儲(chǔ)產(chǎn)品：Ceph和Gluster。
站在企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的角度，有幾件事值得注意：HCI、SDDC、SDS的相聚出現(xiàn)，戴爾收購(gòu)EMC，西部數(shù)據(jù)收購(gòu)閃迪，HPE收購(gòu)3Par和Nimble Storage，以及云計(jì)算廠商微軟、AWS和谷歌的收購(gòu)……這些事件體現(xiàn)了全球存儲(chǔ)發(fā)展的幾大趨勢(shì)：分布式、云化、閃存化、智能等。
軟件定義（以分布式存儲(chǔ)為主）
軟件定義存儲(chǔ)，為云而生。軟件定義存儲(chǔ)就是將硬件的可操控成分按需求，分階段的，通過編程接口或者以服務(wù)的方式逐步暴露給前端應(yīng)用，分階段地滿足應(yīng)用對(duì)資源的不同程度、不同方面的靈活調(diào)用。軟件定義存儲(chǔ)其實(shí)是一個(gè)過程，不是一蹴而就的目標(biāo)，它分成不同階段：抽象、池化和自動(dòng)化。目前，軟件定義存儲(chǔ)最顯著的特征是呈現(xiàn)分布式，根據(jù)近年來IDC的報(bào)告，軟件定義存儲(chǔ)按照訪問方式，分為三類：分布式塊存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)、分布式對(duì)象存儲(chǔ)。未來十年，分布式存儲(chǔ)的相對(duì)市場(chǎng)份額將不斷增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將超過集中存儲(chǔ)的市場(chǎng)份額，然而兩者將長(zhǎng)期并存。
浪潮存儲(chǔ)G2/G5的InRAID、戴爾Compellent、HP 3Par、華為存儲(chǔ)OceanStor的Raid 2.0實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)塊的智能虛擬化，將數(shù)據(jù)塊和硬盤解耦；浪潮存儲(chǔ)G2/G5的NPIV、戴爾Compellent的虛擬WWN將控制器前端卡的物理唯一ID抽象出來，也是一種解耦；VMware Virtual SAN（現(xiàn)命名為vSAN）、Nutanix、Ceph有別于以往的專用存儲(chǔ)，將存儲(chǔ)軟件與專用存儲(chǔ)硬件解耦，采用標(biāo)準(zhǔn)的商用服務(wù)器……分別體現(xiàn)了軟件定義存儲(chǔ)征程中的不同階段。
浪潮存儲(chǔ)G2/G5的InRAID示意圖
回顧一下Gartner 在2015年7月發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線，彼時(shí)處于曲線的最高點(diǎn)，也即階段二（過高期望的峰值，Peak of Inflated Expectations）。四、五年左右的時(shí)間，被市場(chǎng)廣泛認(rèn)可，但迄今離占據(jù)市場(chǎng)主流份額還需一段時(shí)間。好消息是，目前軟件定義存儲(chǔ)的主要部分——分布式存儲(chǔ)發(fā)展非常迅猛，遠(yuǎn)超平均值。
云化 （含容器、超融合、混合云）
據(jù)報(bào)道，全球云存儲(chǔ)市場(chǎng)2017年為307億美元，預(yù)計(jì)到2022年889.1億美元，CAGR為23.7%；中國(guó)云存儲(chǔ)市場(chǎng)2017年規(guī)模為88.68億人民幣，同比增長(zhǎng)71.8%，2018年同比增長(zhǎng)率將上升至72.8%，市場(chǎng)規(guī)模為158.5億元人民幣。
Gartner在2019年的報(bào)告中顯示：到2024年，40%的企業(yè)將實(shí)施至少一種混合云存儲(chǔ)方式，高于2019年的10% 。
上述提到的云存儲(chǔ)主要是以AWS S3、EBS、阿里云塊存儲(chǔ)、OSS為代表的公有云存儲(chǔ)。在本篇文章里，云化的概念更廣泛，包括了公有云和私有云。
云的特點(diǎn)包括彈性靈活、按需交付、按用付費(fèi)等，除了眾所周知的公有云之外，還要看到私有云。AWS CEO Andy Jessy在AWS 2019 re:Invent大會(huì)上分享了如下消息：公有云的總支出只占到總IT支出的3% 。也就是說，全球IT總支出，私有云仍占絕大多數(shù)。我曾在2017年看到一篇文章提到：預(yù)計(jì)到2040年，公有云大約占整個(gè)IT開支的1/3和1/2之間。如果真是如此，也就是說即使二十年后，私有云仍占半壁江山。
