2020年注定是不平凡的一年，在中國人的傳統(tǒng)假日春節(jié) ，武漢新型冠狀病毒的突然襲擊，讓本來應(yīng)該闔家團圓的中國人民，再次經(jīng)歷一場十幾年前的痛，有人說："人類在歷史上學(xué)到的唯一教訓(xùn)，就是人類永遠不會吸取教訓(xùn)"，但不管原因如何，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情不斷蔓延，防疫、控疫才是我們關(guān)心的頭等大事。
當(dāng)下，“宅在家”已經(jīng)成為多數(shù)中國人的生活主題，而無論是在環(huán)境復(fù)雜的疫區(qū)還是其他地區(qū)，無人狀態(tài)似乎瞬間成為最安全的狀態(tài)，一系列無人化設(shè)施也開始被寄予厚望。
而在科技取得突破性進展的當(dāng)下，這場疫情阻擊戰(zhàn)，我們不僅有為抗擊疫情貢獻力量的醫(yī)護人員，更多了一份來自智能機器人的輔助。
配送機器人
1月29日，廣東省人民醫(yī)院引進雙胞胎機器人“平平”和“安安”，它們天生不怕病毒，并能迅速準確地完成物資配送。這對于當(dāng)前的防控疫情來說，無疑給醫(yī)護人員提供了更多的保障。據(jù)了解，該醫(yī)院還將引進第三臺機器人，用于新型冠狀病毒肺炎重點防控部門。從視頻可以看到醫(yī)護人員通過軟件給機器下達命令，把需要送達的藥品放入到機器人儲物倉后，選擇好要配送藥品的科室，機器人就可以自動送達。
杭州市第一人民醫(yī)院通過智能設(shè)備自動化免接觸配送的方式，阻斷"人傳人"的新型冠狀病毒傳染鏈條。
從病毒潔凈區(qū)承載餐食或物資出發(fā)，自動前往各個隔離區(qū)房間進行配送，減少隔離區(qū)內(nèi)部病毒傳播的可能性。
問診機器人
上海兒童醫(yī)學(xué)中心昨天（29日）于隔離診區(qū)啟用AI系統(tǒng)，機器人“小白”正式上崗，協(xié)助醫(yī)護人員開展工作。醫(yī)院病毒防控專家組成員、呼吸科殷勇主任通過“小白”對來自湖北恩施的5歲疑似患兒進行了床邊會診和遠程查房，不僅對隔離診區(qū)的醫(yī)生開展了及時的指導(dǎo)，也安撫了家長焦慮的情緒。在全院醫(yī)療防護物資緊缺的情況下，“不接觸式的面對面溝通”進一步降低了醫(yī)患交叉感染的風(fēng)險，也提高了院內(nèi)專家會診的效率，節(jié)約了醫(yī)療資源。
智能診療機器人
在美國第一例新型冠狀病毒患者的診療過程中，智能機器人發(fā)揮了重要的作用。
這名三十多歲的患者最初于1月19日去急診診所，并告知醫(yī)務(wù)人員，考慮到他最近訪問中國武漢后所產(chǎn)生的癥狀，他擔(dān)心自己可能已感染新型冠狀病毒。
隨后他被醫(yī)務(wù)人員，使用特殊的隔離小床（被稱為ISOPOD）運送到達醫(yī)院，并在遠離醫(yī)院人流區(qū)域的隔離區(qū)接受了醫(yī)務(wù)人員與智能機器人的檢查與治療。通過這一新型的傳染病診療方式，具有高度傳染性的疾病被迅速控制，并且完全沒有引起醫(yī)療人員的感染。
ISOPOD
該醫(yī)療中心傳染病科主任George Diaz博士說，診療使用的機器人配備了聽診器，可通過大屏幕與患者交流并進行常規(guī)診療。使用機器人可以最大程度地減少醫(yī)務(wù)人員與感染者的接觸。
新型冠狀病毒患者診療過程中使用的機器人
疫情機器人
達摩院團隊推出疫情機器人，經(jīng)過連續(xù)多個通宵的測試和調(diào)優(yōu)，機器人已能答復(fù)大部分常規(guī)問詢。在后臺，機器人與人工客服協(xié)作辦公，機器人無法解決的問題轉(zhuǎn)交人工。上線第一天，浙里辦的網(wǎng)上智能問診服務(wù)對用戶咨詢的解決率超過92%。據(jù)悉，智能疫情機器人同時支援了浙江、黑龍江、山東濟南等地。在濟南，機器人還提供呼叫服務(wù)，幫助一線工作人員進行疫情隨調(diào)。借助強大的語音識別、語義理解、自然語音合成等技術(shù)，機器人能夠準確理解人類語言，并從智能知識庫獲取信息，反饋給通話人。通話雙方可以有多輪對話，機器人也不怕被中途打斷。由此，部分一線人力得到釋放，得以更好地服務(wù)最需要的人群。
醫(yī)院消毒物流機器人
要控制傳染性疾病的傳播，切斷傳播途徑是一項關(guān)鍵舉措。近期，許多藥店的酒精、84消毒液等的消毒用品的瘋搶，也是大家對切斷傳播途徑的重視。消毒液用于消滅地面附著的細菌，具體操作需要做到無死角、全覆蓋噴灑。這時移動機器人的全覆蓋路徑規(guī)劃算法可以高效的完成這一項工作。
醫(yī)院消毒物流機器人全方位滿足醫(yī)院發(fā)熱門診、隔離病房、傳染病科和ICU的耗材、藥品配送以及消毒工作。
