金融行業(yè)始終處于海量數(shù)據(jù)的包圍中，金融交易數(shù)據(jù)、用戶身份信息和用戶金融行為等數(shù)據(jù)都始終被鎖定在金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在人工智能驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)實(shí)世界中，金融業(yè)需要正確的技術(shù)架構(gòu)來(lái)發(fā)掘這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息，從而充分利用這些數(shù)據(jù)。
然而，擁有如此細(xì)致、具體的數(shù)據(jù)，對(duì)金融行業(yè)的影響是雙向的。一方面，金融數(shù)據(jù)是提供優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)、吸引新用戶、檢測(cè)金融欺詐和提高工作效率的關(guān)鍵。另一方面，如果不能將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的見(jiàn)解，這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本、獲取成本將成為金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展負(fù)擔(dān)。
為此，有效的處理金融數(shù)據(jù)離不開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，依托高性能計(jì)算機(jī)的發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。目前，金融業(yè)也在向人工智能驅(qū)動(dòng)的環(huán)境過(guò)渡，本文將分析人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)處理中的作用，及金融業(yè)如何應(yīng)用這一優(yōu)勢(shì)。
人工智能與金融數(shù)據(jù)處理
人工智能方案能夠在金融數(shù)據(jù)環(huán)境中運(yùn)行，它們通過(guò)算法遍歷數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)特定信息，并以此制定決策。因此，人工智能技術(shù)能夠在海量數(shù)據(jù)中找到可能被忽視的有價(jià)值信息。這樣做不僅能為金融機(jī)構(gòu)的人為決策提供依據(jù)，實(shí)際上還可以讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成決策，從而幫助銀行更快、更有效率地經(jīng)營(yíng)。
人工智能算法在金融數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用如下：
欺詐檢測(cè)算法可以標(biāo)記可疑的金融服務(wù)，從而減少相關(guān)問(wèn)題。例如，客戶最近在已知的甲地購(gòu)物，而很快在距離相對(duì)較遠(yuǎn)的乙地嘗試再次消費(fèi)時(shí)，算法就可以將交易標(biāo)記為可疑，來(lái)避免用戶的資金損失；
客戶服務(wù)算法基于語(yǔ)音或文本的數(shù)據(jù)采集，來(lái)處理簡(jiǎn)單的交易和常見(jiàn)問(wèn)題。一些機(jī)構(gòu)開(kāi)始嘗試人工智能系統(tǒng)，檢測(cè)用戶的情緒，并記錄下數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回復(fù)功能；
人工智能應(yīng)用中的問(wèn)題
要獲得高性能計(jì)算支持的人工智能技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)需要確保它們擁有正確的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)支持高強(qiáng)度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理過(guò)程。正確的技術(shù)架構(gòu)可以獲得多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息，并提供明智的行動(dòng)。在這個(gè)過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題呢？
是否已經(jīng)擁有必要的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)支持快速的數(shù)據(jù)處理？
當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析策略是什么？是否能夠完整地解讀金融數(shù)據(jù)？
如何保護(hù)組織免受欺詐和網(wǎng)絡(luò)供給？
能夠在人工智能技術(shù)中滿足合規(guī)要求？技術(shù)能否應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？
對(duì)于任何金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，人工智能驅(qū)動(dòng)的金融數(shù)據(jù)分析都是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)渡。所以，金融機(jī)構(gòu)需要和科技領(lǐng)域的公司合作，確定人工智能部署的機(jī)會(huì)，并利用這些方案測(cè)試、訓(xùn)練機(jī)器模型，完成技術(shù)融合。