01. 私有云的云化對(duì)接
存儲(chǔ)如何更好的服務(wù)私有云，成為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的一個(gè)重要課題。除了存儲(chǔ)自身的池化、自動(dòng)化之外，向上提供API，方便私有云管理平臺(tái)按需驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)資源的創(chuàng)建、調(diào)整、優(yōu)化甚至回收，將逐漸成為必備配置。云化對(duì)接包含兩大塊，一是對(duì)接開源的云管理平臺(tái)，例如OpenStack的塊接口Cinder、文件接口Manila、對(duì)象接口Swift和幾乎成為標(biāo)準(zhǔn)的AWS S3接口；二是對(duì)接商業(yè)的云管理平臺(tái)，首當(dāng)其沖的是能夠被主流Hypervisor識(shí)別，再被相關(guān)的商業(yè)云管軟件調(diào)度，如VMware ESXi、Microsoft Hyper-V。國(guó)內(nèi)存儲(chǔ)廠商中，浪潮的分布式存儲(chǔ)AS13000在云化對(duì)接中做得更齊全。
容器對(duì)接也可以視為云化對(duì)接的一部分，我們看到越來越多的用戶，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)，開始部署容器技術(shù)。因此存儲(chǔ)支持CSI（Container Storage Interface）接口也將逐漸成為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的必備配置。
超融合可以視為私有云的一種部署形態(tài)，當(dāng)計(jì)算資源池和存儲(chǔ)資源池在初次采購(gòu)以及后續(xù)擴(kuò)容的過程中，計(jì)算和存儲(chǔ)的比例比較適中，也即，不會(huì)出現(xiàn)少量計(jì)算資源需要搭配大量存儲(chǔ)空間；也不會(huì)出現(xiàn)大量計(jì)算資源需要搭配很少的存儲(chǔ)空間，此時(shí)超融合是不錯(cuò)的選擇。
02. 公私相互滲透
在云計(jì)算領(lǐng)域，開始出現(xiàn)To C和To B的融合。
早期公有云的用戶主要是一些C端，或者小B的用戶，隨著云計(jì)算的深入和普及，云巨頭開始希望吸引大B用戶。但是，出于隱私保護(hù)、安全性、政府合規(guī)、管理、兼容性、慣性、遷移成本等多種因素的考慮，原有大B用戶遷移到公有云的進(jìn)展比預(yù)期要緩慢。
因此，云巨頭早在幾年前就開始通過構(gòu)建混合云或者私有云的方式來瓜分B端IT市場(chǎng)的大蛋糕。AWS收購(gòu)E8和推出Outposts，微軟收購(gòu)混合云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司Avere，阿里云推出混合云存儲(chǔ)方案，騰訊云、金山云、京東云也不甘人后。
另外，因?yàn)槌杀?、空間、能耗等因素，逐漸有更多用戶希望To B的存儲(chǔ)廠商，能夠支持將歷史數(shù)據(jù)備份或歸檔到公有云存儲(chǔ)上。
閃 存 化
根據(jù)IDC 在2019年12月31日的報(bào)道：“2019前三個(gè)季度，中國(guó)企業(yè)級(jí)全閃存存儲(chǔ)陣列市場(chǎng)同比增長(zhǎng)超過60%。IDC預(yù)測(cè)， 2019年全閃存存儲(chǔ)市場(chǎng)仍將達(dá)到近50%的增長(zhǎng)”。
據(jù)報(bào)道，閃存顆粒價(jià)格逐年下降（按照30%～40%的降幅），如下圖所示。
國(guó)內(nèi)的長(zhǎng)江存儲(chǔ)或?qū)⒓铀匍W存顆粒下降趨勢(shì)，不過2020年1月武漢爆發(fā)的新型肺炎疫情對(duì)此或有影響。
當(dāng)全閃存相比機(jī)械盤價(jià)格差距不大時(shí)，更多用戶愿意為延時(shí)縮短而買單（目前和15k轉(zhuǎn)、10k轉(zhuǎn)的機(jī)械盤價(jià)格相差不多；7.2k轉(zhuǎn)的機(jī)械盤當(dāng)下價(jià)格還有一些優(yōu)勢(shì)）；