鈦米智能消毒機器人
實現(xiàn)醫(yī)用耗材、藥品的自主配送，減少醫(yī)護人員因人工配送藥品進入隔離區(qū)域，有效降低患者和醫(yī)護人員交叉感染，保護醫(yī)患; 具有紫外消毒功能，可自定義消毒時間及消毒路線;助力新型肺炎防控工作，為臨床醫(yī)護工作者保駕護航。
上海鈦米機器人科技有限公司的鈦米智能消毒機器人系統(tǒng)，目前已投入?yún)f(xié)助完成疫情防護中的消毒工作。
繼2月2日，火神山醫(yī)院交付時，醫(yī)院內(nèi)啟用的無人超市引發(fā)社會關(guān)注外。2月6日，京東物流的智能配送機器人順利將醫(yī)療物資送到武漢第九醫(yī)院，成為無人裝備在抗擊疫情時發(fā)揮獨特作用的又一例證。
人工智能技術(shù)是贏得防疫攻堅戰(zhàn)勝利的重要保障。典型數(shù)據(jù)分析、敏感區(qū)域監(jiān)控、智能系統(tǒng)陪護等核心技術(shù)和產(chǎn)品的高效部署與快速響應(yīng)，將形成常規(guī)方式無法比擬的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢。
接下來，就讓我們來了解下人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。
當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科處于理論建模、技術(shù)更新和軟硬件升級等推進階段，其引發(fā)的鏈式突破，為社會各領(lǐng)域發(fā)展提供了新的方向。人工智能作為產(chǎn)業(yè)變革中的核心驅(qū)動力，應(yīng)用范圍較為廣泛，有助于經(jīng)濟活動中各環(huán)節(jié)的重構(gòu)與整合，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式的出現(xiàn)和演變。我國經(jīng)濟發(fā)展步入新常態(tài)，在深入推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，推動人工智能的實際應(yīng)用，持續(xù)為經(jīng)濟發(fā)展提供新動能具有十分重要的意義。
產(chǎn)業(yè)概述
1.內(nèi)涵及特征
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。具有產(chǎn)業(yè)鏈布局廣、專業(yè)性強以及人力成本高等特征。根據(jù)國家統(tǒng)計局的行業(yè)分類標準，人工智能行業(yè)在制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，涵蓋電氣機械和器材制造業(yè)下的智能照明器具制造，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)下的智能消費設(shè)備制造，主要有可穿戴智能設(shè)備制造、智能車載設(shè)備制造、智能無人飛行器制造、服務(wù)消費機器人制造和其他智能消費設(shè)備制造。
2.產(chǎn)業(yè)鏈分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致可以分為底層支撐層面、技術(shù)層面和應(yīng)用層面三塊。底層支撐層面主要包括大數(shù)據(jù)和云計算。技術(shù)層面可以分為基礎(chǔ)支撐技術(shù)和核心技術(shù)，其中基礎(chǔ)層技術(shù)主要包括智能傳感器、智能芯片和算法模型；而智能傳感器和智能芯片屬于基礎(chǔ)硬件，算法模型屬于核心軟件。核心技術(shù)主要包括計算機視覺、語音及語言處理等。應(yīng)用層面則指技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用服務(wù)，涉及的領(lǐng)域有交通、醫(yī)療、教育、工業(yè)、金融和家居生活等（見圖1）。
近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基本形成，隨著技術(shù)和應(yīng)用的成熟，不斷帶動實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。從橫向和縱向發(fā)展看，從消費到生產(chǎn)，人工智能促進實體經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級步伐加快。從縱向看，人工智能促進產(chǎn)業(yè)鏈各層級深度融通，ICT（電信服務(wù)、信息服務(wù)、IT服務(wù)及應(yīng)用）供給能力產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。
