由新型冠狀病毒（2019 nCov）導(dǎo)致的死亡人數(shù)已經(jīng)超過了2003年的SARS，而且這個數(shù)字還在增加。有一點(diǎn)必須意識到：我們必須盡快找到有效的辦法來遏制它。
這種病毒最早在中國被發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在全世界正在團(tuán)結(jié)起來。要戰(zhàn)勝這種疾病，我們必須將醫(yī)療和技術(shù)結(jié)合起來，并進(jìn)行創(chuàng)新。
在大數(shù)據(jù)中尋找大希望
一個有希望的地方是大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、藥物數(shù)據(jù)、臨床試驗、從當(dāng)前患者收集的數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)，甚至面部識別數(shù)據(jù)。我們有這么多數(shù)據(jù)可供利用。如果我們能充分利用這些數(shù)據(jù)，就可以應(yīng)用所得的發(fā)現(xiàn)來幫助遏制疾病的傳播或發(fā)現(xiàn)治療方法。
這正是BlueDot正在做的事情。該公司較早地預(yù)測了疫情的爆發(fā)。該公司的geofencing平臺接收來自網(wǎng)絡(luò)文章、社交媒體、在線通信和短信的數(shù)據(jù)，警告疫情。
該公司還利用其軟件幫助遏制冠狀病毒的傳播。Bluedot公司目前正在根據(jù)航班時刻表和其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)追蹤這種疾病。然后，將這些數(shù)據(jù)與人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）結(jié)合，就可以預(yù)測疾病可能擴(kuò)散到哪里，并警告這些地區(qū)開始做好準(zhǔn)備。
約翰霍普金斯系統(tǒng)科學(xué)與工程中心（CSSE）也在追蹤這種疾病。它管理著一個實(shí)時的GIS儀表盤，顯示全世界所有記錄在案的病例，包括死亡和康復(fù)人員。
來自healthmap.org的John Brownstein說：“非典期間沒有大量的信息。這次我們有更多的可用數(shù)據(jù)，可以用來幫助戰(zhàn)疫。”
那么如何治病呢？
這正是迪爾根大學(xué)和丹洛克大學(xué)的研究人員所關(guān)注的。他們建立了一個基于AI的預(yù)測模型，該模型可以根據(jù)數(shù)據(jù)來推薦可能可以治療該疾病的、市面上買得到的藥物。他們的軟件認(rèn)為艾滋病病毒藥物atazanavir是一個潛在的選擇，進(jìn)一步的測試正在探索這種藥物的有效性。
臨危創(chuàng)新
世界正在經(jīng)受考驗，人們正在創(chuàng)新，強(qiáng)化工具集。
Frost&Sullivan物聯(lián)網(wǎng)（IoT）全球研究總監(jiān)Dilip Sarangan展望未來，一個“病毒檢測傳感器網(wǎng)絡(luò)利用面部識別來識別、跟蹤和監(jiān)測可能感染冠狀病毒的人”。
SAS的生物統(tǒng)計學(xué)家Theresa Do預(yù)測，未來智能手表等技術(shù)會發(fā)揮作用，因為心率和睡眠變化的數(shù)據(jù)可能會提供一個人被感染的早期跡象。
將這些數(shù)據(jù)與有關(guān)疾病傳播地點(diǎn)的智能預(yù)測相關(guān)聯(lián)，我們就能夠更好地與傳染病作斗爭。
云能干什么？
當(dāng)然，當(dāng)你有大數(shù)據(jù)的時候，你需要大的存儲空間。這就是云計算的用武之地。云允許組織以可伸縮、經(jīng)濟(jì)高效的方式接收、處理、分析和共享大數(shù)據(jù)。
如果沒有云，存儲和管理這么多數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)來說將是成本高昂的——需要昂貴的服務(wù)器和空間來保存它們，而大多數(shù)組織都負(fù)擔(dān)不起。
盡管醫(yī)療云的采用率正在上升，但對于許多醫(yī)療組織來說，云的采用仍然是一個挑戰(zhàn)。如果更多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠采用云基礎(chǔ)設(shè)施，我們將看到在疾病緩解技術(shù)方面的更大創(chuàng)新。
云計算正在為醫(yī)療保健提供一些獨(dú)特的工具。如果未來我們想要增強(qiáng)抗擊傳染病的能力，那么整個醫(yī)療行業(yè)都必須采用云技術(shù)。
