對(duì)于企業(yè)和消費(fèi)者來講，人工智能是非常有用的工具，那又該如何使用人工智能技術(shù)來保護(hù)敏感信息？通過快速處理數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)分析，AI可以完成從自動(dòng)化系統(tǒng)到保護(hù)信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術(shù)手段來達(dá)到自己的目的，但保護(hù)數(shù)據(jù)安全是人工智能技術(shù)的一個(gè)重要作用。
我們?cè)绞抢萌斯ぶ悄芗夹g(shù)來提供安全防護(hù)，就越有可能與高水準(zhǔn)的黑客進(jìn)行作戰(zhàn)。下面是利用AI技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的幾種方式：
1. 早期檢測(cè)
許多黑客使用被動(dòng)的方式，在不破壞系統(tǒng)的情況下潛入系統(tǒng)竊取信息。想要發(fā)現(xiàn)這些被動(dòng)攻擊，可能需要幾個(gè)月甚至幾年的時(shí)間。但有了人工智能，企業(yè)可以在黑客進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)就偵測(cè)到網(wǎng)絡(luò)攻擊。
網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量是巨大的，特別是很多黑客可以自動(dòng)完成這些攻擊。不幸的是，由于攻擊過多，使用人工方式無法進(jìn)行對(duì)抗。而人工智能則是目前最好的多任務(wù)處理工具，能夠立即發(fā)現(xiàn)惡意威脅，并向運(yùn)維人員發(fā)出警報(bào)或?qū)⒐粽呔苤T外。
2. 預(yù)測(cè)和預(yù)防
在攻擊發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)是檢測(cè)的一部分。即便是對(duì)人工智能以及其他形式的自動(dòng)化軟件來說，時(shí)刻保持高度警惕也是困難的。通過威脅預(yù)測(cè)，系統(tǒng)可以在攻擊發(fā)生前創(chuàng)建特定的防御。使用這種技術(shù)，系統(tǒng)可以在不犧牲安全性的情況下以盡可能高的效率運(yùn)行，特別是在任何時(shí)候都有適當(dāng)?shù)拇胧┑那闆r下。
3.加密
雖然對(duì)進(jìn)入系統(tǒng)的威脅進(jìn)行檢測(cè)是不錯(cuò)的防御手段，但我們的最終目標(biāo)是確保攻擊無法進(jìn)入系統(tǒng)。公司可以通過許多方式建立防御墻，其中之一就是完全隱藏?cái)?shù)據(jù)。當(dāng)信息從一個(gè)來源轉(zhuǎn)移到另一個(gè)來源時(shí)，特別容易受到攻擊和盜竊。因此，業(yè)務(wù)過程中需要加密。
加密只是把數(shù)據(jù)變成一些看起來毫無意義的東西，比如代碼，然后系統(tǒng)在另一邊解密。與此同時(shí)，任何瀏覽這些信息的黑客都會(huì)看到一些沒有明顯意義的隨機(jī)文本。
4. 密碼保護(hù)與認(rèn)證
密碼是網(wǎng)絡(luò)安全的底線。雖然它們很常見，許多黑客可以很容易地繞過它們，但如果不使用密碼就等于要求別人竊取數(shù)據(jù)。幸運(yùn)的是，應(yīng)用人工智能可以使密碼更加安全。
以前，密碼是一個(gè)單詞或短語(yǔ)?，F(xiàn)在的密碼是使用動(dòng)作、模式和生物識(shí)別技術(shù)來解鎖信息。生物識(shí)別技術(shù)指的是利用人體特有的東西來打開某樣?xùn)|西，比如視網(wǎng)膜掃描和指紋。
5. 多因素身份驗(yàn)證
如果對(duì)一組密碼不放心，還可以擁有許多密碼。但是，多方面因素改變了這些代碼的工作方式。有時(shí)，在不同的位置需要用戶輸入唯一的密碼。配合人工智能的檢測(cè)系統(tǒng)，這些角色甚至可以改變。
通過允許自己的動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)工作，訪問可以修改自己的攻擊事件。多因素不只是建立多重安全壁壘，還可以聰明地決定誰能夠進(jìn)入。該系統(tǒng)能夠了解進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的人，根據(jù)他們的行為和習(xí)慣模式與惡意內(nèi)容進(jìn)行交叉引用，并確定他們的訪問權(quán)限。
人工智能改變網(wǎng)絡(luò)安全
人工智能技術(shù)應(yīng)用的多少用戶可以自己思考。它可以檢測(cè)模式，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，甚至執(zhí)行策略來對(duì)問題進(jìn)行修復(fù)。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，這個(gè)系統(tǒng)創(chuàng)造了一個(gè)全新的保護(hù)層。隨著人工智能的加入，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)發(fā)生了長(zhǎng)足改變，并將繼續(xù)快速發(fā)展。