現(xiàn)狀分析
1.人工智能行業(yè)進入第三次發(fā)展階段，處于景氣上升期間
從1956年起，人工智能行業(yè)經(jīng)過兩起兩落的發(fā)展后，隨著信息技術(shù)快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)快速普及，2016年起迎來了第三次高速成長（見圖2）。人工智能發(fā)展所擁有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和面臨的信息環(huán)境發(fā)生顯著變化：運算力不斷提升，算法模型持續(xù)優(yōu)化，適用于多種場景的應(yīng)用形成了新的閉環(huán)，為人工智能發(fā)展提供了不可或缺的動力支持[1]。2019年，新一代人工智能依舊處在第三次發(fā)展高潮的初級階段，行業(yè)處于景氣上升期間，市場規(guī)模高速擴張，產(chǎn)業(yè)鏈上下游加速拓展，各類企業(yè)加快布局，行業(yè)發(fā)展外部因素利好不斷，政策環(huán)境不斷優(yōu)化，投資環(huán)境趨于理性。
2.市場規(guī)模保持高速擴張，區(qū)域集中度有所顯現(xiàn)
人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2014-2016年，2017年創(chuàng)業(yè)熱潮回歸理性。除初創(chuàng)企業(yè)外，國內(nèi)行業(yè)獨角獸和龍頭企業(yè)發(fā)展迅速，截至2019年6月底，全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到6232家企業(yè)，其中我國企業(yè)數(shù)量為1260家，占比高達22.92%，全球排名第二。在此基礎(chǔ)上，我國人工智能市場規(guī)?？焖僭鲩L。從區(qū)域發(fā)展看，截至2019年上半年，北京地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)量全球排名第一，高達563家，除北京外，排名前20的國內(nèi)城市還包括上海（232家）、深圳（128家）和杭州（75家）。在行業(yè)核心城市的輻射帶動下，行業(yè)集聚效應(yīng)凸顯，主要聚焦在長三角、珠三角、京津、中部和西部五個地區(qū)。其中，長三角以上海、杭州和蘇州為中心，珠三角以深圳、廣州為中心，京津以北京為中心，中部地區(qū)以合肥、武漢為中心，西部地區(qū)以成都、重慶和西安為中心[2]。各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)均有行業(yè)獨角獸和成熟企業(yè)，相互促進、互為補充。
3.大數(shù)據(jù)和云計算產(chǎn)業(yè)保持中高速增長，對人工智能基礎(chǔ)支撐作用增強
（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持中高速增長。2018年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康快速發(fā)展態(tài)勢，包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件及大數(shù)據(jù)服務(wù)等在內(nèi)的核心環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到5700億元，增速達到41%。近年來，大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合不斷加深，以國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心領(lǐng)銜的科研團隊研制的通用擬態(tài)大數(shù)據(jù)平臺，將為我國在大數(shù)據(jù)分析挖掘領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效能和高安全提供原創(chuàng)性技術(shù)路徑[3]。
