毫無(wú)疑問(wèn)，食物對(duì)人類(lèi)的生存至關(guān)重要。除了作為人們?nèi)粘Ｉ畹幕颈匦杵分猓澄飳?duì)于改善健康和減少疾病也是必不可缺的。
研究表明，如果我們無(wú)法在食物中獲取所需數(shù)量的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，則可能導(dǎo)致多種疾病，例如糖尿病，肥胖癥和其它危險(xiǎn)狀況。
但是，如果我們食用的食物對(duì)我們構(gòu)成危險(xiǎn)，又將會(huì)發(fā)生什么? 你是否考慮過(guò)制作和運(yùn)輸食物的過(guò)程將會(huì)涉及哪些問(wèn)題呢?
在當(dāng)今充滿不確定性的時(shí)代，突破性的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在為食品安全保駕護(hù)航。多年來(lái)，這兩種技術(shù)在許多其他行業(yè)和部門(mén)中都發(fā)揮了巨大作用，例如醫(yī)療保健和供應(yīng)鏈管理。
憑借在這些行業(yè)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，我們認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析同樣能夠發(fā)揮巨大作用，讓我們的食品更加安全。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析為視頻安全保駕護(hù)航
在食品生產(chǎn)制作的各個(gè)環(huán)節(jié)中，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以派上用場(chǎng)，確保我們吃的食物不受污染和摻假：
協(xié)助食品檢驗(yàn)
人眼可能會(huì)錯(cuò)過(guò)很多事情，但物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)不會(huì)錯(cuò)過(guò)。對(duì)于人類(lèi)調(diào)查人員而言，檢查和判斷食物是否被污染是一件非常有挑戰(zhàn)性的事情，我們也不知道食物到達(dá)你家之前到底經(jīng)歷了什么。
但是，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我們可以對(duì)食物進(jìn)行全程追蹤。因此，食品安全監(jiān)管人員可以更輕松地在每個(gè)環(huán)節(jié)監(jiān)控食品質(zhì)量，減少或消除被污染的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)食品的監(jiān)控有助于發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸過(guò)程中是否有任何事故，并且可以在事故或處理不當(dāng)時(shí)迅速解決問(wèn)題。
借助RFID傳感器和食品包裝盒上的條形碼，可以使食品鏈的可追溯性更加有效和便利。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的傳感器也可以簡(jiǎn)化全球供應(yīng)鏈，我們還可以清楚地知道食物存放的條件和環(huán)境。
協(xié)助農(nóng)民科學(xué)種植
通過(guò)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，我們可以通過(guò)預(yù)測(cè)天氣模式來(lái)幫助農(nóng)民?，F(xiàn)在，全球變暖已在全球范圍內(nèi)顯示出不利影響，如導(dǎo)致暴雨洪災(zāi)、長(zhǎng)期干旱頻頻出現(xiàn)等等，這一切都對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生了非常嚴(yán)重的影響，加劇全球糧食危機(jī)。
利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器業(yè)與大數(shù)據(jù)分析，農(nóng)民還可以對(duì)土壤狀況以及天氣狀況有一個(gè)更清晰的認(rèn)識(shí)。然后，可以選擇合適的播種時(shí)間，以及種植哪種農(nóng)作物將為他們帶來(lái)比較理想的收成。充分利用智能科技可以減少農(nóng)作物遭到毀壞的概率，并大幅度提高農(nóng)作物產(chǎn)量。
數(shù)據(jù)還可以預(yù)測(cè)適合真菌或細(xì)菌生長(zhǎng)的條件，以便農(nóng)民能夠及時(shí)避開(kāi)相應(yīng)的時(shí)間或區(qū)域。 因此，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以從農(nóng)作物種植開(kāi)始就在確保食品安全方面發(fā)揮重要作用。
遺傳索引
有害細(xì)菌的生長(zhǎng)是食品被污染的主要原因之一，食用被有害細(xì)菌污染的食物將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的問(wèn)題。在這種情況下，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析都可以派上用場(chǎng)來(lái)保護(hù)我們的食物。
物聯(lián)網(wǎng)可以追蹤細(xì)菌的來(lái)源，而大數(shù)據(jù)分析將有助于發(fā)現(xiàn)細(xì)菌的RNA與DNA之間的關(guān)系。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，細(xì)菌的鑒定和了解細(xì)菌的生長(zhǎng)狀況有助于保護(hù)食物安全。
因此，利用這些知識(shí)還可以幫助農(nóng)民、食品運(yùn)輸商和食品加工商在每個(gè)環(huán)節(jié)過(guò)程中確保食品的安全。
AI助力
人工智能(AI)等技術(shù)的應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析中帶來(lái)了極大的方便?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)攝像機(jī)可以監(jiān)控工作人員在廚房，食物存放倉(cāng)庫(kù)等方面保持個(gè)人衛(wèi)生。
例如，人工智能系統(tǒng)已廣泛用于飯店的視頻監(jiān)控，以確保廚師和其他人員在搬運(yùn)和準(zhǔn)備食物時(shí)穿著符合要求的服裝，以減少任何食物污染的機(jī)會(huì)。
此外，如果在食品衛(wèi)生和制備方面存在任何違規(guī)行為，則基于IoT和大數(shù)據(jù)支持的自動(dòng)化AI系統(tǒng)可在不妨礙生產(chǎn)制造過(guò)程的情況下快速檢測(cè)到并作出響應(yīng)，有助于提升食品安全衛(wèi)生保護(hù)與監(jiān)督工作。
加強(qiáng)協(xié)作
從食品生產(chǎn)的最初過(guò)程開(kāi)始，直到食品到達(dá)我們的餐桌為止，在這過(guò)程中涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，也涉及到很多人。目前遇到的主要問(wèn)題是參與所有這些過(guò)程的人員之間沒(méi)有很好地協(xié)作或協(xié)作很少。這意味著在所有主要接觸點(diǎn)上，食品的安全性都容易受到損害。
根據(jù)世界衛(wèi)生組織所做的一項(xiàng)研究，全球約有近十分之一的人因食源性疾病而患病，造成超過(guò)42萬(wàn)人死亡。人類(lèi)每天都要食用食物，這些數(shù)字是非常巨大的。這些驚人的食源性疾病數(shù)據(jù)背后的主要原因是我們的食物在收獲、加工和運(yùn)輸過(guò)程中沒(méi)有做好必要的防護(hù)措施。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助連接食品生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中所有主要接觸點(diǎn)，并使整個(gè)過(guò)程更加簡(jiǎn)化。這不僅能確保我們的食品安全，還將加快收割、加工和運(yùn)輸服務(wù)等等。
同時(shí)，參與食品生產(chǎn)、加工及運(yùn)輸過(guò)程的人員還將獲得有關(guān)食物來(lái)源的具體數(shù)據(jù)，以便可以徹底消除很多對(duì)食品安全有害的不良行為。
總結(jié)
如今，我們生活在一個(gè)我們所食用的幾乎所有東西都可能被摻假或被污染的時(shí)代。要確保我們食用的食物不僅受到保護(hù)，不被污染，而且還要健康、安全地食用。食品安全已經(jīng)成為關(guān)系到每一個(gè)人的重要議題。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以在讓所有人都能吃上安全衛(wèi)生的食品方面發(fā)揮巨大作用。因?yàn)椋覀冎恍枰_保在食品種植、收獲、加工和運(yùn)輸過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都充分利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)即可。
此外，在人工智能技術(shù)的加持下，基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以使食品安全性提高數(shù)倍以上。
