使用人工智能來發(fā)現(xiàn)藥物似乎是可行的，并且正在取得成果。麻省理工學(xué)院(MIT)的科學(xué)家們透露，他們的人工智能發(fā)現(xiàn)了一種抗生素化合物——halicin(以2001年的HAL 9000命名)，它不僅能殺死多種形式的耐藥性細(xì)菌，而且還能以一種新穎的方式殺死它們。在許多抗生素對(duì)現(xiàn)有藥物有輕微作用的地方，halicin通過破壞細(xì)菌維持產(chǎn)生儲(chǔ)能分子所必需的電化學(xué)梯度的能力來消滅細(xì)菌。對(duì)細(xì)菌來說，這是很難抵抗的——大腸桿菌在30天內(nèi)沒有產(chǎn)生任何抵抗力，在這30天內(nèi)，它在3天內(nèi)戰(zhàn)勝了更為傳統(tǒng)的抗生素環(huán)氧沙星。
研究小組成功地開發(fā)出了一種能比過去的系統(tǒng)更有效地找到具有所需特性（如殺滅細(xì)菌）的分子結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。與以前的方法不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)分子的表示，將它們映射到有助于預(yù)測(cè)其行為的連續(xù)向量中。一旦準(zhǔn)備就緒，研究人員就會(huì)對(duì)2500個(gè)分子進(jìn)行人工智能訓(xùn)練，其中包括1700種已知藥物和800種天然產(chǎn)物。在研究6000種化合物的文庫時(shí)，人工智能發(fā)現(xiàn)halicin非常有效。
不過，不要指望在短時(shí)間內(nèi)就能拿到halicin的處方。麻省理工學(xué)院成功地用這種藥物在老鼠身上根除了鮑曼氏桿菌(在阿富汗和伊拉克美軍士兵中常見的一種感染)，但還沒有在臨床中使用過這種藥物。請(qǐng)注意，這可能只是藥物研發(fā)新趨勢(shì)的開始?？茖W(xué)家們已經(jīng)用他們的模型在另一個(gè)數(shù)據(jù)庫中篩選了超過1億個(gè)分子，找到了23個(gè)候選分子。他們還希望從無到有地設(shè)計(jì)抗生素，修改現(xiàn)有的藥物，以提高它們的有效性或減少它們意想不到的副作用。這遠(yuǎn)不能保證消滅“超級(jí)細(xì)菌”。然而，如果能殺死其中的一些，就能挽救許多人的生命。