（2）云計算產(chǎn)業(yè)集中度更加明顯，但增速有所放緩。據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2018年我國云計算整體市場規(guī)模為962.8億元，同比增速為39.2%。其中，私有云市場規(guī)模525億元，年增長率23.1%；公有云市場規(guī)模437億元，同比增速65.2%。2018年以來，云計算市場集中度更加明顯，但增速有所放緩，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上的開支實際上已大幅增長。
4.語音技術(shù)成熟，計算機視覺應(yīng)用趨廣，國內(nèi)企業(yè)開始發(fā)力人工智能芯片
2018年技術(shù)層面國內(nèi)市場結(jié)構(gòu)顯示，我國在基礎(chǔ)技術(shù)層面發(fā)展不如核心技術(shù)層面，其中計算機視覺和語音市場占比最多，分別為37%和22%。2019年以來，計算機視覺表現(xiàn)突出，但基礎(chǔ)硬件發(fā)展仍較慢。截至2019年6月，計算機視覺企業(yè)分布占比高達45%（全球40%），語音市場企業(yè)占比為22%（全球13%），與2018年底持平，基礎(chǔ)硬件企業(yè)占比只有14%，同期全球基礎(chǔ)硬件企業(yè)占比20%，仍有一定的差距。
5.行業(yè)融資規(guī)模保持高速增長、融資輪次后移
我國人工智能技術(shù)起步較晚，但是發(fā)展迅速。2018年我國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展和落地，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場景中得到實現(xiàn)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。行業(yè)應(yīng)用層面融資領(lǐng)域不斷增加，主要聚焦智能駕駛、商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域等。
趨勢展望
1.大數(shù)據(jù)和云計算市場將持續(xù)保持快速發(fā)展
（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將保持快速增長。2019年，大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)日益融合，成為各機構(gòu)搶抓發(fā)展機遇的戰(zhàn)略性技術(shù)。一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)開放的廣度和深度將進一步拓寬，多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)的標準化及開放成為各國建設(shè)服務(wù)型政府和平臺型政府的資源保障[4]。另一方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施將成為與水電氣暖等相類似的設(shè)施，成為人們生活中必不可少的部分。預(yù)計今年全球的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將進一步增大，有望突破560億元，規(guī)模增速將保持在35%左右。
（2）云計算整體市場規(guī)模仍將保持28%左右的增速。2019年，云計算服務(wù)提供商在最大程度上加強自己的安全性，為企業(yè)和大數(shù)據(jù)提供充分的保護。同時，供應(yīng)商將投資于更大的存儲能力建設(shè)。隨著越來越多的企業(yè)加入到云計算的潮流中來，將需要比以往更多的空間來處理企業(yè)對數(shù)據(jù)和存儲需求的增長。由于連接到云服務(wù)提供商的設(shè)備數(shù)量更多，云計算在未來一年將變得更加強大。雖然物聯(lián)網(wǎng)目前包括從家用電器到汽車等多種類型的產(chǎn)品，但預(yù)計很快會有更多的產(chǎn)品進入云計算領(lǐng)域。市場規(guī)模方面，今年我國云計算整體市場規(guī)模仍將保持快速發(fā)展，有望達到1500億元左右，同比增速約為28%。
2.行業(yè)基礎(chǔ)硬件技術(shù)仍需加碼，核心技術(shù)將保持較快發(fā)展
（1）國內(nèi)智能傳感器、智能芯片等核心技術(shù)仍較薄弱，國內(nèi)企業(yè)開始發(fā)力。目前，我國傳感器芯片市場國有化率不足10%，國產(chǎn)芯片基本全部為低端產(chǎn)品，本土企業(yè)難以參與高端市場競爭。在全球排名前30的傳感器廠商中，我國僅有歌爾股份、瑞聲科技2家入圍。而且，我國傳感器產(chǎn)品主要以仿造及二次開發(fā)為主，特別是在敏感元件核心技術(shù)及生產(chǎn)工藝方面與國外差距較大，新品研制落后近10年，產(chǎn)業(yè)化水平落后10-15年。