機(jī)械硬盤逐漸退化成類似磁帶地位的介質(zhì)。
而且在當(dāng)前的大背景下，因?yàn)闄C(jī)械硬盤的核心技術(shù)欠缺的原因，中國(guó)大力發(fā)展和推進(jìn)閃存落地具有重要的意義。國(guó)內(nèi)大的存儲(chǔ)廠商中，華為和浪潮都推出了自己的NVMe閃存盤。
閃存化的過程中，必然催生全閃存陣列的發(fā)展，其中的相關(guān)技術(shù)NVMe Over Fabric（簡(jiǎn)稱NVMe-oF）借助RDMA等超低延時(shí)的傳輸協(xié)議，可遠(yuǎn)程訪問SSD，解決了下一代數(shù)據(jù)中心在橫向擴(kuò)展 (Scale-Out) 時(shí)所遭遇的性能、功能、容量三者之間難以取舍的權(quán)衡問題。
下圖可以看到NVMe和NVMe-oF列入2018年7月Gartner的技術(shù)成熟度曲線圖中。
智 能
這里包括兩個(gè)方面，一是存儲(chǔ)的智能化；二是存儲(chǔ)如何為智能應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化，也即AI存儲(chǔ)應(yīng)該如何優(yōu)化。
01. 存儲(chǔ)智能化
存儲(chǔ)智能化所希望達(dá)到的就是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載、運(yùn)維管理等的歷史記錄，預(yù)測(cè)未來可能會(huì)發(fā)生什么，再據(jù)此動(dòng)態(tài)地調(diào)整存儲(chǔ)資源池，做到物盡其用；以及提供預(yù)警信息和執(zhí)行動(dòng)作，做到防患于未然。然而這個(gè)道路非常漫長(zhǎng)，因?yàn)閺S商需要在安全性穩(wěn)定性和性價(jià)比（也即動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)資源）之間做取舍；另外要想取得根據(jù)負(fù)載自動(dòng)調(diào)整存儲(chǔ)，其實(shí)不亞于將AI算法植入存儲(chǔ)系統(tǒng)之中，難度不小。目前，存儲(chǔ)廠商中，做得比較好的有浪潮的InView智能管理和HPE的Infosight。
02. AI存儲(chǔ)
Gartner報(bào)告顯示，到2022年，企業(yè)高管中將有半數(shù)以上會(huì)規(guī)劃AI技術(shù)的部署，而這一數(shù)字在2018年的時(shí)候僅有4% 。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年上半年，中國(guó)AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)銷售額和出貨量分別同比增長(zhǎng)176%和129% 。
AI所需存儲(chǔ)，可以分為準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理和歸檔等階段，每個(gè)階段的IO特征不一樣，對(duì)于存儲(chǔ)的要求也不一樣。例如，在推理階段，IO的特征是讀寫混合，并且要求存儲(chǔ)的延時(shí)低，能快速響應(yīng)。
下圖列出了AI各個(gè)階段的IO特征，及其對(duì)存儲(chǔ)的要求。
國(guó)內(nèi)的AI公司針對(duì)不同行業(yè)不同細(xì)分場(chǎng)景，通過AI訓(xùn)練導(dǎo)出的模型，銷售給最終用戶。為了增加營(yíng)收，降低部署難度，有不少AI公司將模型以及所需的軟硬件打包，以一體機(jī)的方式銷售。其中的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)采用OEM或者轉(zhuǎn)售的方式，因?yàn)锳I公司的主業(yè)是它的算法以及針對(duì)場(chǎng)景不斷優(yōu)化，AI公司自研存儲(chǔ)并負(fù)責(zé)存儲(chǔ)的售后，性價(jià)比不高。
總結(jié)而言，過去的這些年，解決了數(shù)據(jù)的存放、保護(hù)和優(yōu)化，尤其是在數(shù)字宇宙迅猛膨脹的過程中，如何低成本、高效率地存放。