人工智能芯片是人工智能市場中重要一環(huán)，市場空間發(fā)展較大。自2018年中美貿(mào)易摩擦以來，國內(nèi)企業(yè)開始發(fā)力芯片產(chǎn)業(yè)，今年有望在人工智能芯片領(lǐng)域有所突破。市場規(guī)模方面，根據(jù)英偉達、賽靈思等相關(guān)公司數(shù)據(jù)測算，預(yù)計到今年人工智能芯片市場規(guī)模將有望突破150億美元，同比增幅高達50%左右，約占全球人工智能市場規(guī)模的10%以上。
（2）自然語言處理、計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，市場規(guī)模將保持高速增長。目前，語音識別成熟度已經(jīng)達到98%，該領(lǐng)域尚未出現(xiàn)絕對壟斷者，新進入的公司仍具備一定機會。從語音識別到自然語言處理的拓展，應(yīng)用場景將更加廣泛，市場潛力和經(jīng)濟價值巨大。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)全球市場洞察（Global Market Insights）數(shù)據(jù)顯示，據(jù)估算，2024年智能語音交互全球市場規(guī)模將達到720億元。2017-2024年，智能語音交互市場年增長率將達到34.9%。
從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，智能駕駛、智能安防等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，為計算機視覺領(lǐng)域投資價值的提升創(chuàng)造了良好的前提條件。與此同時，隨著人們物質(zhì)生活水平的提升和軟件集成水平的提高，為教育、醫(yī)療和娛樂等提供專業(yè)化服務(wù)的智能無人設(shè)備與服務(wù)機器人也將具備一定的投資價值[5]。在多元化的應(yīng)用環(huán)境驅(qū)動影響下，預(yù)計今年計算機視覺市場仍將保持快速發(fā)展，市場規(guī)模達到780億元，年均復(fù)合增長率達125.5%。
3.人工智能技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用、生活應(yīng)用成為行業(yè)重點投資領(lǐng)域
根據(jù)高德納咨詢公司（Gartner）發(fā)布的2018年技術(shù)成熟度曲線看，在往年技術(shù)曲線中占據(jù)焦點位置的人工智能等新興技術(shù)將繼續(xù)扮演重要的角色。Gartner預(yù)測，未來10年人工智能技術(shù)將為大眾所用，其中一些技術(shù)，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬助手，將在今后2-5年內(nèi)進入到主流采用階段，主要涉及人工智能核心技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如無人駕駛的商業(yè)化推進、智能金融的普惠化演變、智能家居的生態(tài)圈布局等。
4.行業(yè)融資規(guī)模持續(xù)擴大，融資增速將有所放緩
隨著風(fēng)險投資市場的逐漸成熟，行業(yè)投資將逐步回歸到正常、理性的投資環(huán)境。預(yù)計今年行業(yè)融資規(guī)模有望突破1000億元，融資增速將有所放緩。同時，隨著投資市場的完善和發(fā)展，人工智能技術(shù)的突破，商業(yè)模式的持續(xù)更新，為優(yōu)質(zhì)企業(yè)和相關(guān)項目的拓展創(chuàng)造了良好的先決條件，而且該類企業(yè)的大額投資項目有望不斷增加。同時隨著人工智能與實體經(jīng)濟的融合深入，行業(yè)細分領(lǐng)域的應(yīng)用將進一步拓展，該類企業(yè)也有望獲得資本的青睞。
病毒無情人有情，疫情當(dāng)前，希望廣大企業(yè)能夠拿出更多的力量加入到戰(zhàn)斗中來，助力武漢，助力中國！
同時，我們也可以預(yù)計到，在疫情過后，一些機器人應(yīng)用應(yīng)該會被不斷完善和技術(shù)進行技術(shù)提升，市場需求并不會因為這次疫情最終的結(jié)束而消失，在AI應(yīng)用，智能機器人延伸服務(wù)等方面會大有可為。
